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公开(公告)号：CN119696058A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411828494.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于暂态电压稳定约束的分布式光伏接纳能力评估方法，以分布式光伏为研究对象，考虑暂态电压稳定时间尺度下，分布式光伏对电网暂态电压稳定性的作用机制；结合电网动态元件响应特性，建立高比例分布式光伏接入受端电网的低维电压稳定分析模型；基于低维电压稳定分析模型，采用基于功率分流的支路解耦方法，分析分布式光伏接入对常规供电支路的影响；建立暂态电压稳定分析量化评估指标，评估分布式光伏的接纳能力。本发明可综合评估电压安全稳定约束下的分布式光伏的极限接纳能力。
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公开(公告)号：CN119602454A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410472091.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云 , 杨燕 , 胡熊伟 , 王鹏 , 熊伟鹏 , 杨林立 , 王煜晗 , 赖悦 , 张亮 , 郑孜 , 万佳 , 童凡 , 陈罡 , 陶婧 , 蔡方明 , 蒋哲伟 , 万常韶 , 金欣晨 , 彭佩琦
Abstract: 本发明公开了基于主配协同的电力系统安全控制系统及方法，具体涉及电力控制技术领域，用于解决电力安全响应差的问题；本发明通过对配电网中的物理节点和信息节点对配电网边界母线进行功率汇总，并根据交流最优潮流求解配电网边界母线处的最小有功需求确定配电网功率可控区域，从而确定在配电网中能控制的有功功率和无功功率范围，然后，对配电网功率可控区域进行电力安全实时监控，获取配电网功率可控区域进行电力安全实时监控过程中产生的电力配置变化信息，确定配电网功率可控区域的安全运行和控制情况，并根据不同安全情况快速采取对应电力控制措施进行维护，提高了电力安全分析的准确性与电力控制的响应及时性。
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公开(公告)号：CN119134366A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410479277.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网低频低压减载控制系统及方法，本发明系统包括主站系统和站外终端；所述主站系统包括防线体系展示模块、低频闭锁FA模块、多源数据融合解析模块和轮切策略自动生成模块；所述站外终端包括低压减载模块、低频减载模块、防孤岛远跳模块和GOOSE组播接口模块；所述低频减载模块包括六轮标准轮以及两轮特殊轮；所述低压减载模块包括两轮标准轮和两轮特殊轮；本发明通过设置多轮连续标准轮和多轮独立特殊轮进行对配电终端进行低压和低频减载保护，有效提高了配电终端的安全性，避免控制设备彼此控制不协调时，电力系统面临安全稳定风险，甚至发生大面积停电事故的问题。
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公开(公告)号：CN118381112A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410832923.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于GOOSE网络有源配网防反送电方法及系统，用于解决反送电的防范的问题；本发明通过对通过GOOSE网络建立变电站出口断路器至分布式DG沿线终端节点拓扑识别并获取网络拓扑关系，确定分布式DG与变电站的主电源之间的开关路径;主控终端通过GOOSE网络保持自检，上游从控终端持续广播，使得主控终端能够实时获取分布式DG至主电源沿线所有分支的状态信息；状态信息包括开关状态信息；主控终端适时启动联跳防孤岛保护功能元件。本发明将在于将防反送电的功能融合进入配网开关，提高了电力设备的安全性。进一步的，本发明通过对电网线路的运行状态进行图形化表示，并对相应的图像进行特征提取和计算异常概率，从而能快捷地对网络拓扑关系进行更新。
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公开(公告)号：CN116014873A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310035199.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模式自适应新型区域备自投方法，包括若干变电站，每个变电站均有两条线路供电，变电站母线为单母分段模式，并连接线路，变电站通过联络线互相连接，在正常运行时，联络线处于热备用状态，当变电站的一段或多段母线停电时，变电站的备自投将根据实际停电情况，启动站内备自投模式或区域备自投模式恢复供电，站内备自投模式即只通过控制本变电站开关恢复供电，区域备自投模式通过控制与之联络的变电站开关，将联络线由热备用转为运行状态，通过联络线将停电的母线恢复供电，两种备自投模式可以全方位保证该区域变电站的供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119298207B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411825729.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接纳能力优化方法及系统，本发明涉及电能调度技术领域，本发明通过精细化的光伏电力管理，显著提升了分布式光伏系统的接纳能力和运行效率；通过电力采集、时段划分、设备筛选和智能调度技术，系统能够实现光伏发电从产生到利用的全流程优化，最大化可再生能源的经济价值和利用率；通过实时监控光伏发电功率、智能管理储能设备，系统能在发电功率过剩时将多余电能存储或并入电网，在发电不足时灵活调用储能或电网资源，确保供电的连续性和稳定性；这种多维度、多策略的能源管理方法，显著提升了可再生能源的适应性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118611910A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410642348.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种考虑DOS攻击下通信失效的配网负荷精确切除方法，针对电力系统安全稳定控制过程中控制主站发送的负荷切除请求和负荷切除量，基于构建的网络攻击入侵检测模型对DOS攻击入侵的节点进行筛查，设置通信稳定性指标；结合负荷优先级指标和负荷切除代价指标，引入各节点负荷大小作为动态变量构建负荷切除数学优化模型；采用改进的遗传算法求解出给定总切除量一定的条件下，负荷切除代价最小的最优解和对应的各节点切除量。本发明在负荷节点遭受DOS攻击后通信失效的情况下，实现失控负荷节点有效排查，在系统紧急状况下提供稳定快速的负荷精确切除方法，进一步保证了电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118484695A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410402797.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式新能源并网数据分析诊断系统及方法，获取档案数据和量测数据，对量测数据进行预处理；根据档案数据和预处理后的量测数据，进行对应分布式电源客户的负荷计算和电量计算；根据计算结果，对新能源分布和发电情况进行连续性分析，基于连续性分析结果，进行分布式新能源并网异常诊断，生成诊断报告，分布式新能源并网异常诊断包括夜间发电异常、电量异常、连续未采异常、电压不平衡异常和重过载异常诊断。本发明能够实现分布式新能源并网数据的采集、计算、连续性统计分析及异常诊断。
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公开(公告)号：CN118070985B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410497194.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q10/109 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种预测配电自动化终端验收时间的方法，解决在配电自动化终端验收中，由于验收时间不合理而导致的验收时间长、验收效率低下和服务器负载加重的问题。该方法包括数据采集、数据比较、验收时间预测、采样频率自适应调整。通过将符合条件的数据根据验收时间计算策略计算验收时间，实现对验收时间的有效预测，避免了以往通过人工经验确定验收时间造成的验收时间不合理、管理成本增加的问题，降低了服务器负载；通过分阶段利用灰色预测模型对未来采集数据进行预测，并根据预测结果和真实采集值，自适应调整数据的采集频率，在采集点出现异常时进行高频采集，实现信息的高效采集与有效验收。
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公开(公告)号：CN118070985A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410497194.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q10/109 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种预测配电自动化终端验收时间的方法，解决在配电自动化终端验收中，由于验收时间不合理而导致的验收时间长、验收效率低下和服务器负载加重的问题。该方法包括数据采集、数据比较、验收时间预测、采样频率自适应调整。通过将符合条件的数据根据验收时间计算策略计算验收时间，实现对验收时间的有效预测，避免了以往通过人工经验确定验收时间造成的验收时间不合理、管理成本增加的问题，降低了服务器负载；通过分阶段利用灰色预测模型对未来采集数据进行预测，并根据预测结果和真实采集值，自适应调整数据的采集频率，在采集点出现异常时进行高频采集，实现信息的高效采集与有效验收。
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