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公开(公告)号：CN116979576A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310633463.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种家庭能源配置优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：对家庭中各供电能源构建供电模型；利用所述供电模型，以收益成本比最大为目标函数，构建家庭能源配置优化模型；对所述家庭能源配置优化模型进行求解，获取家庭能源配置优化方案；其中，所述供电能源包括储能、电动汽车和光伏。该方法能够获取家庭能源配置优化方案，降低家庭运行成本。
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公开(公告)号：CN111552699A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010322620.2
申请日：2020-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力积分奖励的居民能耗上报系统，所述系统包括用户终端、能耗采集主站和互联网汇聚接入服务器；用户终端用于录入居民能耗并显示电力积分信息；能耗采集主站用于接收并处理居民能耗数据，同时核算并生成用户电力积分信息；互联网汇聚接入服务器用于实现能耗采集主站和用户终端的信息交互。本发明在微信公众号或其他电力APP等电力互联网工具平台的基础上搭建了居民能耗数据上报系统。通过设置积分排名或用户等级并可以进行相应的积分兑换，调动用户利用闲暇时间手工录入上传表计示数，便于用户建立自身用能档案库；同时能够提升智能用能的感知度，从而达到能源公司低成本获得用能数据、用户节能意识提高等效益。
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公开(公告)号：CN106849811A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710015992.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: H02J3/40
Abstract: 本发明提供了一种抽水蓄能变速机组(Variable Speed Pumped Storage Units，VSPSU)水泵工况自起动控制装置及方法，其将定子绕组短接，在通自身交流励磁装置控制转子电流，从而控制转子磁场，通过定、转子磁场的互相作用产生拖动转矩，带动转子起动。构建全阶状态观测器，精确的估计出定子磁链位置，实现转子电流的解耦控制，控制转子转速；当转子转速达到设定值以后，进行同期并网控制，控制定子电流下降，待定子电压幅值、频率和相位满足要求后，投切定子侧并网接触器，该方案无需静止变频器等附加起动设备，同时，具有较高的控制精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN106301107A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610857519.0
申请日：2016-09-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02P6/18
CPC classification number: H02P6/18
Abstract: 本发明公开了一种无位置/转速传感器抽水蓄能机组静止变频起动转子位置估计方法，该估计方法无需精确的电机模型，能够在起动低速阶段精确估计转子位置。通过对抽水蓄能机组建模，并离散线性化，对构造的状态方程采用滚动时域估计的方法，通过给定初始化电机状态量、滚动时域窗口长度以及约束条件，在滚动时域窗口长度内，建立全信息滚动时域估计优化问题并求解；在大于窗口长度时，引入到达代价函数以建立近似滚动时域估计，通过求解该优化问题得到系统状态的估计值。本发明所述方法原理简单、条理清晰，通过求解状态方程等效的优化问题便可实现系统状态的精确估计。
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公开(公告)号：CN106301107B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610857519.0
申请日：2016-09-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02P6/18
Abstract: 本发明公开了一种无位置/转速传感器抽水蓄能机组静止变频起动转子位置估计方法，该估计方法无需精确的电机模型，能够在起动低速阶段精确估计转子位置。通过对抽水蓄能机组建模，并离散线性化，对构造的状态方程采用滚动时域估计的方法，通过给定初始化电机状态量、滚动时域窗口长度以及约束条件，在滚动时域窗口长度内，建立全信息滚动时域估计优化问题并求解；在大于窗口长度时，引入到达代价函数以建立近似滚动时域估计，通过求解该优化问题得到系统状态的估计值。本发明所述方法原理简单、条理清晰，通过求解状态方程等效的优化问题便可实现系统状态的精确估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106786691A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611165278.X
申请日：2016-12-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/32 , G01R21/003 , G01R21/06 , H02J3/01 , H02J3/1821
Abstract: 本发明公开了一种带无功补偿的三电平智能充电装置及无功功率检测补偿方法，该充电装置包括依次连接的LCL滤波器、二极管钳位三电平变换器、移相全桥DC‑DC变换器、Buck‑boost储能变换器；LCL滤波器的前级连接电网，LCL滤波器的后级连接二极管钳位三电平变换器的前级，三电平变换器的后级经过直流母线与移相全桥DC‑DC变换器的前级相连，移相全桥DC‑DC变换器的后级连接负载进行充电，直流母线的一侧并联Buck‑boost储能变换器，智能充电装置还包括与电网相连的瞬时无功功率检测模块，用于给三电平变换器控制器触发信号，实现无功补偿，本发明的智能充电装置既能实现与电网的互动，又具备良好的性能。
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公开(公告)号：CN117937733A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311705724.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据电力采集分析系统，包括有采集结构和分析结构，所述采集结构与分析结构通过数据线或者无线传输数据，所述采集结构包括有主机箱，所述主机箱的顶部设置有机柜箱，所述主机箱的内部设置有主控芯，所述机柜箱的正面设置有显示屏，所述采集结构包括有外壳体、内壳体和采集盘，所述外壳体的内部插设内壳体，所述内壳体的内部设置有若干个传感器，且采集盘的内端设置有若干个接管，所述采集盘的外壁上设置有导柱块，所述导柱块上设置有两个触电杆。本发明对存储的电力数据进行故障诊断、性能评估和负荷预测等分析和处理，为电力系统的管理和决策提供有价值的信息和支持。
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公开(公告)号：CN116865348A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310728850.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京师范大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多端口岸电能量路由器系统及其设计方法，获取港口能源系统的供能，预测船舶的岸电负荷和港口能源系统的冷热电负荷；在船舶对岸电的不同使用情况下，根据港口能源系统中供能与负荷的关系，构建多端口岸电能量路由器的不同运行场景；获取不同运行场景下多端口岸电能量路由器的运行指标，构建岸电能量调度系统的分层架构；按照岸电能量调度的分层架构，将SGAM模型的组件层、通信层、信息层按照自下而上的顺序映射到岸电能量调度系统中；基于改进SGAM模型设计不同运行场景下的多端口岸电能量路由器系统。本发明根据船舶使用岸电的不确定性，建立岸电能量调度分层递阶架构，解决多端口岸电能量路由器的能量管理与分配问题。
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公开(公告)号：CN115795881A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211544869.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 一种综合能源系统储热装置规划方法及系统，涉及综合能源系统规划领域；包括以下步骤：生成可再生能源出力及电热负荷场景数据；建立第一阶段储热罐规模规划模型；建立第二阶段最优调度模型模型；采用场景法将两阶段规划转化为单阶段规划问题；采用加权系数法将双目标优化问题转化为单目标优化问题并求解。本发明考虑了综合能源系统中储热罐对降低系统运行成本与碳排放的价值，通过所提出的方法可在规划储热罐的同时，实现系统运行成本与碳排放两者之间的协同。
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公开(公告)号：CN114118855B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111475913.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京星辰智能科技有限公司 , 江苏智格高科技有限公司
Abstract: 本发明属于线损标杆考核领域，公开了基于CNN的台区线损率标杆值计算方法，收集电网各台区与线损率标杆值有关的电气特征参数；对台区线损率进行相关性分析，提取出影响线损率标杆值的关键电气特征参数；将收集的数据分为训练集和测试集；将训练集台区电气特征参数作为模型输入，实际线损率标杆值作为模型输出，训练神经网络，计算权重系数；将测试集中的台区下的电气特征参数作为样本数据的输入，计算线损率标杆值；计算估算线损率标杆值与实际线损率标杆值的误差，验证算法的准确性。本发明提取出关键电气特征参数，再将卷积神经网络运用到线损率标杆值预测中，实现台区线损的高精度监测，提高供电企业的线损管理水平。
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