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公开(公告)号：CN116883032A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310633567.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种售电公司运营优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于售电公司运营方法研究技术领域，方法包括：于购电侧构建优化调用模型；于售电侧构建售电套餐机制；利用所述优化调用模型和售电套餐机制，构建购售电优化决策模型；对所述购售电优化决策模型进行求解，获取购售电优化决策方案，实现售电公司运营优化。该方法能够实现售电公司日期望收益最大化，并能够有效应对售电公司参与分布式发电交易中长期市场与日前现货市场过程中的不确定性风险。
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公开(公告)号：CN118278658A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410320954.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种引入碳交易机制综合能源系统的成本优化方法及设备，所述方法包括：获取区外来电供电成本、本地火电机组供电成本，与传输设备、转换设备与储能设备，建立能量交互环节系统，获得综合能源运行成本；向能量交互环节系统中引入碳交易机制，获得考虑碳交易的低碳运行成本；将低碳运行成本和综合能源运行成本结合作为综合能源系统优化运行的目标函数，结合电、气网络约束，得到目标函数最小运行成本，有效实现综合能源系统低碳运行。
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公开(公告)号：CN116979576A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310633463.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种家庭能源配置优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：对家庭中各供电能源构建供电模型；利用所述供电模型，以收益成本比最大为目标函数，构建家庭能源配置优化模型；对所述家庭能源配置优化模型进行求解，获取家庭能源配置优化方案；其中，所述供电能源包括储能、电动汽车和光伏。该方法能够获取家庭能源配置优化方案，降低家庭运行成本。
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公开(公告)号：CN116202190A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310246621.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/64 , F24F11/88 , F24F120/14 , F24F140/50 , F24F110/10 , F24F110/12
Abstract: 本发明公开了一种通风空调制冷控制方法、系统、存储介质及计算设备，本发明通过相似工况历史日的通风空调电功率和人流量，获取第一预测曲线，根据建筑冷负荷模型获取第二预测曲线，通过调节建筑冷负荷模型输入的通风空调各设备参数，使第一预测曲线和第二预测曲线拟合，获得未来时段内优选的通风空调各设备参数，进行未来时段内通风空调各设备控制，能够解决建筑通风空调控制的滞后问题，提高空调系统运行能效，有力支撑智慧建筑运行管理。
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公开(公告)号：CN116207747A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310079992.0
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微电网环境下平衡风电波动的空调系统需求响应方法，所述方法包括：建立以燃气轮机、风电、储能及空调负荷的微电网模型，获取燃气轮机的输出电功率、储能充电功率、储能放电功率；根据燃气轮机的输出电功率、储能充电功率、储能放电功率计算得到空调负荷模型的空调温度设定点范围；基于空调温度设定点范围构建空调负荷平衡风电波动策略，得到聚合空调平均温度设定点；基于聚合空调负荷温度设定点、燃气轮机出力功率、储能充放电功率和与配网侧交互功率构建微电网效益最大化空调系统需求响应模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116345938A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310128445.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种单级架构的非隔离升降压逆变电路，包括H桥电路、第一电感、第五功率开关、交流电源以及第二电容；所述第一电感两端分别连接在H桥电路的上下桥臂的两功率开关之间；所述第五功率开关与交流电源串联后连接在H桥电路的上下桥臂的两功率开关之间；所述第二电容两端分别连接在交流电源两侧。本发明能够提高变换效率、减少电路器件，降低成本。
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公开(公告)号：CN117131357A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310991268.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Stacking学习框架的负荷识别方法及装置包括：首先提取不同电器负荷下信号的特征建立负荷数据特征库，利用傅里叶变换提取信号的谐波特征，利用概率统计提取信号统计特征，利用一维卷积神经网络提取信号深度特征；然后设计Stacking算法，学习数据特征和对应的负荷类别之间的关系；选择随机森林，决策树和支持向量机作为初级学习器，并结合随机森林作为次级学习器，训练出最终的负荷识别模型；本发明具有实现简单，负荷识别精度高的优点，可用于调控和资源调配等领域。
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公开(公告)号：CN116307073A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310048974.6
申请日：2023-02-01
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 朱庆 , 陆震军 , 陈毓春 , 仲志强 , 张宇峰 , 林慧婕 , 张卫国 , 张良 , 刘永春 , 顾琳琳 , 李浩 , 郑红娟 , 陈良亮 , 杜炜 , 方佳伟 , 孙季泽 , 周材
Abstract: 本发明公开了一种充电站电力负荷可调潜力预测方法及相关装置，本发明根据历史序列、充电车数量预测模型、功率可调充电车数量预测模型、充电负荷预测模型、负荷可调潜力预测模型获取负荷可调潜力序列B，实现较准确的充电站电力负荷可调潜力预测，可为电力负荷调控提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116226732A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211703703.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车充电负荷曲线分类方法及系统，本发明根据每辆电动公交车充电日的负荷曲线，构建第一相似度矩阵和第二相似度矩阵，第一相似度矩阵中的元素表示不同负荷曲线之间的负荷相似度，第二相似度矩阵中的元素表示不同负荷曲线之间的形态或轮廓相似度，采用谱聚类算法，通过负荷和形态特性两方面充分分析不同曲线的特征，最大程度考虑电动公交车充电曲线之间的相似性与差异性，实现电动公交车充电负荷曲线分类，可以为实现准确的负荷预测与合理的充放电调控提供支撑。
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公开(公告)号：CN116167573A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211693451.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种高铁站综合能源需求响应优化调度方法及相关装置，本发明的高铁站综合能源系统优化调度模型，基于高铁站综合能源系统参与碳市场交易成本、以及用户侧舒适度需求响应创建，以高铁站综合能源系统的负荷波动最小、运行成本最低为目标，获得优选调度数据，根据优选调度数据实现了市场下高铁站综合能源需求响应优化调度，可满足高铁站的低碳经济运行，解决能源短缺问题，而且降低了系统运行所需成本。
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