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公开(公告)号：CN115632405A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211426147.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统扩展规划技术领域，具体涉及考虑激励型需求响应的电力系统一体化规划优化方法，步骤如下：建立包含需求响应运行约束与激励成本的激励型需求响应技术经济性模型；基于该模型，计及电力电量平衡和灵活性平衡，建立适用于电力系统一体化规划的快速运行模拟约束集；基于该模型和约束集，建立电力系统一体化规划模型；对一体化规划模型进行线性求解，得到计及需求响应机制的经济性成本最优方案。本发明将需求响应机制内嵌于一体化规划模型中，形成考虑激励型需求响应的一体化规划模型，可有效评估需求侧灵活性和响应潜力并计及响应机制对电网规划的影响，降低电网投资成本，为需求响应资源参与下的电力系统规划问题提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115545785A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211254943.8
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于碳排放成本确定电力系统方案的方法和系统，包括确定电力系统方案；所述电力系统方案至少与发电机组和储能设备相关，所述发电机组至少包括燃煤发电机组和新能源发电机组；基于所述电力系统方案，获取方案参数；构建目标函数和约束条件；所述目标函数与所述电力系统方案的总成本相关；所述总成本包括碳排放成本；基于所述方案参数和所述约束条件，求解所述目标函数，得到目标电力系统方案；所述目标电力系统方案为总成本最低的电力系统方案；以通过发挥储能的调峰作用，减少可再生能源弃电，进一步降低系统产生的碳排放成本。
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公开(公告)号：CN117293808A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311250184.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的考虑互济能力的多区域电力系统联络规划优化方法，包括如下步骤：步骤1）计算电力系统区域间电力盈余；步骤2）基于区域间盈余能力及区域间联络线计划数据的区域互济曲线计算；步骤3）根据计算得到的互济曲线，对区域间电力系统联络规划方案进行优化。有益效果：结合了区域间的互济互利能力，并且兼顾了联络线计划和线路传输能力，填补了该部分的技术空白。
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公开(公告)号：CN116562432A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310416616.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 刘国静 , 史静 , 魏招毅 , 李冰洁 , 胡晓燕 , 李泽森 , 李琥 , 葛毅 , 许思轩 , 彭竹奕 , 张文嘉 , 韩杏宁 , 祁万春 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 孙文涛 , 王鹏
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法及系统，涉及电力系统规划技术领域，其目的是实现更准确、全面的电力系统规划方案，包括采集电力系统运行各环节设备的基础数据及特性参数数据，管理元件库；根据元件库搭建电力系统拓扑结构并进行展示；根据基础数据及特性参数数据进行场景预测，包括新能源机组出力预测和负荷预测；根据场景预测的结果以及基础数据及特性参数数据建立投资成本最小化目标函数及对应的约束模型。本发明具有分析更全面和准确的优点。
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公开(公告)号：CN119647839A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674832.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及低碳电力系统技术领域，特别涉及一种电力系统的电网优化方法及装置，其中，方法包括：通过电力系统运行模拟和碳排放流计算生成系统动态排放因子的数据集，利用数据集训练前馈神经网络模型，得到训练后的神经网络，将训练后的神经网络转化为混合整数规划约束，构建考虑用户低碳需求响应行为的双层优化模型，以进行用电需求侧的碳减排。由此，解决了相关技术中，由于动态碳排放因子在电力系统需求响应中缺乏与负荷互动能力，从而使需求引导产生较大误差，影响电力系统减碳效果的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116862291A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310760947.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 张栋梁 , 缪雨含 , 薛万磊 , 罗小虎 , 李晨辉 , 牟颖 , 王鹏 , 安鹏 , 郑志杰 , 谢红涛 , 赵昕 , 王振坤 , 李校莹 , 牛华忠 , 管大顺 , 史英 , 刘知凡 , 厉艳
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种企业电碳监测模型的构建方法，涉及电碳关系监测技术领域，其目的是建立更为精准的电碳模型，包括进行指标体系构建，所述指标体系包括因变量和自变量；采集数据集并进行异常点剔除以及变量共线性分析；模型评估与模型选择，获取最终模型；根据选择的最终模型基于所述自变量和所述因变量进行模型构建。本发明具有可以提升水泥企业碳排放数据预测的准确性的优点。
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公开(公告)号：CN115796663A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211487640.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力系统发电清洁性评价方法，本发明从确定性规划指标和不确定性运行指标两方面出发，建立综合评价方法，兼顾发电确定性和不确定性特点，同时，能够建立面向新能源出力不确定的发电清洁性模糊隶属度评价矩阵，结合规划评价结果，构建每个待评价区域的二维评价矩阵，从而得到直观、准确的评价结果，解决了现有电力系统发电清洁性评价方法未考虑出力不确定性因素，造成对电力系统发电清洁性评价准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119651641A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674830.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请涉及低碳电力技术领域，特别涉及一种电动汽车的时空多维度低碳需求响应方法、装置及设备，其中，方法包括：获取电力系统的潮流分布预测结果；根据潮流分布预测结果预测电力系统中各节点在各未来时段的动态碳排放因子，识别各节点在各未来时段的动态碳排放因子中小于低碳阈值的动态碳排放因子对应的目标时段；获取电动汽车的出行链模型，根据出行链模型仿真电动汽车在各未来时段的充换电需求，引导存在充换电需求的电动汽车在目标时段执行充换电动作。由此，解决了传统的低碳需求响应主要根据时变的碳排放因子引导用户调整不同时段的用电功率，难以满足电动汽车充电兼具时间和空间灵活性的问题。
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公开(公告)号：CN119272958A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411331881.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 薛万磊 , 安鹏 , 王鹏 , 王春义 , 郑志杰 , 陈博 , 刘亮 , 罗浩 , 杨思 , 牟颖 , 张栋梁 , 赵昕 , 王振坤 , 孔德秋 , 管大顺 , 李校莹 , 李晨辉 , 牛华忠 , 史英 , 刘昌尧 , 郝城 , 李妍 , 刘亚超 , 赵淋涛
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06N5/01
Abstract: 一种多变量区域能源结构中长期路径预测方法及装置，该方法通过设定处理策略，设定测算区域的目标总能耗需求并根据其构建政策衍生路径；通过政策指标策略和碳夹点计算策略，分别计算获得测算区域60年目标非化石一次能源需求比例和目标非化石能源预测用量与化石能源预测用量；通过递归分析确定30‑60年政策衍生路径能源结构；通过对数变换的自回归预测策略，逐步预测获得切片年分品类化石能源占比数据；通过马尔科夫链逐步预测模型逐步预测，获得切片年分品类非化石能源占比数据；通过迭代分析，得到算法外扩路径并进行结构预测，得到最终预测路径。本发明能够基于政策指标和客观情况有效预测中长期区域清洁能源结构与用量。
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公开(公告)号：CN119272151A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411331887.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 牟颖 , 张栋梁 , 薛万磊 , 王鹏 , 张艳 , 陈博 , 郑志杰 , 杨思 , 贾冬雪 , 赵昕 , 管大顺 , 李校莹 , 李晨辉 , 李晓庆 , 牛华忠 , 史英 , 李秋爽 , 刘知凡 , 厉艳 , 白颖 , 王薇 , 史欣琪 , 王玉琢 , 乔丹
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 基于负荷密度和数据时序的区域电负荷预测方法及装置，该方法将研究区域划分成若干设定区域，并收集获得设定区域的参数数据；根据参数数据，计算获得电负荷密度；采用XGBoost进行特征筛选，获得对电负荷密度最具影响力的特征因素；通过条件生成对抗网络进行数据增强，生成同分布的电负荷密度及特征变量数据；将设定区域的电负荷密度及特征变量真实数据与增强生成的同分布的电负荷密度及特征变量数据进行组合，获得新的数据集；构建电负荷密度时序预测模型，预测未来电负荷密度；计算获得设定区域的电负荷预测值并汇总求和，获得研究区域的电负荷总量预测值。本发明能够在考虑区域用地规划信息及特征变量各时间位置的贡献度，提高电负荷预测的精度。
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