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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119651641A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674830.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请涉及低碳电力技术领域，特别涉及一种电动汽车的时空多维度低碳需求响应方法、装置及设备，其中，方法包括：获取电力系统的潮流分布预测结果；根据潮流分布预测结果预测电力系统中各节点在各未来时段的动态碳排放因子，识别各节点在各未来时段的动态碳排放因子中小于低碳阈值的动态碳排放因子对应的目标时段；获取电动汽车的出行链模型，根据出行链模型仿真电动汽车在各未来时段的充换电需求，引导存在充换电需求的电动汽车在目标时段执行充换电动作。由此，解决了传统的低碳需求响应主要根据时变的碳排放因子引导用户调整不同时段的用电功率，难以满足电动汽车充电兼具时间和空间灵活性的问题。
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公开(公告)号：CN119647839A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674832.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及低碳电力系统技术领域，特别涉及一种电力系统的电网优化方法及装置，其中，方法包括：通过电力系统运行模拟和碳排放流计算生成系统动态排放因子的数据集，利用数据集训练前馈神经网络模型，得到训练后的神经网络，将训练后的神经网络转化为混合整数规划约束，构建考虑用户低碳需求响应行为的双层优化模型，以进行用电需求侧的碳减排。由此，解决了相关技术中，由于动态碳排放因子在电力系统需求响应中缺乏与负荷互动能力，从而使需求引导产生较大误差，影响电力系统减碳效果的问题。
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公开(公告)号：CN118281852A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368496.1
申请日：2024-03-28
Abstract: 本申请提出基于内嵌电压稳定约束的电力系统运行优化方法及系统，所述方法包括：获取电力系统的各运行方式及各运行方式的电压稳定裕度，构建电力系统的电压稳定数据集；基于电压稳定数据集对初始的全局最优决策树进行训练，得到训练好的全局最优决策树；根据训练好的全局最优决策树确定电力系统的电压稳定约束，并将电压稳定约束内嵌到电力系统机组组合中得到可内嵌的电压稳定约束；基于可内嵌的电压稳定约束构建内嵌电压稳定约束的机组组合模型，并对机组组合模型进行优化求解，得到电力系统的运行优化调度结果。本申请提出的技术方案，减少内嵌电压稳定约束运行优化的零一变量，降低日前优化调度问题复杂度，提高了优化调度结果的电压稳定性。
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公开(公告)号：CN116881606A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310842188.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 清华大学 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本申请涉及一种基于广义极小化残差的电力系统绿电追踪计算方法及装置，其中，方法包括：获取电力系统的节点有功通量、支路潮流分布及绿电发电分布数据；基于比例共享原则和节点有功通量、支路潮流分布及绿电发电分布数据，采用基于预设Galerkin原理的广义极小化残差法计算节点及支路绿电分布，得到计算结果；根据计算结果对区域绿电用电及发电行为进行统计和评估，并根据统计和评估的结果得到绿电追踪结果。由此，解决了相关技术中，无法对电力系统绿电的分布状况进行定量分析，无法为绿电市场交易提供计算基础，不能保证计算的准确性，计算方法复杂，无法满足计算的实时性等问题。
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公开(公告)号：CN115169699A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210803121.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种考虑订单序列与仓库容量约束的在线定仓方法及装置，其中，方法包括：获取各订单平均占有的仓库容量；获取当前需要响应的当前订单，并基于当前订单计算各仓库响应订单的修正利润，确定修正利润最大的仓库；根据由修正利润最大的仓库得到的定仓结果修正仓库容量的影子价格，直至预设考察周期内所有订单修正结束，确定最终定仓结果。由此，解决了相关技术中忽略了门店的全局作业能力、仓库的全局库存等约束及未来订单的随机性，导致计算结果无法满足全局需求，且算法求解效率低的技术问题。
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