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公开(公告)号：CN115632405A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211426147.8
申请日：2022-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统扩展规划技术领域，具体涉及考虑激励型需求响应的电力系统一体化规划优化方法，步骤如下：建立包含需求响应运行约束与激励成本的激励型需求响应技术经济性模型；基于该模型，计及电力电量平衡和灵活性平衡，建立适用于电力系统一体化规划的快速运行模拟约束集；基于该模型和约束集，建立电力系统一体化规划模型；对一体化规划模型进行线性求解，得到计及需求响应机制的经济性成本最优方案。本发明将需求响应机制内嵌于一体化规划模型中，形成考虑激励型需求响应的一体化规划模型，可有效评估需求侧灵活性和响应潜力并计及响应机制对电网规划的影响，降低电网投资成本，为需求响应资源参与下的电力系统规划问题提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115545785A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211254943.8
申请日：2022-10-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明提供了一种基于碳排放成本确定电力系统方案的方法和系统，包括确定电力系统方案；所述电力系统方案至少与发电机组和储能设备相关，所述发电机组至少包括燃煤发电机组和新能源发电机组；基于所述电力系统方案，获取方案参数；构建目标函数和约束条件；所述目标函数与所述电力系统方案的总成本相关；所述总成本包括碳排放成本；基于所述方案参数和所述约束条件，求解所述目标函数，得到目标电力系统方案；所述目标电力系统方案为总成本最低的电力系统方案；以通过发挥储能的调峰作用，减少可再生能源弃电，进一步降低系统产生的碳排放成本。
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公开(公告)号：CN116562432A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310416616.6
申请日：2023-04-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
发明人： 刘国静 , 史静 , 魏招毅 , 李冰洁 , 胡晓燕 , 李泽森 , 李琥 , 葛毅 , 许思轩 , 彭竹奕 , 张文嘉 , 韩杏宁 , 祁万春 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 孙文涛 , 王鹏
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了面向新型电力系统规划的源网荷储协同规划方法及系统，涉及电力系统规划技术领域，其目的是实现更准确、全面的电力系统规划方案，包括采集电力系统运行各环节设备的基础数据及特性参数数据，管理元件库；根据元件库搭建电力系统拓扑结构并进行展示；根据基础数据及特性参数数据进行场景预测，包括新能源机组出力预测和负荷预测；根据场景预测的结果以及基础数据及特性参数数据建立投资成本最小化目标函数及对应的约束模型。本发明具有分析更全面和准确的优点。
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公开(公告)号：CN118821391A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410653371.3
申请日：2024-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于气象因素的多风电场出力联合概率建模方法，该方法先根据风电场历史实际出力与风电场历史预测出力得到风电场历史出力误差；然后对历史风速值划分风速区间；将历史出力误差值按照对应风速区间归入相应的误差样本集合；再对每个误差样本集合内的误差样本使用核密度估计法得到误差概率密度函数；通过风电场未来预测出力与对应风速区间下的误差概率密度函数得到风电场未来实际出力概率密度与分布函数；最后，采用Copula方法将所有风电场的未来实际出力概率分布联合起来，形成整体联合概率分布。该方法兼顾了气象因素和出力误差对联合概率建模的影响，反映了真实的多个风电场的联合出力特性。
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公开(公告)号：CN117293808A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311250184.2
申请日：2023-09-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明的考虑互济能力的多区域电力系统联络规划优化方法，包括如下步骤：步骤1）计算电力系统区域间电力盈余；步骤2）基于区域间盈余能力及区域间联络线计划数据的区域互济曲线计算；步骤3）根据计算得到的互济曲线，对区域间电力系统联络规划方案进行优化。有益效果：结合了区域间的互济互利能力，并且兼顾了联络线计划和线路传输能力，填补了该部分的技术空白。
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公开(公告)号：CN117878894A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311761724.3
申请日：2023-12-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种兼顾电力保供消纳的源荷概率化供需平衡判别方法，该方法首先建立兼顾电力保供和新能源消纳的概率化目标函数，并作为源荷概率化供需平衡计算模型的目标函数；然后建立全场景下可行的中长期常规火电机组出力函数，以此建立源荷概率化供需平衡计算模型的概率化变量约束条件；最后建立电力系统源荷概率化供需平衡分析判据；结合源荷概率化供需平衡计算模型，提出兼顾电力保供消纳的源荷概率化供需平衡分析方法，该方法兼顾电力系统运行的经济性与可靠性，并为电力系统的规划提供有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN117609791A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311726650.X
申请日：2023-12-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种考虑风光荷相关性的中长时间尺度序列生成方法，包括：步骤1）获取历史年数据，通过聚类分析方法获得考虑风光荷相关性及各时刻出力匹配的典型状态集合；步骤2）选择概率分布密度函数进行拟合，生成风电、光伏、负荷波动分量；步骤3）构建考虑风光荷相关性的状态转移矩阵；步骤4）基于蒙特卡洛抽样方法，并结合所述状态转移矩阵模拟获得风电、光伏、负荷中长时间尺度出力状态序列；步骤5）在生成的每时刻的风电、光伏、负荷出力状态序列上分别叠加所述风电、光伏、负荷波动分量，得到考虑风光荷相关性的中长时间尺度序列。有益效果：基于对于风电出力指标随机性以及多状态场景相关性的考虑，增加风电出力指标预测的精确性。
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公开(公告)号：CN116975143A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311018730.X
申请日：2023-08-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/26 , G06F18/232 , G06F18/2411 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统的典型运行方式提取方法和装置，所述综合能源系统包括源侧场景、网侧场景和荷侧场景，该方法包括：获取所述源侧场景、网侧场景和荷侧场景在预定时间段内的小时分辨率的运行数据，构建相关于源侧、网侧以及荷侧运行特性的日运行数据特征向量，形成特征向量集；对所述特征向量集进行密度聚类计算，提取综合能源系统的典型运行方式。由于该方法涵盖源侧场景、网侧场景和荷侧场景的运行特性描述，使本发明所构建的日运行数据特征向量保留了高维特征向量的完整性以及准确性，使本发明提取方法提取的典型运行方式的准确性高，鲁棒性好，适用于大规模高维特征数据的处理。
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公开(公告)号：CN115718857A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211488098.0
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供一种风电制氢系统全生命周期的碳排放计算方法及系统，该计算方法包括：分别获取风电制氢系统中由风机、制氢设备和电储能设备组成的结构主体碳排放数据和由配电室、电解制氢车间和纯化车间组成的构筑物的碳排放数据以及风电制氢系统的运行参数；将风电制氢系统的全生命周期划分为生产制造阶段、施工建设阶段和运行阶段，基于所获取的碳排放数据以及运行参数，计算风电制氢系统全生命周期的碳排放量。该计算方法综合考虑风电制氢系统中各结构主体在生产建造过程、风电制氢系统中各构筑物的施工建设过程以及风电制氢系统在运行过程中的碳排放量，因此计算出的全生命周期的碳排放量更加科学、准确。
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公开(公告)号：CN115528683A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211289322.3
申请日：2022-10-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种量化评估风光联合出力能力的方法，首先，采集风力发电和光伏发电装机数据、出力数据，计算风力发电和光伏发电联合出力系数；其次，根据95％置信区间数据分析方法，确定置信小值；最后，建立风光联合保证出力系数计算模型，根据风光联合保证出力系数量化风光联合发电能力。本发明的方法与现有的方法相比，能够将目前新能源主要发电形式的风力发电和光伏发电能力耦合分析，避免了分析单一类型新能源发电能力的局限性，充分考虑风光发电的波动性，得出风光联合保证出力系数，量化风光联合出力能力，结合风光参与平衡的保守情况，为风光参与电力供需、削峰填谷、保障消纳、电网加强等方面提供数据参考。
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