-
公开(公告)号：CN115632405A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211426147.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统扩展规划技术领域，具体涉及考虑激励型需求响应的电力系统一体化规划优化方法，步骤如下：建立包含需求响应运行约束与激励成本的激励型需求响应技术经济性模型；基于该模型，计及电力电量平衡和灵活性平衡，建立适用于电力系统一体化规划的快速运行模拟约束集；基于该模型和约束集，建立电力系统一体化规划模型；对一体化规划模型进行线性求解，得到计及需求响应机制的经济性成本最优方案。本发明将需求响应机制内嵌于一体化规划模型中，形成考虑激励型需求响应的一体化规划模型，可有效评估需求侧灵活性和响应潜力并计及响应机制对电网规划的影响，降低电网投资成本，为需求响应资源参与下的电力系统规划问题提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN115545785A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211254943.8
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于碳排放成本确定电力系统方案的方法和系统，包括确定电力系统方案；所述电力系统方案至少与发电机组和储能设备相关，所述发电机组至少包括燃煤发电机组和新能源发电机组；基于所述电力系统方案，获取方案参数；构建目标函数和约束条件；所述目标函数与所述电力系统方案的总成本相关；所述总成本包括碳排放成本；基于所述方案参数和所述约束条件，求解所述目标函数，得到目标电力系统方案；所述目标电力系统方案为总成本最低的电力系统方案；以通过发挥储能的调峰作用，减少可再生能源弃电，进一步降低系统产生的碳排放成本。
-
公开(公告)号：CN119647839A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674832.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及低碳电力系统技术领域，特别涉及一种电力系统的电网优化方法及装置，其中，方法包括：通过电力系统运行模拟和碳排放流计算生成系统动态排放因子的数据集，利用数据集训练前馈神经网络模型，得到训练后的神经网络，将训练后的神经网络转化为混合整数规划约束，构建考虑用户低碳需求响应行为的双层优化模型，以进行用电需求侧的碳减排。由此，解决了相关技术中，由于动态碳排放因子在电力系统需求响应中缺乏与负荷互动能力，从而使需求引导产生较大误差，影响电力系统减碳效果的问题。
-
公开(公告)号：CN119313036A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854139.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电碳排放技术领域，具体涉及适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法，所述方法包括：获取电力系统的碳排放因子相关数据集；基于支路潮流流向对碳排放因子相关数据集进行节点聚合；基于稀疏矩阵数据结构对节点聚合后的碳排放因子相关数据集进行存储；利用存储在稀疏矩阵数据结构中的碳排放因子相关数据集进行训练，提取不同潮流流向状态下机组注入碳排放组合与节点电碳排放因子之间的线性关系。其目的在于，提升高时空分辨率电碳排放因子的计算效率。
-
公开(公告)号：CN119651641A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674830.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请涉及低碳电力技术领域，特别涉及一种电动汽车的时空多维度低碳需求响应方法、装置及设备，其中，方法包括：获取电力系统的潮流分布预测结果；根据潮流分布预测结果预测电力系统中各节点在各未来时段的动态碳排放因子，识别各节点在各未来时段的动态碳排放因子中小于低碳阈值的动态碳排放因子对应的目标时段；获取电动汽车的出行链模型，根据出行链模型仿真电动汽车在各未来时段的充换电需求，引导存在充换电需求的电动汽车在目标时段执行充换电动作。由此，解决了传统的低碳需求响应主要根据时变的碳排放因子引导用户调整不同时段的用电功率，难以满足电动汽车充电兼具时间和空间灵活性的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358842A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411899088.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及碳排放数据分析技术领域，具体而言，涉及一种面向多能源系统和用户的碳排放分析方法及系统，采用本发明提供的方法或系统，提供了多能源系统碳排放分析框架，将多能源系统的碳排放分析主体划分为系统运营商和用户；在此基础上，本发明形成了基于运行功率的多能源系统直接碳排放分析方法，形成了考虑动态传输特性的多能源系统电、热、冷等二次能源耦合碳排放分析方法，形成了能源存储装置及系统损耗碳排放分析方法，实现了多能源系统和用户碳排放的精细化分析。
-
公开(公告)号：CN119313117A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854140.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种多能源用户主动响应碳减排方法、装置以及设备，包括：构建电网节点动态碳排放因子计算模型、气网节点动态碳排放因子计算模型以及热网节点动态碳排放因子计算模型；划分得到四种响应碳减排类型；分别构建目标函数；分别设定各响应碳减排类型对应的约束条件；基于电网节点动态碳排放因子计算模型、气网节点动态碳排放因子计算模型、热网节点动态碳排放因子计算模型，以及各响应碳减排类型的约束条件，分别对对应的响应碳减排类型的目标函数进行求解，得到该响应碳减排类型的碳排放结果。本发明属于碳减排领域。本发明从多方面考虑了用户的行为动机，可以使碳减排结果预估更加准确。
-
公开(公告)号：CN116596213A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310416789.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于电力间接碳排放不确定性的虚拟电厂鲁棒优化方法，涉及多能协同虚拟电厂的优化技术领域，其目的是考虑并克服多能协同虚拟电厂两阶段鲁棒优化时的不确定性获取更好的调度方案，包括基于电力间接碳排放强度获取电力间接碳排放强度的不确定性，得到多能协同虚拟电厂并网点电力间接碳排放强度的不确定集；进行设备建模，获取设备运行成本、碳交易成本和多能协同虚拟电厂运行约束条件；建立目标函数：目标函数的约束为所述多能协同虚拟电厂运行约束条件，基于两阶段鲁棒优化模型的转换对目标函数进行求解。本发明具有获取的调度方案更好、成本更低的优点。
-
公开(公告)号：CN115617525A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211361131.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供了一种分布式碳表系统及计算其碳排放流的方法，至少包括电表和碳表，所述碳表被设置在所述电表处；所述电表用于采集该支路上的电信息；所述碳表用于计算该支路的碳信息；所述碳表包括通信模块、处理模块和电源模块；所述通信模块包括第一通信模块和第二通信模块；其中，所述第一通信模块用于所述碳表与所述电表通信；所述第二通信模块用于所述碳表间通信；所述处理模块用于根据所述上游碳表的电信息和碳信息，确定该碳表的碳信息；所述电源模块用于为所述通信模块和所述处理模块供电；以分摊云计算中心的负担，提高系统的保密性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN114865671A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210472258.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种梯次利用动力电池的云储能系统的方法及装置，其中，方法包括：获取面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的组成架构及运行原理；基于组成架构及运行原理，求解动力电池云储能系统的成本分摊方法的运行模拟模型，得到梯次利用动力电池云储能系统的储能资源优化调度计划；根据储能资源优化调度计划获取面向多风电场共享应用场景的梯次利用动力电池云储能系统的服务定价方案及成本分摊策略。由此，解决了相关技术中退役动力电池利用效率欠佳、储能服务供应可靠性不足，以及由此导致的退役动力电池回收利用率低、能量价值浪费，无法满足储能资源利用需求的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.092 seconds)
