-
公开(公告)号:CN116797159A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310407791.9
申请日:2023-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/903 , G06V30/41 , G06V30/14 , G06V30/162 , H04L67/06
Abstract: 一种过户业务工单自动识别审核方法及系统,基于流程自动化机器人,RPA,包括以下步骤:步骤1,流程自动化机器人根据授权,输入业务审核人员信息并登录能源互联网营销服务系统,并构建预受理菜单;步骤2,进入预受理菜单,查询设定日期的待审核的客户过户业务申请并获取客户过户业务工单及产证文件附件;步骤3,识别客户上传的产证文件附件上的产证信息,并将识别出的产证信息字段存储在临时数据库中;步骤4,进入客户系统档案,将客户系统档案中的用户名称、用户地址与临时数据库产证信息字段建立映射关系并进行比对,如果比对结果一致则执行派单操作,否则执行人工审核操作。
-
公开(公告)号:CN119765288A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411798369.1
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的智能配电网可调设备优化方法及系统,具体涉及智能配电网可调设备优化技术领域,基于深度强化学习的智能配电网可调设备优化方法具体包括:步骤一、收集配电网的运行状态数据通过特征提取得到特征数据,步骤二、建立配电网可调设备的调控模型,步骤三、基于配电网安全稳定运行的前提确定约束条件,综合配电网全网线损与电压越限情况确定目标函数,步骤四、定义状态空间、动作空间、状态转移概率与奖励函数,应用深度强化学习算法进行配电网可调设备优化,本方法不仅提高了配电网的运行效率,还有效降低了能耗,确保了电网的稳定与安全,为智能配电网的优化运行提供了技术支持。
-
公开(公告)号:CN116468418A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310237771.1
申请日:2023-03-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,尤其涉及一种中压故障抢修指挥方法及系统。包括:S10:根据线路FA数据和计划停电信息,判断是否为线路故障;S20:当判定为线路故障时,根据线路故障的时间与地点,匹配抢修人员,并生成抢修工单;S30:将抢修工单发送至匹配的抢修人员的移动终端;S40:当抢修人员未在规定时间内确认抢修工单时,通过电话外呼通知抢修人员。本发明建立抢修通知推送机制,自动匹配合适的抢修人员并实时推送抢修通知到抢修人员的移动终端上,并在抢修人员长时间未确认时通过电话外呼进行通知。此举可有效保障抢修人员能够第一时间处理事故问题,提高电力设备的安全可用性,实现对中压故障抢修处理的闭环管理。
-
公开(公告)号:CN116307555A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310205136.5
申请日:2023-03-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 一种实现供电服务智慧管理功能的系统,包括用于获取供电系统的电力数据的数据获取模块、用于对电力数据进行智能化处理的智能处理模块和用于将处理结果发送给服务对象的通讯模块。模式灵活,可方便操作和维护,对供电系统的异常情况进行实时监控,并及时调度指挥服务资源,降低服务舆情风险。能够智能化工单分析,对工单数据开展深入分析,生成一系列统计分析结果、指标。实现基于各类维度的工单分析指标展示、周报月报自动生成大幅提高工作效率。能够实现抢修过程可视化跟踪,加强抢修人员作业规范化管理,提高抢修的服务品质。能够实时监测欠费复电诉求并进行督办,避免复电超时现象。能够实时管控业扩全流程进度,对超期流程进行督办整改。
-
公开(公告)号:CN119939413A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411865842.3
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于GCNN的高比例新能源配电网开闭环状态识别方法,属于计算、推算或计数的技术领域。系统由各新能源节点处的运行状态传感器、各链路间的功率检测装置以及用于数据处理和状态识别的上位机以及对应的通信链路组成。该方法针对目标配电网拓扑构造图网络,然后通过将目标配电网各节点状态信息和链路间功率信息相结合,构造加权属性图数据集。基于加权属性图数据集训练图卷积池化神经网络,最终采用训练好的图神经网络对配电网开、闭环状态进行识别。该方法解决了在高比例新能源配电网中,由于非自动化开关引起的开关偷跳,开闭环状态检测困难的问题,并且可以及时发现风险,有效提高了高比例新能源配电网的运行可靠性和安全性。
-
公开(公告)号:CN116306615A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310076091.6
申请日:2023-01-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明关于智能化的工单处理方法,涉及电力营销技术领域。该方法包括:获取待处理工单;对待处理工单进行文本内容提取,得到工单文本内容;基于工单文本内容进行业务类型检索,确定工单文本内容对应的业务类型;基于工单文本内容对应的业务类型,生成回单模板以及工单处理模板;基于回单模板生成与待处理工单对应的回单。通过对于待处理工单的文本内容提取,智能化确定待处理用单中的业务类型以及工单中的用户需求,并根据相关内容生成回单模板以及处理方式模板,实现工单处理智能化、规范化、高效率、高准确性地处置,在减轻工作人员工单编辑分析压力的同时,使客户用电诉求得到有效快速解决,为客户提供更优质的供电服务。
-
-
-
-
-