公开(公告)号：CN118117746A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410160979.2

申请日：2024-02-05

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 李辰 ,  夏咏荷 ,  孙玉伟 ,  刘晓栋 ,  蔡润雨 ,  过羽丰 ,  陈思瑜 ,  辛力 ,  黄佳音 ,  孙朝辉 ,  刘馨雨 ,  高源

IPC: H02J13/00

Abstract: 本发明属于配网自动化技术领域，尤其涉及一种配网合解环操作预警方法，包括获取需要进行合解环操作的合环线路以及解环线路，获取合环线路的合环线路数据、解环线路的解环线路数据、合解环操作前后的合环线路以及解环线路的潮流数据；根据线路数据，判断是否满足预设的合解环预警策略，当线路数据满足合解环预警策略时，进行预警和\或生成跳闸预案；判断合解环操作前后的合环线路以及解环线路的潮流数据是否存在异常，当潮流数据存在异常时，进行报警并生成跳闸预案；对数据进行存档分析。本发明可以大大减轻调度员的工作量，自动记录电气量数据，减少人工操作的失误性，提高负荷转供的效率。

公开(公告)号：CN119765288A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411798369.1

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 孙朝辉 ,  苏磊 ,  过羽丰 ,  蒋业婷 ,  俞冬妍 ,  蔡润雨 ,  辛力 ,  陈海斌 ,  孙玉伟 ,  白冰青

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的智能配电网可调设备优化方法及系统，具体涉及智能配电网可调设备优化技术领域，基于深度强化学习的智能配电网可调设备优化方法具体包括：步骤一、收集配电网的运行状态数据通过特征提取得到特征数据，步骤二、建立配电网可调设备的调控模型，步骤三、基于配电网安全稳定运行的前提确定约束条件，综合配电网全网线损与电压越限情况确定目标函数，步骤四、定义状态空间、动作空间、状态转移概率与奖励函数，应用深度强化学习算法进行配电网可调设备优化，本方法不仅提高了配电网的运行效率，还有效降低了能耗，确保了电网的稳定与安全，为智能配电网的优化运行提供了技术支持。