公开(公告)号：CN119765288A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411798369.1

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 孙朝辉 ,  苏磊 ,  过羽丰 ,  蒋业婷 ,  俞冬妍 ,  蔡润雨 ,  辛力 ,  陈海斌 ,  孙玉伟 ,  白冰青

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的智能配电网可调设备优化方法及系统，具体涉及智能配电网可调设备优化技术领域，基于深度强化学习的智能配电网可调设备优化方法具体包括：步骤一、收集配电网的运行状态数据通过特征提取得到特征数据，步骤二、建立配电网可调设备的调控模型，步骤三、基于配电网安全稳定运行的前提确定约束条件，综合配电网全网线损与电压越限情况确定目标函数，步骤四、定义状态空间、动作空间、状态转移概率与奖励函数，应用深度强化学习算法进行配电网可调设备优化，本方法不仅提高了配电网的运行效率，还有效降低了能耗，确保了电网的稳定与安全，为智能配电网的优化运行提供了技术支持。