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公开(公告)号：CN118196480A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410209171.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种局部放电缺陷类型识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集目标缺陷物体的局部放电信号；将局部放电信号转化为脉冲序列相位分布图像；建立图像增强模型，基于适应度函数确定图像增强模型中的目标α参数和目标β参数；基于图像增强模型对脉冲序列相位分布图像进行自适应图像增强，得到增强后的脉冲序列相位分布图像；基于增强后的脉冲序列相位分布图像确定局部放电缺陷类型。通过本发明的技术方案，能够对PRPS图像进行自适应图像增强，提升PRPS图像的对比度，使图像更加清晰，便于进一步提取更具差异性的图像特征，确定局部放电缺陷类型，进而提高故障的识别精度，具有较强的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN111191333B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911393268.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明属于配电网自动化领域，具体涉及一种基于节点电气距离的配电网拓扑自动识别方法。针对配电网络支路繁多、布线杂乱、难以实时管理问题，提出一种基于节点电气距离的配电网拓扑自动识别方法，包括以下步骤：首先根据配电网相关数据，获取配电网中各个节点间电气距离；选择配电网中任一输入节点作为起始节点，计算各个节点与起始节点的电气距离，并将电气距离按照从小到大的顺序编号，确定对应的节点编号；通过判别起始节点和两个节点之间的电气距离值的关系，得到各个节点在配电网中的辐射型拓扑；对得到的辐射型拓扑进行补充判定，最终得到配电网的全局拓扑结构。基于节点电气距离的配电网拓扑自动识别方法简单、可靠、成本低。
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公开(公告)号：CN113176512A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110333345.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/382 , H01M10/42 , H01M10/48
Abstract: 基于C2H4气体变化速率的锂离子电池过充故障诊断方法及系统。首先对C2H4浓度阈值、C2H4浓度变化速率阈值、时间间隔和采样频率进行设置；然后，当实时监测到连续多点C2H4气体浓度值超过浓度阈值时，计算C2H4气体浓度在随后时间间隔△t内的变化速率；进一步地，C2H4气体浓度变化速率与对应阈值的关系，在线判定是否发出故障信号。本发明方法具有原理简单、容易实现和易于推广的特点，能够准确可靠地在线诊断锂离子电池的过充故障。
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公开(公告)号：CN113176378A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110335417.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 基于H2浓度的锂离子电池热故障预警方法及系统，利用锂离子热失控触发前析出的H2对热失控进行预警。本发明首先对H2浓度阈值1和浓度阈值2、H2浓度变化率阈值K、时间间隔△t和采样频率进行设置；然后，当实时监测到连续多点H2气体浓度值超过浓度阈值1时，计算H2气体浓度在随后时间间隔△t内的总浓度和变化率；进一步地，依据H2气体总浓度和变化率与其对应浓度阈值2以及K的关系，在线预警是否可能将发生热失控。本发明方法可靠性高，简单易行，方便推广，能够在线对锂离子电池的热失控故障进行早期预警。
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公开(公告)号：CN112906489A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110110017.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于LMD与排列熵相结合的变压器绕组松动识别方法，其步骤如下：1、采集相关历史振动信号；2、对采集的振动信号进行LMD分解，取得各PF分量；3、计算相关系数法并选出相关系数高于所设定阈值的PF分量；4、提取各PF分量的排列熵作为特征向量；5、将振动信号分为训练和测试集，并对训练集的特征向量进行寻优；6、将寻优后的训练集输入到支持向量机进行训练，并用测试集进行测试以得到训练好后的支持向量机模型；7、用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别。本发明可在变压器稳态运行前对变压器绕组松动状态进行识别，实现了变压器的故障诊断，为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110633794A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810662059.5
申请日：2018-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Elman神经网络的高压电缆导体温度动态计算方法。该方法执行如下步骤：1）获取高压电缆运行数据；2）建立Elman神经网络；3）将获取的高压电缆运行数据作为训练样本，采用粒子群算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值，训练网络，确定最优的Elman神经网络结构；4）将实时采集的电缆导体运行电流和电缆外表面温度输入到步骤3中训练好的Elman神经网络模型，便可以输出高压电缆导体实时温度。该方法可以克服传统方法受电缆本身物性参数和外部环境变化影响的局限，有助于实现电缆导体温度的实时监测。
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公开(公告)号：CN110132404A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910454969.9
申请日：2019-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法，其步骤如下：将三个振动传感器贴敷在有载分接开关的箱壁顶端上，采集有载分接开关动作过程中产生的振动信号；将采集到信号进行经验模态分解(EMD),通过分解出来的固有模态函数(IMF)计算出改进的掩膜信号；将改进的掩膜信号加入原始采集到的振动信号，然后再进行经验模态分解；根据区间最大功率特征公式计算固有模态函数的功率特征矩阵，比较不同工况下的OLTC的功率特征矩阵，对OLTC进行故障诊断。本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态，满足变压器有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑和理论依据，避免浪费人力，物力和时间。
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公开(公告)号：CN119670285A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727819.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 一种基于改进GA‑PSO算法的平面四连杆参数优化方法及系统。首先，以隔离开关平面四连杆传动机构为研究对象，选择连杆长度和摇杆长度作为设计变量，选取机构输出角的平方偏差最小为设计目标建立优化模型；然后，引入收缩因子和GA算法优化传统的PSO模型，构建改进的GA‑PSO模型，增强了PSO算法的全局寻优能力，进而对机构参数进行优化；进一步地，将优化结果与GA‑PSO、改进PSO、PSO、GA等模型进行比较，发现改进GA‑PSO模型对于平面四连杆传动机构的参数有更为明显的优化效果；最后，输出改进GA‑PSO模型优化后的机构参数作为最终结果。
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公开(公告)号：CN118409170A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410344561.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备局部放电的缺陷识别方法、装置、设备及存储介质。包括：采集待识别GIS设备的局部放电信号；对所述局部放电信号进行傅里叶变换，获得频域信号；从所述频域信号中提取至少一个频域特征；对所述至少一个频域特征进行降维处理，获得至少一个目标频域特征；将所述至少一个目标频域特征输入缺陷识别模型中，获得所述待识别GIS设备的缺陷类别；其中，所述缺陷识别模型为由极限学习机ELM构成的神经网络模型。本发明实施例提供的GIS设备局部放电的缺陷识别方法，从局部放电信号中提取目标频域特征，将目标频域特征输入缺陷识别模型中，以获得待识别GIS设备的缺陷类别，可以提高GIS设备局部放电的缺陷识别精度。
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公开(公告)号：CN113514783B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110281598.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值，通过WOA‑VMD（鲸鱼优化算法与变分模态分解组合）分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否，从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法，本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。(56)对比文件周宇，马宏忠，黄凤文，顾金平，陈涛涛，弓杰伟，朱诗朕.基于振动的变压器绕组松动缺陷诊断方法.中国电力.2018,第51卷(第6期),全文.
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