一种基于端到端关键点检测的条码检测与识别方法

    公开(公告)号:CN119623497A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411654017.9

    申请日:2024-11-19

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于端到端关键点检测的条码检测与识别方法,包括以下步骤:步骤1,从多种真实场景中收集包含各种类型条码的图像,构建一个全面且多样化的数据集,并对数据集进行标注和划分;步骤2,为模型构建真实标签(Ground Truth),需要包含以下三种信息:关键点位置信息、角点角度信息、条码分类信息;步骤3,设计并实现一个编码器解码器模型,该模型整合了特征提取、关键点定位、分类判别和角度预测等功能,自动处理输入图像并识别其中的条码;步骤4,对神经网络识别出的角点信息进行后处理,包括不同条码角点的关联,确保条码的完整识别;步骤5,使用独立的验证集对完整的条码检测系统进行性能评估,测试模型在各个方面的表现,包括准确率、PCK(正确关键点百分比,Percentage ofCorrect Keypoints)和矫正率;本发明的方法能够有效提高在多变和复杂场景下的条码检测准确率,特别适合于现代物流、零售及其他需要高效条码处理的行业。

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