-
公开(公告)号:CN119670285A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411727819.8
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 一种基于改进GA‑PSO算法的平面四连杆参数优化方法及系统。首先,以隔离开关平面四连杆传动机构为研究对象,选择连杆长度和摇杆长度作为设计变量,选取机构输出角的平方偏差最小为设计目标建立优化模型;然后,引入收缩因子和GA算法优化传统的PSO模型,构建改进的GA‑PSO模型,增强了PSO算法的全局寻优能力,进而对机构参数进行优化;进一步地,将优化结果与GA‑PSO、改进PSO、PSO、GA等模型进行比较,发现改进GA‑PSO模型对于平面四连杆传动机构的参数有更为明显的优化效果;最后,输出改进GA‑PSO模型优化后的机构参数作为最终结果。
-
公开(公告)号:CN119625402A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411698890.8
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种隔离开关分合闸状态检测方法,包括以下步骤:步骤1、获取变电站的多张样本图片,由此得到数据集,并从数据集划分得到训练集;并且,构建改进InceptionV3模型;步骤2、采用训练集数据对改进模型进行训练,采用未经训练的改进模型中的全连接层、Softmax层、输出层来替换训练好的改进模型的全连接层、Softmax层、输出层;然后,对替换后的改进模型进行微调训练,由此得到图像分类网络;步骤3、将待检测的变电站图片输入至图像分类网络,得到隔离开关分合闸状态识别结果。本发明方法进行隔离开关分合闸状态检测时具有速度快、识别效果更好、准确率更高的优点。
-
公开(公告)号:CN119623497A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411654017.9
申请日:2024-11-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06K7/14 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于端到端关键点检测的条码检测与识别方法,包括以下步骤:步骤1,从多种真实场景中收集包含各种类型条码的图像,构建一个全面且多样化的数据集,并对数据集进行标注和划分;步骤2,为模型构建真实标签(Ground Truth),需要包含以下三种信息:关键点位置信息、角点角度信息、条码分类信息;步骤3,设计并实现一个编码器解码器模型,该模型整合了特征提取、关键点定位、分类判别和角度预测等功能,自动处理输入图像并识别其中的条码;步骤4,对神经网络识别出的角点信息进行后处理,包括不同条码角点的关联,确保条码的完整识别;步骤5,使用独立的验证集对完整的条码检测系统进行性能评估,测试模型在各个方面的表现,包括准确率、PCK(正确关键点百分比,Percentage ofCorrect Keypoints)和矫正率;本发明的方法能够有效提高在多变和复杂场景下的条码检测准确率,特别适合于现代物流、零售及其他需要高效条码处理的行业。
-
-