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公开(公告)号:CN107553461B
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201710806760.5
申请日:2017-09-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空输电线路地线全程自动巡检机器人、系统及方法,机器人包括多个并列分布的驱动臂,以及锁紧装置和控制箱,驱动臂下端设置有锁紧装置,锁紧装置固定于机器人控制箱上,控制箱位于机器人底部;驱动臂包括机械臂、驱动轮、从动轮和旋转关节,驱动轮和从动轮布设于机械臂上,机械臂可绕旋转关节转动,且驱动轮、从动轮和旋转关节的中心位于同一轴线上;锁紧装置与旋转关节位于一个平面上,控制旋转关节的卡合与释放。本发明通过地线无障碍通道与机器人的配合,能够提高机器人安全通过输电线障碍物的效率,提高巡检效率。
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公开(公告)号:CN111027422A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911183553.4
申请日:2019-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于输电线路走廊的应急无人机巡检方法及系统,包括:确定无人机巡检航迹路线,进行巡检图像信息采集;在采集到的图像中写入具体的GPS信息,形成图像标号与GPS信息的对应序列;按照拍摄的时间顺序对巡检图像进行拼接,获取输电线路走廊的通道全景信息;利用获得的通道全景信息,判断输电线路走廊中存在的灾害缺陷类型及面积。本发明有益效果:巡检系统搭载可见光相机并结合全景拼接技术进行对通道走廊信息的可视化采集与全景展示,实现了走廊灾况的快速、精准获取。
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公开(公告)号:CN114498443B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202210229705.5
申请日:2022-03-09
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于架空输电线路带电作业技术领域,提供了一种架空输电线路带电作业机器人、控制方法、控制器及介质。其中,该机器人包括机器人本体、机械臂、控制单元和带电作业单元;所述机械臂设置在机器人本体上,所述带电作业单元包括若干具有统一接口的带电作业工具,所述控制单元用于根据接收到的带电作业任务匹配查找对应带电作业工具,并控制机械臂末端与相应带电作业工具自动对接,调整相应带电作业工具的姿态及控制带电作业工具完成相应带电作业任务。
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公开(公告)号:CN110992263A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911183719.2
申请日:2019-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像拼接方法及系统,包括:提取待拼接图像的特征点,对特征进行描述,得到粗匹配的特征点;在粗匹配点集相邻的像素区域中统计符合匹配关系的特征点数量,通过计算特征邻域分数,剔除错误的匹配点;根据精确匹配的特征点计算待拼接图像的单应性变换矩阵;通过加权平滑算法,实现图像无缝拼接。本发明有益效果:在特征精匹配速度和配准精度上得到较大的提升,合成的图像无明显的几何错位和模糊问题,重叠区域的边缘过渡良好。
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公开(公告)号:CN110648319A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910886654.1
申请日:2019-09-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于双相机的设备图像采集诊断系统及方法,包括可变焦相机、不可变焦相机、前端处理模块、标准电源接口和标准通信接口,其中:不可变焦相机被配置为进行一次图像采集,所述可变焦相机被配置为进行二次识别图像采集,所述前端处理模块被配置为利用卷积神经网络对采集图像的实时识别与诊断分析,所述标准电源接口和标准通信接口,可通过多款设备为系统供电并与通信。本公开能够实现设备缺陷的前端实时识别,并通过两个相机同时动作,完成设备缺陷的采集和诊断,避免单相机多步骤完成不同功能,打破行业内的使用单相机既分析又采集的常规做法,极大的提高设备图像采集效率,同时适配多种设备。
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公开(公告)号:CN110794861A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911109814.8
申请日:2019-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种飞行上下线绝缘子串检测机器人自主落串方法及系统,控制飞行上下线绝缘子串检测机器人飞行至绝缘子串上方位置,利用携带的相机垂直向下采集绝缘子串图像;利用训练好的深度学习神经网络模型,对每片绝缘子在采集图像中的位置进行自动识别;根据得出的绝缘子片识别结果,计算每片绝缘子的中心,拟合出两个绝缘子串的中间线;计算机器人相对绝缘子串的中间线的水平和垂直距离以及角度偏差,实时修正机器人位置和姿态,使机器人运动至两个绝缘子串中间线的正上方,控制机器人垂直降落,实时测定机器人与绝缘子串的高度差,实现自主落串。
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公开(公告)号:CN110614638A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910887726.4
申请日:2019-09-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种变电站巡检机器人自主采集方法及系统,被配置为利用目标检测算法实现双目相机左右目图像中目标设备的实时识别及跟踪,获取双目相机图像中目标设备区域内的三维位置信息,并映射为机器人坐标系的位置坐标,结合所述导航地图,驱动机器人本体运行至目标设备的最佳观测位置,控制云台运动使巡检相机对准目标设备,实现目标设备的图像的自主采集过程。
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公开(公告)号:CN107591729B
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201710806770.9
申请日:2017-09-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种沿架空输电线路地线自主变向跨越耐张塔的巡检机器人及方法,机器人包括多个并列分布的驱动臂,以及锁紧装置和控制箱,驱动臂下端设置有锁紧装置,锁紧装置固定于机器人控制箱上,控制箱位于机器人底部;驱动臂包括机械臂、驱动轮、从动轮和旋转关节,驱动轮和从动轮布设于机械臂上,机械臂可绕旋转关节转动,且驱动轮、从动轮和旋转关节的中心位于同一轴线上;锁紧装置与旋转关节位于一个平面上,控制旋转关节的卡合与释放。本发明通过地线无障碍通道与机器人的配合,能够提高机器人安全通过输电线障碍物的效率,提高巡检效率。
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公开(公告)号:CN110688925A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910887482.X
申请日:2019-09-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了基于深度学习的级联目标识别方法及系统,获取巡检图像的待检测样本,对目标检测样本标记,并对样本数量进行扩充;融合图像增强数据的多特征进行多级深度学习检测算法,实现针对占比较大目标的显著设备检测,剔除复杂背景对检测算法的噪声干扰;融合图像增强数据的多特征进行多级深度学习算法检测,提高深度学习在小目标检测中的检测准确率,降低了图像质量对检测算法的影响。
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公开(公告)号:CN107977941A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711261135.3
申请日:2017-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种明亮区域色彩保真及对比度增强的图像去雾方法,选用大气散射模型作为物理模型,根据暗原色图估计出大气光值,通过对图像区域像素点判定,对判定为非明亮区域的像素点,用暗算色先验中的方法计算透射率,对判定为明亮区域的像素点,修正明亮区域的透射率,通过高斯直方图规定化方法对修正后的去雾图像进行亮度和对比度增强。对于暗原色去雾后明亮区域色彩失真提供了解决途径,并且对于去雾后图片偏暗、对比度问题,提供了自适应增强手段。
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