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公开(公告)号:CN119721336A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411770594.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/232 , G06N5/045 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的碳排放预测方法,包括以下步骤:S1:收集电力生产和消费数据,构建数据池;S2:通过统计分析和自动编码器技术提取和生成统计特征,使用地理信息系统技术提取空间特征,并分析时间序列数据的周期性与趋势性获取时间特征,引入因果推断方法识别关键因果特征,最后构建综合特征集;S3:采用回归模型作为基础模型,引入LSTM处理复杂且长序列数据,并增强模型的非线性拟合能力,通过集成学习提升模型的泛化能力和精确度,构建碳排放预测模型,并基于综合特征集训练;S4:基于训练后的碳排放预测模型,根据实时数据,进行碳排放预测;S5:通过可视化工具展示预测结果,支持用户自定义视图和分析。本发明提升碳排放预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117767446A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410042346.1
申请日:2024-01-11
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的多源电力调度方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:基于边缘网关获取各个电力源的实时数据;步骤S2:针对不同电力源的特性,进行特性分析和建模;步骤S3:基于历史数据和实时数据,利用大数据分析技术进行供电需求预测;步骤S4:基于供电需求预测和建模结果,考虑到不同电力源的特性、供电需求、发电成本方面因素,基于粒子群算法构建电力调度模型,获取最优的电力调度方案;步骤S5:根据最优的电力调度方案进行电力调度控制,并通过物联网设备实时监测各个电力源的运行情况和供电情况,根据实时数据反馈,对电力调度模型进行动态调整和优化,以适应实际的电力供需情况。本发明有效提高电力调度的精确度和实时性。
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公开(公告)号:CN119765335A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510256037.9
申请日:2025-03-05
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了基于电表大数据与边缘计算的多维度配电优化方法,涉及智能配电技术领域,包括:接收台区的用户分布拓扑信息;提取第一电表用户类型和第一电表用户规模,直到第N电表用户类型和第N电表用户规模;获得第一电表预设时区预测跑电量;获得第N电表预设时区预测跑电量;进行台区耗电量预测,获得预设时区台区耗电量;根据所述预设时区台区耗电量进行台区配电管理。通过本申请可以解决现有技术中存在由于缺乏对台区用户用电量的个体化差异分析,导致用电预测不够精细,进一步影响配电的精细化程度的技术问题,达到提升台区用电预测和配电精细化程度,进而提高整个台区的配电管理效率与准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118569470A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410453021.2
申请日:2024-04-16
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及电力优化的技术领域,特别是涉及一种基于发电机组分析的碳排放因子评估方法及系统,能够实时监测工作状态,动态评估碳排放,量化分析燃耗效率,按机型权重构建评估指数,灵活决策减排措施,差异化管理各类机组;方法包括:按照预设采集时间间隔,收集发电机组的工作状态数据;将收集到发电机组的工作状态数据按时间顺序排列,形成碳排放特征矩阵;将所述碳排放特征矩阵输入到预先构建的碳排放因子评估模型,获得能够反映发电机组碳排放水平的机组碳排放评价参数;获取发电机组在同一时间窗口内的实际发电量以及对应的燃料消耗总量,计算单位发电量燃料消耗量;根据发电机组的型号,设定评价权重。
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公开(公告)号:CN117633736A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311551704.3
申请日:2023-11-20
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力工控领域及软件领域,尤其涉及一种电力工控软件供应链分析方法,所述电力工控软件供应链分析方法包括:根据待分析的目标电力工控软件的软件信息,确定目标电力工控软件是否为预先设置的黑名单软件库中软件或者白名单软件库中软件,并进一步对所述目标电力工控软件进行溯源分析;根据溯源分析结果,对所述目标电力工控软件进行安全性分析;根据安全性分析结果,判断是否将目标电力工控软件加入白名单软件库,以确定是否将所述目标电力工控软件加入电力工控软件供应链。本发明实施例有效提高了电力工控软件供应链的安全性。
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公开(公告)号:CN115296851A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210799416.9
申请日:2022-07-06
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息与灰狼提升算法的网络入侵检测方法,属于网络安全领域。本方法提供的训练阶段通过互信息理论提取训练集中关键特征,并通过互信息大小对提取的特征进行排序。然后将这些特征作为输入加载到LSSVM模型中来训练,并采用GWB算法优化整个模型的权重参数。GWB‑LSSVM模型通过对关键特征的学习,获取最优的核函数宽度和正则化参数C。测试阶段提取测试数据的特征输入到训练好的LSSVM分类模型中,根据模型输出的类别概率分布判断分类结果正确与否,进而进行模型评估。本方法能够在模型训练阶段大大缩短模型训练时间,降低模型训练消耗和时间成本,而且本方法能够更好的实现网络流量前相关特征的选择,提升网络入侵行为检测的精度和模型收敛的速度。
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公开(公告)号:CN111130942B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201911381969.7
申请日:2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 太原理工大学
Abstract: 本发明属于应用流量识别技术领域,具体涉及一种基于消息大小分析的应用流量识别方法。本发明具体操作为从局域网络环境中选取适当长度的数据流,截取长度为m比特大小的流,提取流中完整的消息;将消息进行嵌入处理,通过将消息的每一字节嵌入到向量中的数据预处理,使用卷积神经网络提取数据流中的消息的特征;生成消息大小特征,对第三个卷积神经网络层的输出做平坦化处理;通过使用LSTM来编码特征矢量Vi来获取流中消息的上下文信息;引入注意机制,将每个流中重要的消息大小特征加权表示,突出比较明显且重要的特征;应用流量识别,通过给定的矢量f,训练出一个二进制分类器来进行应用流量识别。
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公开(公告)号:CN113055334A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201911361019.8
申请日:2019-12-26
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种终端用户的网络行为的监管方法和装置。其中,该方法包括:针对企业终端用户以HTTPS协议访问的数据内容提取过程,通过采用终端准入插件的方式获得会话主密钥用来解密的被服务器加密得数据,大大降低了中间人代理方式还进行双倍的连接建立所带来CPU性能的急剧消耗和减少了吞吐量。针对企业终端应用数据,采用改造后的卷积神经网络模型进行特征提取并和特征数据库对比与相似度监测。相对于只利用字节特征的传统方案形成明显优势,能够更好的识别未曾见过的病毒样本,抵御抗病毒变种和新病毒家族等未知威胁。本申请解决了相关技术中无法准确监管用户终端出现的病毒的技术问题。
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公开(公告)号:CN109088769A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810944309.4
申请日:2018-08-18
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/46 , H04L12/723
Abstract: 本发明公开了一种诊断MPLS-VPN数据报文的装置,该装置包括:装置独立于路由器,且与路由器连接,包括:数据采集器,用于采集当前路由器已转发的所有多协议标签交换MPLS数据报文;处理器,用于分析MPLS数据报文,确定与MPLS数据报文对应的相关参数是否异常。诊断MPLS-VPN数据报文的装置独立于路由器,其可以灵活的设置,且不依赖于路由器的型号和功能限定。而且可以实时采集数据报文,保证数据报文的完整性。另外,可以随时随地的对数据报文进行分析,从而确定数据报文对应的相关性能参数是否异常,一般运维人员能够及时采取有效措施。
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公开(公告)号:CN119941302A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411842549.5
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于系统动力学的地区碳达峰预测方法和系统,涉及碳排放预测技术领域。该方法包括:收集数据并进行预处理;构建涵盖经济、科技、人口、能源与工业子系统的因果反馈关系,基于系统动力学进行测算;通过设定核心影响因素构建基准、综合与强化三类情景;碳排放预测,收集测算得到的各项指标并作为输入变量集,按照以电算产量、以产量算碳的步骤计算得到碳排放量;预测碳达峰和碳中和年份,根据地区与行业的未来几年碳排放预测值,绘制预测折线图,得到不同情景下的理论碳达峰年限与碳中和年限。该方法提高了对碳达峰时间点的预测精度,并能够适应城市在不同发展阶段的碳排放变化情况。
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