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公开(公告)号：CN119721336A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770594.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/232 , G06N5/045 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的碳排放预测方法，包括以下步骤：S1:收集电力生产和消费数据，构建数据池；S2:通过统计分析和自动编码器技术提取和生成统计特征，使用地理信息系统技术提取空间特征，并分析时间序列数据的周期性与趋势性获取时间特征，引入因果推断方法识别关键因果特征，最后构建综合特征集；S3:采用回归模型作为基础模型，引入LSTM处理复杂且长序列数据，并增强模型的非线性拟合能力，通过集成学习提升模型的泛化能力和精确度，构建碳排放预测模型，并基于综合特征集训练；S4:基于训练后的碳排放预测模型，根据实时数据，进行碳排放预测；S5:通过可视化工具展示预测结果，支持用户自定义视图和分析。本发明提升碳排放预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117767446A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410042346.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的多源电力调度方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:基于边缘网关获取各个电力源的实时数据；步骤S2:针对不同电力源的特性，进行特性分析和建模;步骤S3:基于历史数据和实时数据，利用大数据分析技术进行供电需求预测；步骤S4:基于供电需求预测和建模结果，考虑到不同电力源的特性、供电需求、发电成本方面因素，基于粒子群算法构建电力调度模型，获取最优的电力调度方案；步骤S5:根据最优的电力调度方案进行电力调度控制，并通过物联网设备实时监测各个电力源的运行情况和供电情况，根据实时数据反馈，对电力调度模型进行动态调整和优化，以适应实际的电力供需情况。本发明有效提高电力调度的精确度和实时性。
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公开(公告)号：CN118260796A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410285259.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数据动态脱敏的记录级数据管理方法及系统，包括以下步骤:步骤S1:构建电力数据的知识图谱;步骤S2:将节点和数据分为公共开放、授权开放级别配置；步骤S3:引入权限控制信息，根据部门和角色进行权限配置；步骤S4:在知识图谱的查询和过滤功能中，结合权限配置信息，对用户的查询结果进行过滤，确保用户只能看到其具有权限的实体和关系；步骤S5:用户查看授权开放级别数据，需要进行双重权限验证，首先验证是否具有节点访问权限，若有节点访问权限，获取相应加密数据，并验证是否具有数据访问权限，若有数据访问权限则对加密数据进行解密处理,获取敏感数据。本发明可以有效地保护电力数据的安全性，防止数据泄露和滥用。
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公开(公告)号：CN117573502A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311728264.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新旧系统硬件日志分析系统，完成实时获取新系统及旧系统服务器资源日志，数据库日志，数据库用户资源使用情况日志，登陆日志信息，用以后续资源大数据分析；包括如下：服务器信息登记模块：登记需获取服务器信息列表；服务器资源日志获取模块：获取服务器CPU使用率、内存使用率、磁盘剩余空间及磁盘I/O信息；数据库日志获取模块；数据库用户资源使用情况获取模块；登陆日志获取模块：获取操作系统最近在线用户数、最近在线用户明细、用户在线时长信息。本发明基于海量资源日志，开展非上云系统服务器及数据库使用情况大数据分析，评估各业务系统资源使用情况。
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公开(公告)号：CN112100264A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010975718.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李伟 , 胡博 , 李钊 , 王丽霞 , 王大维 , 雷振江 , 田小蕾 , 杨超 , 李耀宗 , 蔡明玖 , 刘中彦 , 商艳丰 , 白添元 , 吴胜竹 , 邢聪辉 , 林翰 , 曹国强
Abstract: 本发明公开一种电力项目合同监控系统及方法，属于智能电网信息化领域。本发明针对现有电力项目合同监控方法缺乏从招标到执行整个项目生命周期有效监测、分析并有效的管理系统等问题，提供了一种电力项目合同监控系统及方法，该系统包括数据源模块、数据整合模块、数据存储模块、数据分析模块、项目预警模块，其中数据源模块与数据整合、存储、分析、预警模块相连。配置设定后，无需人工干涉，自主独立对电力系统合同进行精准跟踪和分析；解决目前人工进行合同跟踪、监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，提升电网项目管理的合理性及精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112100264B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010975718.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李伟 , 胡博 , 李钊 , 王丽霞 , 王大维 , 雷振江 , 田小蕾 , 杨超 , 李耀宗 , 蔡明玖 , 刘中彦 , 商艳丰 , 白添元 , 吴胜竹 , 邢聪辉 , 林翰 , 曹国强
IPC: G06F16/25 , G06Q10/10 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开一种电力项目合同监控系统及方法，属于智能电网信息化领域。本发明针对现有电力项目合同监控方法缺乏从招标到执行整个项目生命周期有效监测、分析并有效的管理系统等问题，提供了一种电力项目合同监控系统及方法，该系统包括数据源模块、数据整合模块、数据存储模块、数据分析模块、项目预警模块，其中数据源模块与数据整合、存储、分析、预警模块相连。配置设定后，无需人工干涉，自主独立对电力系统合同进行精准跟踪和分析；解决目前人工进行合同跟踪、监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，提升电网项目管理的合理性及精确性。
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公开(公告)号：CN117520448A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311470625.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及种基于数据中台的供电数据管理方法，包括以下步骤：步骤S1:构建可分布式扩展的数据中台，所述数据中台包括若干不同类型的数据存储库；步骤S2:获取供电数据，并预处理，并根据不同的数据类型存储于对应的数据存储库；步骤S3:根据数据中台集成的多类型的数据处理模型，对数据进行分析，获取相应的分析结果；步骤S4:将分析结果以可视化的方式展示，并结合交互功能，包括筛选、过滤、缩放，让用户根据自己的需求进行数据探索和分析。本发明基于数据中台对不同类型的供电数据进行管理，有效提高供电数据管理效率。
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公开(公告)号：CN118691266B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411179239.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数模深度融合的配电站房智能管控方法，包括以下步骤：S1:在配电站房布置多类型传感器，使用物联网网关和边缘计算设备，实时采集传感器数据并传输至数据处理中心；S2:对传感器数据进行预处理；S3:构建配电站房的三维数字模型；S4:基于深度学习模型构建异常检测模型，并基于实时采集的传感器数据检测异常设备；S5:结合站房布局和设备重要性，使用最短路径算法规划巡检机器人的最优路径，并根据设备异常检测结果，自适应调整巡检路径；S6:基于路径规划，结合配电站房的三维数字模型利用SLAM算法实现巡检机器人的自主定位和导航。本发明通过数模深度融合，实现了配电站房智能管控的全流程自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN118691266A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411179239.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数模深度融合的配电站房智能管控方法，包括以下步骤：S1:在配电站房布置多类型传感器，使用物联网网关和边缘计算设备，实时采集传感器数据并传输至数据处理中心；S2:对传感器数据进行预处理；S3:构建配电站房的三维数字模型；S4:基于深度学习模型构建异常检测模型，并基于实时采集的传感器数据检测异常设备；S5:结合站房布局和设备重要性，使用最短路径算法规划巡检机器人的最优路径，并根据设备异常检测结果，自适应调整巡检路径；S6:基于路径规划，结合配电站房的三维数字模型利用SLAM算法实现巡检机器人的自主定位和导航。本发明通过数模深度融合，实现了配电站房智能管控的全流程自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN118260433A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410285255.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力知识图谱的3D图谱展示交互方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电力系统数据；步骤S2:使用RDF和OWL定义知识图谱的本体，建立实体之间的关系，然后利用图数据库存储知识图谱数据；步骤S3:基于力导向图算法，将知识图谱中的实体和关系映射为3D空间中的图形元素，并通过节点之间的物理力模拟来呈现实体之间的关系和布局；步骤S4:将3D图谱存储至电力系统管理终端，并设置访问权限；步骤S5:构建交互界面，客户通过VR头显进入虚拟现实环境访问3D电力系统知识图谱，并通过点击、拖拽操作在3D电力系统知识图谱上进行导航和交互；步骤S6:通过语音或文字输入查询,搜索3D电力系统知识图谱。本发明有效提高电力系统知识图谱的查询效率和直观性。
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