一种基于机器学习的新旧系统硬件日志分析系统

    公开(公告)号:CN117573502A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311728264.4

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新旧系统硬件日志分析系统,完成实时获取新系统及旧系统服务器资源日志,数据库日志,数据库用户资源使用情况日志,登陆日志信息,用以后续资源大数据分析;包括如下:服务器信息登记模块:登记需获取服务器信息列表;服务器资源日志获取模块:获取服务器CPU使用率、内存使用率、磁盘剩余空间及磁盘I/O信息;数据库日志获取模块;数据库用户资源使用情况获取模块;登陆日志获取模块:获取操作系统最近在线用户数、最近在线用户明细、用户在线时长信息。本发明基于海量资源日志,开展非上云系统服务器及数据库使用情况大数据分析,评估各业务系统资源使用情况。

    一种基于机器学习的新旧系统硬件评估系统

    公开(公告)号:CN117591391A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311728267.8

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新旧系统硬件评估系统,按照数据由采集、汇聚、处理、分析到可视化展示的流程,包括依次顺序处理的实时采集模块、分布式消息处理模块、数据流式处理模块、海量数据分析引擎模块、分布式应用协调管理模块和实时数据可视化模块,所述实时采集模块对各类资源数据采集和分布式的海量各类资源数据采集、聚合和传输。本发明依据“采集、分析、应用、治理、提升”的思路,使资源数据流程贯穿整个项目生命周期,即在系统建设工作开展的同时,同步开展对软硬件资源数据进行挖掘,形成对企业信息化建设有益的数据驱动服务,实现在运系统资源使用情况全方位评估及新建系统资源申请智能评估建议等功能。

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