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公开(公告)号:CN116628987A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310594321.8
申请日:2023-05-23
申请人: 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要: 本发明提供了一种考虑㶲效率及经济性的综合能源多目标规划方法及系统,所述方案包括:基于综合能源系统需要的负荷类型,预测各类型负荷需求;根据各类型负荷需求以及各能源设备属性,通过分析负荷需求与各能源设备属性之间的匹配关系,获得综合能源系统的最优能源结构;基于确定的最优能源结构,以成本最小化为目标确定第一目标函数;同时,以㶲效率最大为目标确定第二目标函数;基于预先确定的电、热及冷平衡约束以及设备容量约束,对所述第一目标函数和第二目标函数进行多目标优化求解,获得综合能源系统最优的设备容量。
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公开(公告)号:CN118313395A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410385805.6
申请日:2024-04-01
申请人: 国网山东综合能源服务有限公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 尹明立 , 许明 , 王建宾 , 曾乐宏 , 范加贺 , 刘肖琳 , 王硕 , 刘洋 , 刘佳 , 郭强 , 蔡明宪 , 霍丹丹 , 寇春雷 , 徐恩君 , 孟浩 , 周子杰 , 高慧 , 李梦雯 , 杨乐 , 迟青青
IPC分类号: G06K17/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F18/2431
摘要: 本发明属于智能工具箱技术领域,提供了一种抢修工具箱的标签编码信息管理方法及系统,将工具的标签编码信息与预设标签编码信息库中的信息进行比较,如果工具的标签编码信息与预设标签编码信息库中有对应一致的标签编码信息,则将工具的标签编码信息标记为工具的唯一身份识别,否则,将工具的标签编码信息存入标签编码信息库中;将工具箱内所有工具的标签编码信息与预设标签编码信息库中的信息进行比较,通过比较结果判断工具的在库和出库状态;可以快速的确定工具箱内的标签编码信息是否满足工单要求,且可以及时的了解工具箱内具体工具的在库情况,工作人员可以准确的提取符合工单要求的工具箱。
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公开(公告)号:CN116522795A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310572283.6
申请日:2023-05-18
申请人: 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东大学 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要: 本发明提供了一种基于数字孪生模型的综合能源系统仿真方法及系统,所述方案包括:获取综合能源系统各能源设备历史数据;以所述历史数据作为初始样本集对深度学习模型进行训练,获得拟合各综合能源设备的数据模型;基于数字孪生技术,周期性的获取各综合能源设备的实时参数,基于获得的实时参数对初始样本集进行自适应增长;利用增长后的样本集对深度学习模型进行二次训练,获得各能源设备对应的数字孪生数据模型;并基于各能源设备对应的数字孪生数据模型实现对综合能源系统的仿真。
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公开(公告)号:CN114118531A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111304927.0
申请日:2021-11-05
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于工单文本信息感知的业务预测方法及系统,包括:获取待预测的电力客服数据;基于所述客服数据,利用训练好的业务预测模型,得到业务预测结果;其中,业务预测模型的构建过程包括:对预处理后的电力客服历史数据中的工单文本信息进行嵌入表示学习,得到工单文本信息的嵌入向量;采用一维卷积来学习局部信息,并采用自注意力机制来捕获局部信息之间依赖关系,从而获得局部向量表示;捕获数据间的全局时序依赖,获得综合向量表示;构建业务预测模型,对业务预测模型进行训练。本发明使用一维卷积网络和自注意力机制对工单数据中的文本信息进行充分的挖掘,从而提高业务预测的准确性。
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公开(公告)号:CN111339150A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010384963.1
申请日:2020-05-09
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 乔学明 , 王贻亮 , 王英浩 , 张祥坤 , 尹明立 , 朱伟义 , 许明 , 王俊浩 , 刘乘麟 , 刘宁 , 刘霄慧 , 汤耀 , 孔亮 , 郑鹏飞 , 李爱国 , 刘燕燕 , 翟明远
IPC分类号: G06F16/2455 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的服务器优化方法,其特征在于采用数据库连接池技术,为数据库连接建立一个“缓冲池”,预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去,通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接,并通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况,为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。
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公开(公告)号:CN108764932A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810312857.5
申请日:2018-04-09
申请人: 国网山东省电力公司
CPC分类号: G06Q30/01 , G06K9/00288 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于人脸识别的电力营业厅智能分级调度方法和系统,包括以下步骤:获取客户脸部图像;基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息;根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度,根据调度结果生成接待任务推送至移动作业终端。本发明通过人脸识别技术进行身份识别,以及基于客户身份和营业厅服务人员情况进行分级调度,提高了办电效率并且实现了差异化服务,有助于提升服务质量。
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公开(公告)号:CN106557956A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201611075068.1
申请日:2016-11-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0613 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种关于配置客户缴费服务信息推送策略的方法,包括:对用户缴费渠道进行分类,获取每个用户关于用户缴费渠道偏好和欠费程度的相关数据;根据步骤1中获得数据,分别构建缴费渠道偏好程度分类模型和欠费程度分类模型;根据缴费渠道偏好程度分类模型和欠费程度分类模型,从渠道偏好和欠费程度两个维度对用户类型进行细分;针对细分后的不同类型的用户,从推送群体、推送周期、推送内容和推送渠道四个方面,分别针对缴费服务信息制定不同的推送策略。本发明有益效果:推送信息更具实用性,节省推送成本,提高信息推送效率,提升信息与细分用户群体的切合程度,提高信息推送准确率。
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公开(公告)号:CN106557882A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201611075053.5
申请日:2016-11-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开基于多维度风险评价指标的电力用户筛选方法及系统,该方法包括:获取电力用户信息;筛选出用电信用类风险评价指标和法律信用类风险评价指标,获取基本信用类风险评价指标;得到每个电力用户的各项风险评价指标的实际得分值;基于电力用户的基本信用类风险评价指标和用电信用类风险评价指标的实际得分值,采用层次分析法两两对比的方式分别求取基本信用类风险评价指标和用电信用类风险评价指标的权重;得到电力用户综合风险评级得分值;预设电力用户的风险等级及各个风险等级对应的电力用户综合风险评级得分值区间;根据电力用户综合风险评级得分值,最终确定电力用户的风险等级。
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公开(公告)号:CN106296383A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610649205.1
申请日:2016-08-10
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G06Q40/00
CPC分类号: G06Q40/12
摘要: 本发明涉及电子自动对账技术领域,具体的说是一种适用于电费收缴用的基于银企直联的营财一体化电费对账系统,其特征在于设有用于接收银行实时到账数据并输出到账信息的实时到账数据接收单元、用于确认到账信息的到账确认单元、用于获取本地对账文件的本地对账信息获取单元、用于获取银行定期对账数据的银行对账数据获取单元、用于将对账信息生成单元所输出数据与对账数据接收单元接收的银行对账信息进行匹配的对账单元以及用于显示对账单元输出结果的显示单元,本发明与现有技术相比,有效缩短了电费资金归集到账时间,确保公司电费资金及时足额上划,为企业加快资金回笼,减少贷款成本提供了保障。
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公开(公告)号:CN114117029B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202111407122.9
申请日:2021-11-24
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/335 , G06F40/258 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供了一种基于多层次信息增强的解决方案推荐方法及系统,对获取的工单标题、工单描述和客户信息分别进行特征提取,对特征提取结果进行嵌入表示学习;根据间隔点积注意力机制以及嵌入表示学习结果,得到工单标题表示向量与工单描述表示向量;根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及一维卷积模型,得到局部信息表示向量;根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及自回归模型,得到全局信息表示向量;根据局部信息表示向量和全局信息表示向量得到综合表示向量;根据综合表示向量和预设推荐函数模型,得到解决方案推荐结果;本发明能够自动对工单数据进行分析处理,挖掘出客户的潜在诉求,实现了潜在诉求对应的解决方案的准确推荐。
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