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公开(公告)号：CN119784612A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510269964.4
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 李腾 , 卢一相 , 景瑶 , 李永熙 , 董浩声 , 张东欣 , 申凯 , 张啸宇 , 张晗 , 张军 , 王春阳 , 桂学祥 , 祝皓焱
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取交流滤波器的红外图像和可见光图像；将红外图像和可见光图像输入至预先训练好的融合模型，输出融合图像；融合模型包括编码器和解码器，编码器包括两分支网络、互信息提取模块和多尺度融合模块，两分支网络分别提取红外图像、可见光图像特征，互信息提取模块根据提取特征得到互补信息，并利用通道注意力机制筛选出无关信息，将筛选后的互补信息分别注入到两分支网络中，得到两拼接特征，多尺度融合模块对两拼接特征进行多尺度融合，得到融合特征，解码器解码融合特征得到融合图像。由此，可提高红外图像和可见光图像的融合效果。
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公开(公告)号：CN115761428A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211525616.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 朱涛 , 李冀 , 董翔宇 , 廖军 , 赵梦露 , 蒋欣峰 , 卢一相 , 高清维 , 罗沙 , 张学友 , 景瑶 , 张晨晨 , 竺德 , 孙冬 , 张啸宇 , 秦孜 , 吴冬晖
IPC: G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/20 , G06V10/34
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器套管红外与可见光图像融合方法，属于图像处理领域。所述方法包括：获取同一套管的红外光图像和可见光图像；对所述红外光图像和所述可见光图像进行预处理；对预处理后的所述红外光图像和所述可见光图像进行图像分割；对分割后的所述红外光图像和可见光图像进行的细化处理，以形成对应的权重图；对预处理后的所述红外光图像和可见光图像进行亮度提取；将预处理后的所述红外光图像和可见光图像与对应的权重图进行单尺度加权，以形成预融合图像；将所述预融合图像与亮度提取后的亮度层相加以得到最终的融合图像。该方法可以有效的融合红外光和可见光图像。
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公开(公告)号：CN119719872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220904.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 卢一相 , 李腾 , 李奇 , 蒲道杰 , 吴翔 , 张东欣 , 申凯 , 孙建 , 丰景 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 王昱哲
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种交流滤波器的故障诊断方法，涉及故障检测技术领域。方法包括：将交流滤波器多个位置处传感器采集的暂态信号数据输入至训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；故障诊断模型包括：小波包分解模块，用于对暂态信号数据进行小波包分解，并叠加分解结果得到三维小波包系数张量；多注意力机制融合模块，用于基于多个注意力机制根据三维小波包系数张量进行特征融合，得到第一融合特征；多分支网络，用于基于多个目标需求对第一融合特征进行特征提取，并融合提取结果得到第二融合特征；分类模块，用于根据第二融合特征输出故障分类结果。由此，利用多个位置传感器的采集数据进行交流滤波器的故障诊断，可提高诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116680623B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310968553.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统，方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型，状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络，所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块，所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块；利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征；利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征；利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类，确定特高压换流变压器的状态；本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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公开(公告)号：CN116680623A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310968553.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统，方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型，状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络，所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块，所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块；利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征；利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征；利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类，确定特高压换流变压器的状态；本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119545133A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411380630.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H04N23/50 , H04L65/60 , G06V10/764 , G06V10/771 , B64U20/87
Abstract: 本发明实施例提供一种电力设备图像的提取方法，属于电力设备图像提取技术领域。所述提取方法包括：获取电网系统中每个电力设备的图像数据；构建电力设备图像提取模型；采用所述电网系统中每个电力设备的图像数据对所述电力设备图像提取模型进行训练。本发明提供的电力设备图像的提取方法通过对电网系统中每个电力设备图像数据进行获取，再将其作为电力设备图像提取模型的训练数据进行训练，进而得到完整的电力设备图像提取模型，将无人机拍摄的实时图像，即当前电力设备图像发送至电力设备图像提取模型中，以得到电力设备中的相关信息，进而实现对电力设备的智能巡检，提高了巡检效率，降低了主观误差。
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公开(公告)号：CN118572548A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410837752.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H02B3/00 , H02B13/035
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备无尘化检修辅助装置，通过在承载板上设置支撑杆支撑篷布以在承载板与篷布之间形成密闭的检修空间，通过在检修空间一侧的篷布壁上开设检修口与GIS设备的密封盖板对接，使检修人员能够在密闭的检修空间内对密封盖板进行拆卸，进而在无尘环境下实现对GIS设备内部的检修工作，通过在支撑杆内设置伸缩杆，实现对承载板高度的升降调节，便于将承载板升降至与密封盖板相适应的位置，以使检修口对准密封盖板，通过设置第二气缸和托板，可在检修人员对密封盖板进行拆卸/安装时托住密封盖板，从而，只需要一个检修人员即可轻松完成对GIS设备的检修工作，极大的提高了检修的效率，降低了人员成本，通过在承载板上设置多个收纳槽分别将各部件折叠收纳，便于存放和转运。
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公开(公告)号：CN117624833A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311593516.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 蒋欣峰 , 杜斌 , 翁良杰 , 刘之奎 , 罗翔宇 , 张国栋 , 陈楠清 , 黄基宏 , 马欢 , 廖军 , 田杰 , 祝浩焱 , 郭兴旺 , 桂学祥 , 申凯 , 张啸宇 , 张晗 , 胡仪涛 , 吴子悦 , 孙洪健 , 马帅琦 , 王家葆
Abstract: 本发明涉及一种基于核壳结构提高环氧树脂导热性的制备方法，具体为：S1制备Al2O3@PDA；S2制备改性NDs：将NDs粉末和硅烷偶联剂、无水乙醇搅拌反应，得到混合物，得到改性NDs；S3制备Al2O3@PDA@NDs：将Al2O3@PDA粉末加入到N,N‑二甲基甲酰胺中，加入改性NDs后超声再搅拌反应，过滤洗涤数次，干燥得到Al2O3@PDA@NDs粉末；S4制备Al2O3@PDA@NDs改性环氧复合材料：将Al2O3@PDA@NDs粉末与环氧树脂加入反应釜中，均匀混合搅拌；再加入固化剂和促进剂，搅拌并抽真空，得到浇注料，再进行浇注获得样件。该方法利用核壳结构提高了环氧树脂的导热性。
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公开(公告)号：CN115662756A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210826786.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张学友 , 王刘芳 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 阮巍 , 廖军 , 刘鑫 , 李腾 , 张东欣 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 桂学祥 , 王昱哲 , 阴春锦 , 孙昊
Abstract: 本发明涉及全光纤电流互感器领域，公开了一种分体式全光纤电流互感器均压装置，包括：管母；均压装置，固定在所述管母上，为分体式球形鼓状；全光学电流互感器，悬吊于所述管母上，且不与所述均压装置接触；其中，所述全光学电流互感器上部的高压端传感环套设在位于所述均压装置内的所述管母上；下部的光纤绝缘子上端伸入所述均压装置内，并与所述高压端传感环连接。通过改变均压装置的安装位置，使得均压装置不与全光学电流互感器直接接触，从根源上解决了均压装置容易对光纤绝缘子造成损伤或破坏的技术问题。
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公开(公告)号：CN119887616A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411662456.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/155 , G06T5/73 , G06V10/766 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供变电站设备检测方法和机器可读存储介质，属于目标识别技术领域。所述设备检测方法包括：获取关于变电站设备的深度相机图像和点云数据图像；对所述深度相机图像和点云数据图像进行特征提取，以得到深度图像特征和与其对应的点云特征；对所述深度图像特征和对应的点云特征进行融合；根据融合后的特征检测需要检测的设备的位置。该设备检测方法可以精确识别变电站设备的位置。
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