公开(公告)号：CN117624833A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311593516.7

申请日：2023-11-27

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学

发明人： 蒋欣峰 ,  杜斌 ,  翁良杰 ,  刘之奎 ,  罗翔宇 ,  张国栋 ,  陈楠清 ,  黄基宏 ,  马欢 ,  廖军 ,  田杰 ,  祝浩焱 ,  郭兴旺 ,  桂学祥 ,  申凯 ,  张啸宇 ,  张晗 ,  胡仪涛 ,  吴子悦 ,  孙洪健 ,  马帅琦 ,  王家葆

IPC分类号： C08L63/00 ,  C08K9/10 ,  C08K9/08 ,  C08K3/22 ,  C08K9/06 ,  C08K3/04

摘要： 本发明涉及一种基于核壳结构提高环氧树脂导热性的制备方法，具体为：S1制备Al2O3@PDA；S2制备改性NDs：将NDs粉末和硅烷偶联剂、无水乙醇搅拌反应，得到混合物，得到改性NDs；S3制备Al2O3@PDA@NDs：将Al2O3@PDA粉末加入到N,N‑二甲基甲酰胺中，加入改性NDs后超声再搅拌反应，过滤洗涤数次，干燥得到Al2O3@PDA@NDs粉末；S4制备Al2O3@PDA@NDs改性环氧复合材料：将Al2O3@PDA@NDs粉末与环氧树脂加入反应釜中，均匀混合搅拌；再加入固化剂和促进剂，搅拌并抽真空，得到浇注料，再进行浇注获得样件。该方法利用核壳结构提高了环氧树脂的导热性。

公开(公告)号：CN117456245A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311408858.7

申请日：2023-10-27

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  北京谛声科技有限责任公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 张学友 ,  董翔宇 ,  张放 ,  马欢 ,  阮巍 ,  王一林 ,  赵义焜 ,  李少洋 ,  丁东亮 ,  王盈佳 ,  邵华 ,  魏南 ,  谢佳 ,  殷振 ,  樊培培 ,  刘之奎 ,  朱涛 ,  廖军 ,  张军 ,  蒋欣峰 ,  李奇 ,  李腾 ,  张俊杰 ,  贺成成 ,  张啸宇 ,  董浩声 ,  申凯 ,  桂学祥 ,  王春阳 ,  周雨西

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 本公开的实施例公开了用于变压器运行的参数采集管控方法、计算机设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于电流信号序列中存在满足异常电流条件的电流信号，生成变压器电流异常信息；响应于电压信号序列中存在满足异常电压条件的电压信号，生成变压器电压异常信息；采集变压器当前的声音数据，对声音数据进行特征提取处理，得到声音特征信息；对声音特征信息进行识别处理，以生成声音识别结果；根据声音识别结果，生成变压器异常故障信息；对变压器外壳图像进行图像预处理，得到外壳图像预处理向量；根据外壳图像预处理向量与预先训练的图像外壳识别模型，生成变压器外壳图像识别结果。该实施方式可以及时检测出变压器的异常情况。

公开(公告)号：CN115291056A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210905458.6

申请日：2022-07-29

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网安徽省电力有限公司

发明人： 张学友 ,  李卫国 ,  董翔宇 ,  郭振宇 ,  谢佳 ,  黄伟民 ,  阮魏 ,  刘鑫 ,  李永熙 ,  蒋欣峰 ,  赵梦露 ,  张俊杰 ,  李奇 ,  董浩声 ,  王春阳 ,  申凯 ,  陈辽语 ,  周正 ,  丰景

IPC分类号： G01R31/12 ,  G10L17/18 ,  G10L17/26

摘要： 本发明提供了一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别系统及方法，该系统包括：声纹识别模型，用于根据目标变压器产生的实时超声波信号识别目标变压器的工作状态，判断目标变压器是否存在局部放电故障，若是，则生成脉冲检测指令；脉冲模块，用于响应脉冲检查指令，以预设频率向目标变压器输入预设幅值脉冲检测信号；调节模块，用于调节改变超声波传感器与目标变压器之间的相对位置，获取与多个不同检测点一一对应的检测超声波信号；局部放电识别模块，用于根据检测超声波信号，对目标变压器的局部放电实际位置点进行定位。本发明不仅能够判断目标变压器是否存在局部放电故障，还可以很好地实现对目标变压器的局部放电实际位置点的定位。

公开(公告)号：CN118964861A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411444626.1

申请日：2024-10-16

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  安徽大学

发明人： 樊培培 ,  谢佳 ,  董翔宇 ,  刘之奎 ,  朱涛 ,  李腾 ,  马晓薇 ,  张学友 ,  马欢 ,  廖军 ,  蒋欣峰 ,  张俊杰 ,  申凯 ,  黄刚 ,  张东欣 ,  陈良雪 ,  吴子悦 ,  宋麒慧

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/241 ,  G06N3/006

摘要： 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。