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公开(公告)号：CN119545133A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411380630.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: H04N23/50 , H04L65/60 , G06V10/764 , G06V10/771 , B64U20/87
Abstract: 本发明实施例提供一种电力设备图像的提取方法，属于电力设备图像提取技术领域。所述提取方法包括：获取电网系统中每个电力设备的图像数据；构建电力设备图像提取模型；采用所述电网系统中每个电力设备的图像数据对所述电力设备图像提取模型进行训练。本发明提供的电力设备图像的提取方法通过对电网系统中每个电力设备图像数据进行获取，再将其作为电力设备图像提取模型的训练数据进行训练，进而得到完整的电力设备图像提取模型，将无人机拍摄的实时图像，即当前电力设备图像发送至电力设备图像提取模型中，以得到电力设备中的相关信息，进而实现对电力设备的智能巡检，提高了巡检效率，降低了主观误差。
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公开(公告)号：CN119887616A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411662456.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/155 , G06T5/73 , G06V10/766 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供变电站设备检测方法和机器可读存储介质，属于目标识别技术领域。所述设备检测方法包括：获取关于变电站设备的深度相机图像和点云数据图像；对所述深度相机图像和点云数据图像进行特征提取，以得到深度图像特征和与其对应的点云特征；对所述深度图像特征和对应的点云特征进行融合；根据融合后的特征检测需要检测的设备的位置。该设备检测方法可以精确识别变电站设备的位置。
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公开(公告)号：CN119784612A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510269964.4
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 李腾 , 卢一相 , 景瑶 , 李永熙 , 董浩声 , 张东欣 , 申凯 , 张啸宇 , 张晗 , 张军 , 王春阳 , 桂学祥 , 祝皓焱
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取交流滤波器的红外图像和可见光图像；将红外图像和可见光图像输入至预先训练好的融合模型，输出融合图像；融合模型包括编码器和解码器，编码器包括两分支网络、互信息提取模块和多尺度融合模块，两分支网络分别提取红外图像、可见光图像特征，互信息提取模块根据提取特征得到互补信息，并利用通道注意力机制筛选出无关信息，将筛选后的互补信息分别注入到两分支网络中，得到两拼接特征，多尺度融合模块对两拼接特征进行多尺度融合，得到融合特征，解码器解码融合特征得到融合图像。由此，可提高红外图像和可见光图像的融合效果。
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公开(公告)号：CN117456245A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311408858.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京谛声科技有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张学友 , 董翔宇 , 张放 , 马欢 , 阮巍 , 王一林 , 赵义焜 , 李少洋 , 丁东亮 , 王盈佳 , 邵华 , 魏南 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 廖军 , 张军 , 蒋欣峰 , 李奇 , 李腾 , 张俊杰 , 贺成成 , 张啸宇 , 董浩声 , 申凯 , 桂学祥 , 王春阳 , 周雨西
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开的实施例公开了用于变压器运行的参数采集管控方法、计算机设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于电流信号序列中存在满足异常电流条件的电流信号，生成变压器电流异常信息；响应于电压信号序列中存在满足异常电压条件的电压信号，生成变压器电压异常信息；采集变压器当前的声音数据，对声音数据进行特征提取处理，得到声音特征信息；对声音特征信息进行识别处理，以生成声音识别结果；根据声音识别结果，生成变压器异常故障信息；对变压器外壳图像进行图像预处理，得到外壳图像预处理向量；根据外壳图像预处理向量与预先训练的图像外壳识别模型，生成变压器外壳图像识别结果。该实施方式可以及时检测出变压器的异常情况。
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公开(公告)号：CN115291056A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210905458.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张学友 , 李卫国 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢佳 , 黄伟民 , 阮魏 , 刘鑫 , 李永熙 , 蒋欣峰 , 赵梦露 , 张俊杰 , 李奇 , 董浩声 , 王春阳 , 申凯 , 陈辽语 , 周正 , 丰景
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别系统及方法，该系统包括：声纹识别模型，用于根据目标变压器产生的实时超声波信号识别目标变压器的工作状态，判断目标变压器是否存在局部放电故障，若是，则生成脉冲检测指令；脉冲模块，用于响应脉冲检查指令，以预设频率向目标变压器输入预设幅值脉冲检测信号；调节模块，用于调节改变超声波传感器与目标变压器之间的相对位置，获取与多个不同检测点一一对应的检测超声波信号；局部放电识别模块，用于根据检测超声波信号，对目标变压器的局部放电实际位置点进行定位。本发明不仅能够判断目标变压器是否存在局部放电故障，还可以很好地实现对目标变压器的局部放电实际位置点的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220904.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 卢一相 , 李腾 , 李奇 , 蒲道杰 , 吴翔 , 张东欣 , 申凯 , 孙建 , 丰景 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 王昱哲
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种交流滤波器的故障诊断方法，涉及故障检测技术领域。方法包括：将交流滤波器多个位置处传感器采集的暂态信号数据输入至训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；故障诊断模型包括：小波包分解模块，用于对暂态信号数据进行小波包分解，并叠加分解结果得到三维小波包系数张量；多注意力机制融合模块，用于基于多个注意力机制根据三维小波包系数张量进行特征融合，得到第一融合特征；多分支网络，用于基于多个目标需求对第一融合特征进行特征提取，并融合提取结果得到第二融合特征；分类模块，用于根据第二融合特征输出故障分类结果。由此，利用多个位置传感器的采集数据进行交流滤波器的故障诊断，可提高诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118964861B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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公开(公告)号：CN115291056B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210905458.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张学友 , 李卫国 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢佳 , 黄伟民 , 阮魏 , 刘鑫 , 李永熙 , 蒋欣峰 , 赵梦露 , 张俊杰 , 李奇 , 董浩声 , 王春阳 , 申凯 , 陈辽语 , 周正 , 丰景
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别模型的变压器工作状态识别系统及方法，该系统包括：声纹识别模型，用于根据目标变压器产生的实时超声波信号识别目标变压器的工作状态，判断目标变压器是否存在局部放电故障，若是，则生成脉冲检测指令；脉冲模块，用于响应脉冲检查指令，以预设频率向目标变压器输入预设幅值脉冲检测信号；调节模块，用于调节改变超声波传感器与目标变压器之间的相对位置，获取与多个不同检测点一一对应的检测超声波信号；局部放电识别模块，用于根据检测超声波信号，对目标变压器的局部放电实际位置点进行定位。本发明不仅能够判断目标变压器是否存在局部放电故障，还可以很好地实现对目标变压器的局部放电实际位置点的定位。
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公开(公告)号：CN119091034A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411005610.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 朱涛 , 董翔宇 , 樊培培 , 石永建 , 葛健 , 刘之奎 , 郭龙刚 , 廖军 , 奚媛媛 , 马欢 , 翁凌 , 李腾 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 张军 , 董浩声 , 申凯 , 王春阳 , 桂学祥
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像配准的三维模型建模系统，属于图像配准技术领域。所述三维模型建模系统包括：多组云台摄像机，设置在变电站内部，用于拍摄所述变电站内部设备多角度的实时图像；图像上传模块，与多组所述云台摄像机通讯连接，用于上传所述云台摄像机拍摄的图像；本发明提供的基于图像配准的三维模型建模系统通过多台摄像机捕捉变电站内部设备的多角度图像，并通过图像上传模块将其传输至模型构建模块，模型构建模块根据变电站的图像构建三维模型并映射设备的实时变化，进而能够便于巡检人员进行实时巡检，采用三维模型映射设备实时特征的方式，能够有效地降低巡检人员巡检的复杂度，操作简单且巡检更智能高效。
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公开(公告)号：CN118964861A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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