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公开(公告)号:CN116418115A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310299710.8
申请日:2023-03-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor: 李宾宾 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 李坚林 , 甄超 , 程登峰 , 朱太云 , 叶剑涛 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 汪玉 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 郑浩 , 陈艺 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 宋加帅 , 刘清 , 余滔 , 杨鲍
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及高压线路预警分析技术领域,尤其涉及一种配网10kV线路频繁停电预警分析方法及系统,针对当前频繁停电导致设备使用寿命降低,降低电网整体运行效率,无法实现预防性维护和实现状态检修等问题,现提出如下方案,包括以下步骤:S1:建立电能质量监测系统,将数据上传至监测系统平台;本发明的目的是设置电能质量在线监测系统,能够全面实时掌握监测点电能质量的稳态、暂态、瞬态指标变化情况及预测未来变化趋势,有利于优化调整电网结构,提高电网经济运行水平和电网整体稳定性,从而达到延长设备使用寿命,分级预警方式设置预警阈值,有助于提前预知风险,降低维修成本,减少经济损失,提高电网整体运行效率。
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公开(公告)号:CN111912519B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010714530.8
申请日:2020-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置,包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据;基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据;基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离;将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前,通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维,在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性,从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号:CN112599134A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011400711.X
申请日:2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法,包括对变压器语音信号待测样本进行分帧;对每个语音信号帧进行加窗;对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换;根据傅里叶变换结果计算能量谱密度;采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波;对滤波后的能量谱密度取对数,最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征;采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测,得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题,有着较高的识别准确率,提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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公开(公告)号:CN111912519A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010714530.8
申请日:2020-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置,包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据;基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据;基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离;将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前,通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维,在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性,从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号:CN111222285A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201911402536.5
申请日:2019-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法,包括以下步骤:(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据;(2)、将时间均匀切分为多个时间片段,并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集;(3)、对音频数据进行特征提取,获得音频数据的Filterbank特征;(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络;(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络,经过训练获得变压器高有功值预测模型;(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响,并具有预测结果准确性高的优点。
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公开(公告)号:CN116541671A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310424801.X
申请日:2023-04-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor: 李宾宾 , 汪玉 , 孙伟 , 朱太云 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 陈艺 , 金雨楠 , 刘俊 , 付成成 , 翟璐璐 , 张勇 , 桑培帅 , 卞军胜 , 朱刘 , 杨鲍
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的密集通道山火蔓延行为预测算法,针对当前蔓延行为预测准确率低导致山火蔓延,无法及时预测导致经济损失增加、消防救援难度增加、危险性高等问题,现提出如下方案,包括以下步骤:S1:采用多模型预测,输出相关的火场状态数据;本发明的目的是采用小型气象站火灾和卫星气象数据,气象监测中采集、通信、指挥等方面的发展趋势,基于双椭圆模型,结合深度学习模型,得出的预测结果准确率大大提升,结合当时风速风向等气象信息,预测山火走势和蔓延速度,为协调消防资源提供依据,及时防止山火外扩,大幅度提高消防抢救效率和安全性。
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公开(公告)号:CN116482780A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310437336.3
申请日:2023-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor: 孙伟 , 汪玉 , 李宾宾 , 刘辉 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 邢璐 , 孙飞 , 翟璐璐 , 刘俊 , 付成成 , 吴立刚 , 赵鑫 , 汪春燕 , 李杨月 , 张勇 , 刘传宝
Abstract: 本发明涉及雷电预警技术领域,尤其涉及一种基于气象预报的雷电预警方法及系统,针对当前技术无法及时根据天气调整密集通道运行,雷电天气导致通道跳闸带来经济损失,雷电预警技术数据不准确导致预警出现错误和误判,密集通道存在安全隐患等问题,现提出如下方案,包括以下步骤:S1:设置气象数据采集系统,采用激光雷达,以不同颜色表示不同反射信号;本发明的目的是结合密集通道周边气象数据、滑坡沉陷记录、季节与时间等信息,实现雷灾准确预警,最大程度降低电击带来的经济损失,采用采用VHF干涉测量技术,提高了雷电预警的准确率,提前做好防雷减灾工作,降低因雷击引起的跳闸损失,提高密集通道运行效率和安全性。
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公开(公告)号:CN213122130U
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202020954107.0
申请日:2020-05-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于声纹识别的变压器故障诊断仪,包括显示屏、本体和按钮,所述本体的表面设置有显示屏,所述显示屏底端的一侧设置有按钮,所述显示屏底端的另一侧等间距的固定连接有连接插口,所述本体表面的底端设置有指纹处,所述滑动槽设置在本体一端的内壁上,所述滑动槽顶端的两侧均设置有配合孔。本实用新型通过设置有拆卸结构,当需要对本体内部的元器件进行维修或对部分元器件进行更换时,先将螺纹柱旋转并从配合孔的内部脱离,当将两侧的螺纹柱取出后,再拉动挡板,而在挡板拉动的过程中可将盖板从滑动槽的内部进行拉动,此时可对本体内部进行维修,从而实现了该故障诊断仪便于维修。
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公开(公告)号:CN119720934A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411779507.1
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉理工大学 , 中国矿业大学 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
Inventor: 胡啸宇 , 徐思恩 , 杨海涛 , 丁国成 , 高洋 , 吴细秀 , 吴士普 , 冯宇 , 张晨晨 , 黄伟民 , 吴兴旺 , 马凯 , 王璐伽 , 吴杰 , 谢一鸣 , 国伟辉 , 李强 , 尹睿涵 , 田振宁 , 刘利 , 周明恩 , 刘翀
IPC: G06F30/398 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于GA‑BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法及模型,计算方法包括:构建油浸式电流互感器的Cassie电弧模型;以Matlab为仿真平台,建立基于Cassie电弧模型的仿真电路;设置仿真电路的试验系统电压,利用GA‑BP神经网络反演以获得关于Cassie电弧模型的仿真参数;将仿真参数输入仿真电路,并调试仿真电路,以确定仿真电路的工作参数;利用确定工作参数后的仿真电路,计算在目标系统电压下的油浸式电流互感器的弧压,并通过仿真电路的示波器读出弧压数据。本发明通过GA‑BP神经网络算法对Cassie电弧模型进行反演获得相关参数,为计算油浸式电流互感器短路弧压提供依据。
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公开(公告)号:CN118688594B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411172917.X
申请日:2024-08-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国矿业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
Inventor: 胡啸宇 , 杨海涛 , 王路伽 , 冯宇 , 丁国成 , 徐思恩 , 张晨晨 , 吴兴旺 , 周秀 , 吴杰 , 谢一鸣 , 黄伟民 , 谢佳 , 王玲 , 刘鑫 , 黄杰 , 李强 , 国伟辉 , 吴昊 , 尹睿涵 , 刘利 , 田振宁
Abstract: 本发明公开了一种电流互感器油隙击穿时电弧通道压强的测量装置及方法,测量装置包括密闭箱体,箱体中注满绝缘油用于模拟电流互感器,从箱体的上下端分别穿入有导电棒,导电棒外套有绝缘套管,上下两个导电棒前端间隔相对,分别设置有电极板和电极针,电极板和电极针之间的间隔间隙为油隙,在箱体平行于导电棒的侧壁设置有探测接口,探测接口中密封插入有探测杆,探测杆前端设置有针式压强传感器,在探测杆上设置有温度传感器,压强传感器置于油隙旁,压强传感器和温度传感器的信号线从探测杆引出连接数据处理计算机,在密闭箱体外设置有直流高压电源,直流高压电源的正极通过导电棒连接电极针,可调直流高压电源的负极通过导电棒连接电极板。
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