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公开(公告)号：CN116541671A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310424801.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李宾宾 , 汪玉 , 孙伟 , 朱太云 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 陈艺 , 金雨楠 , 刘俊 , 付成成 , 翟璐璐 , 张勇 , 桑培帅 , 卞军胜 , 朱刘 , 杨鲍
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的密集通道山火蔓延行为预测算法，针对当前蔓延行为预测准确率低导致山火蔓延，无法及时预测导致经济损失增加、消防救援难度增加、危险性高等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：采用多模型预测，输出相关的火场状态数据；本发明的目的是采用小型气象站火灾和卫星气象数据，气象监测中采集、通信、指挥等方面的发展趋势，基于双椭圆模型，结合深度学习模型，得出的预测结果准确率大大提升，结合当时风速风向等气象信息，预测山火走势和蔓延速度，为协调消防资源提供依据，及时防止山火外扩，大幅度提高消防抢救效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116418115A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310299710.8
申请日：2023-03-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李宾宾 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 李坚林 , 甄超 , 程登峰 , 朱太云 , 叶剑涛 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 汪玉 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 郑浩 , 陈艺 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 宋加帅 , 刘清 , 余滔 , 杨鲍
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及高压线路预警分析技术领域，尤其涉及一种配网10kV线路频繁停电预警分析方法及系统，针对当前频繁停电导致设备使用寿命降低，降低电网整体运行效率，无法实现预防性维护和实现状态检修等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：建立电能质量监测系统，将数据上传至监测系统平台；本发明的目的是设置电能质量在线监测系统，能够全面实时掌握监测点电能质量的稳态、暂态、瞬态指标变化情况及预测未来变化趋势，有利于优化调整电网结构，提高电网经济运行水平和电网整体稳定性，从而达到延长设备使用寿命，分级预警方式设置预警阈值，有助于提前预知风险，降低维修成本，减少经济损失，提高电网整体运行效率。
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公开(公告)号：CN119001683A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411115290.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01S7/497 , G01S7/48 , G01S17/88 , G01N15/075
Abstract: 本发明公开一种量子雷达修正几何因子的确定方法、装置、设备及介质，方法包括基于当前距离与初始回波信号，确定距离平方修正信号，其中，所述当前距离为目标位置与量子雷达的距离；在所述距离平方修正信号的预设距离区间内，对所述距离平方修正信号进行拟合处理，确定第一拟合系数和第二拟合系数；基于所述当前距离、所述第一拟合系数和所述第二拟合系数，确定真实距离平方修正信号；基于所述距离平方修正信号和所述真实距离平方修正信号，确定所述量子雷达对应的几何因子曲线；本发明可以提高过渡区数据的利用率。
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公开(公告)号：CN115081301B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210810787.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
Abstract: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法，其步骤包括：1、构建输入样本数据，包括数据的获取以及预处理；2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵；3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业，通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析，考虑实际生产过程中的时滞现象，并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建，利用混合粒子群改变核函数参数，从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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公开(公告)号：CN115494284B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211381548.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电流传感技术领域，方案为一种基于环路积分技术的量子电流互感器，包括外壳、量子传感光纤、支撑件、激光激发及采集处理单元以及传输光纤；本发明中的互感器中由于金刚石NV色心微粒数量众多且沿环路密集分布，基于环路积分的原理，其能够很好抵消外界磁场的干扰，且能够提高设备容错性，准确测量通电导体周围的磁场强度，提升互感器的电流测量精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116341548A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310165477.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种融合产品领域知识的产品实体识别方法、系统、存储介质和电子设备，涉及自然语言处理技术领域。本发明根据产品领域知识，构建词库中产品实体的索引集，获取每个字符对应的字符级候选产品实体；根据待识别实体语句，构建的候选产品实体指称图，获取任意两个字符级候选产品实体之间的全局依赖关系，获取每个字符级候选产品实体为待识别实体语句的指称实体的证据分数；根据待识别实体语句、各个字符级候选产品实体及其对应的嵌入权重，获取联合嵌入向量，并作为预先构建的深度学习模型的输入，获取实体识别结果。能够将实体的全局依赖关系嵌入到深度学习模型，扩展了模型的信息来源，从而增强了其处理中文产品实体识别问题的能力。
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公开(公告)号：CN115792346B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310092207.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及量子传感技术领域，方案为一种基于微波移频法的交流电测算方法及量子电流互感器，其基于ODMR线性区特征以及信号变化输出波形的二倍频量与电流成定比的特点，可以构建反馈信号与电流的校准曲线，并结合不同微波频率下最佳电流检测区间不同的特性，对多个校准曲线进行线性部分截取，将各个校准曲线内检测精度高的线性部分进行整合连接得到最优测量曲线，通过其可以实现更高精度的电流测量，同时该测量方法避免了对交流电测ODMR谱线。
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公开(公告)号：CN115792347A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310092208.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电流传感技术领域，其介绍了一种基于微波移频的交流电测算方法，以解决目前基于量子传感技术的电流测量系统对交流电不能高效测量的问题，该方法基于ODMR线性区特征以及信号变化输出波形的二倍频量与电流成定比的特点，构建反馈信号与电流的校准曲线，并通过对多组直流电分别绘制ODMR谱线，确定各直流电下的微波频率良性区间，在微波频率良性区间取值构建不同校准曲线，对多个校准曲线进行线性部分截取，将各个校准曲线内检测精度高的线性部分进行整合连接得到最优测量曲线，通过其可以实现更高精度的交流电测量，且该测量方法避免了对交流电测ODMR谱线，同时也拓宽了检测系统对检测量程。
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公开(公告)号：CN115774141A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310092204.1
申请日：2023-02-10
Applicant: 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及量子传感技术领域，方案为一种基于量子传感技术的交流电计算方法及量子电流互感器，相比于现有技术，本发明提供了新的电流计算方法，其基于零磁场下ODMR线性区特征以及信号变化输出波形的二倍频量与电流成定比的特点，可以进行交流电的精确测量，该种测量方式针对交流电测量的处理过程更加简便，容易实现，同时其对外界磁场的抗干扰性增强，提高了检测结果的精确度；该电流计算方法还可事先按一定精度建立数据表，通过数据表可快速进行电流测量，该法可提高测量结果读出速度，且极大降低处理单元的压力。
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公开(公告)号：CN115344566A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211000449.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 赵龙 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 李宾宾 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 丁洁 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 顾玲玲
IPC: G06F16/215 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法，其步骤包括：一、对采集的含碳特征能源消耗序列进行小波分解得到能耗周期特征序列和能耗趋势特征序列；二、基于曲线拟合得到预测能耗趋势特征序列；三、基于傅立叶级数拟合得到预测能耗周期特征序列；四、基于步骤二和步骤三通过小波重构实现对缺失数据的补全。本发明基于小波分解和傅立叶变换来构建数据补全模型，从而能实现对缺失的重点控排企业海量多能用量数据补全。
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