融合产品领域知识的产品实体识别方法与系统

    公开(公告)号:CN116341548A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310165477.4

    申请日:2023-02-22

    IPC分类号: G06F40/295

    摘要: 本发明提供一种融合产品领域知识的产品实体识别方法、系统、存储介质和电子设备,涉及自然语言处理技术领域。本发明根据产品领域知识,构建词库中产品实体的索引集,获取每个字符对应的字符级候选产品实体;根据待识别实体语句,构建的候选产品实体指称图,获取任意两个字符级候选产品实体之间的全局依赖关系,获取每个字符级候选产品实体为待识别实体语句的指称实体的证据分数;根据待识别实体语句、各个字符级候选产品实体及其对应的嵌入权重,获取联合嵌入向量,并作为预先构建的深度学习模型的输入,获取实体识别结果。能够将实体的全局依赖关系嵌入到深度学习模型,扩展了模型的信息来源,从而增强了其处理中文产品实体识别问题的能力。