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公开(公告)号:CN115081301B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202210810787.2
申请日:2022-07-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
摘要: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法,其步骤包括:1、构建输入样本数据,包括数据的获取以及预处理;2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵;3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业,通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析,考虑实际生产过程中的时滞现象,并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建,利用混合粒子群改变核函数参数,从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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公开(公告)号:CN116341548A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310165477.4
申请日:2023-02-22
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F40/295
摘要: 本发明提供一种融合产品领域知识的产品实体识别方法、系统、存储介质和电子设备,涉及自然语言处理技术领域。本发明根据产品领域知识,构建词库中产品实体的索引集,获取每个字符对应的字符级候选产品实体;根据待识别实体语句,构建的候选产品实体指称图,获取任意两个字符级候选产品实体之间的全局依赖关系,获取每个字符级候选产品实体为待识别实体语句的指称实体的证据分数;根据待识别实体语句、各个字符级候选产品实体及其对应的嵌入权重,获取联合嵌入向量,并作为预先构建的深度学习模型的输入,获取实体识别结果。能够将实体的全局依赖关系嵌入到深度学习模型,扩展了模型的信息来源,从而增强了其处理中文产品实体识别问题的能力。
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公开(公告)号:CN115344566A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211000449.9
申请日:2022-08-19
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 赵龙 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 李宾宾 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 丁洁 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 顾玲玲
IPC分类号: G06F16/215 , G06F17/14
摘要: 本发明公开了一种基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法,其步骤包括:一、对采集的含碳特征能源消耗序列进行小波分解得到能耗周期特征序列和能耗趋势特征序列;二、基于曲线拟合得到预测能耗趋势特征序列;三、基于傅立叶级数拟合得到预测能耗周期特征序列;四、基于步骤二和步骤三通过小波重构实现对缺失数据的补全。本发明基于小波分解和傅立叶变换来构建数据补全模型,从而能实现对缺失的重点控排企业海量多能用量数据补全。
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公开(公告)号:CN115081301A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210810787.2
申请日:2022-07-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
摘要: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法,其步骤包括:1、构建输入样本数据,包括数据的获取以及预处理;2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵;3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业,通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析,考虑实际生产过程中的时滞现象,并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建,利用混合粒子群改变核函数参数,从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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公开(公告)号:CN115081342B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202210883962.0
申请日:2022-07-26
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC分类号: G06F30/27 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法,包括:1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集;2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析,可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征,以提高动态预测精度,满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号:CN115099142B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210711067.0
申请日:2022-06-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 陈艺 , 李宾宾 , 汪玉 , 赵龙 , 秦琪 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 林肖
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了基于模型预测的碳控排企业能量优化调度方法,所述方法包括:建立碳控排企业的能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型;根据能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型预测未来一段时间内产量和碳排放量;建立碳控排企业的能量优化调度目标函数;将能量优化调度目标函数作为粒子群的适应度函数,利用粒子群算法求解最优能量调度;本发明的优点在于:实现碳控排企业的能量优化调度,提高企业生产效益并减小碳排放。
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公开(公告)号:CN116683474A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310483273.5
申请日:2023-04-27
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 邵冰冰 , 肖琪 , 韩平平 , 陈艺 , 王庆军 , 赵龙 , 汪玉 , 李宾宾 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 丁洁 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 苏文 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 陈清兵 , 刘耕耘 , 吕鹏飞
摘要: 本发明涉及新能源场站技术领域,具体为一种新能源场站多机协同频率支撑方法,包括底层设计采用VSG控制,使新能源场站具有主动支撑能力。VSG控制通过模拟同步发电机外特性,将转子运动方程引入到逆变器控制中。转子运动方程表达式如下:式中,J为转动惯量,ω为VSG的实际输出角速度,d表示微分,t为时间,Pe为VSG输出的电磁功率,Pm为原动机输入的机械功率,D为阻尼系数,ω0为额定角频率;有益效果为:本发明提出的一旦主控站的传输功率越限,则切换控制模式为恒功率控制,并将功率值控制在上下限之间。
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公开(公告)号:CN115099142A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210711067.0
申请日:2022-06-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 陈艺 , 李宾宾 , 汪玉 , 赵龙 , 秦琪 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 林肖
摘要: 本发明公开了基于模型预测的碳控排企业能量优化调度方法,所述方法包括:建立碳控排企业的能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型;根据能量‑产量预测模型以及能量‑碳排放量预测模型预测未来一段时间内产量和碳排放量;建立碳控排企业的能量优化调度目标函数;将能量优化调度目标函数作为粒子群的适应度函数,利用粒子群算法求解最优能量调度;本发明的优点在于:实现碳控排企业的能量优化调度,提高企业生产效益并减小碳排放。
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公开(公告)号:CN115081342A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210883962.0
申请日:2022-07-26
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 李宾宾 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 赵龙 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 罗欢
IPC分类号: G06F30/27 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于LSTNet的重点控排企业“碳耗‑能耗‑产出”预测方法,包括:1、对采集到的“碳耗‑能耗‑产出”数据进行预处理并划分数据集;2、设计基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构3、基于长期和短期时间序列的深度神经网络结构得到测试集样本的预测结果。本发明通过基于LSTNet深度神经网络来提供时间序列的细粒度分析,可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征,以提高动态预测精度,满足了准确化快速化的实际需求。
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公开(公告)号:CN118228024A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311650767.4
申请日:2023-12-04
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC分类号: G06F18/213 , G01R35/02
摘要: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统,方法包括:根据电子式互感器输出的报文数据,计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息;根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析,实现电子式互感器测量数据类型辨识,判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据;根据电子式互感器测量数据类型辨识,实现差异化数据存储,对于稳态数据,采取长时域上的粗略存储方法,对于暂态数据,采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态,导致电子式互感器测量数据存储维度不足,无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
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