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公开(公告)号：CN116418115A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310299710.8
申请日：2023-03-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 李宾宾 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 李坚林 , 甄超 , 程登峰 , 朱太云 , 叶剑涛 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 汪玉 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 郑浩 , 陈艺 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 宋加帅 , 刘清 , 余滔 , 杨鲍
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及高压线路预警分析技术领域，尤其涉及一种配网10kV线路频繁停电预警分析方法及系统，针对当前频繁停电导致设备使用寿命降低，降低电网整体运行效率，无法实现预防性维护和实现状态检修等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：建立电能质量监测系统，将数据上传至监测系统平台；本发明的目的是设置电能质量在线监测系统，能够全面实时掌握监测点电能质量的稳态、暂态、瞬态指标变化情况及预测未来变化趋势，有利于优化调整电网结构，提高电网经济运行水平和电网整体稳定性，从而达到延长设备使用寿命，分级预警方式设置预警阈值，有助于提前预知风险，降低维修成本，减少经济损失，提高电网整体运行效率。
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公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN112599134A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011400711.X
申请日：2020-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法，包括对变压器语音信号待测样本进行分帧；对每个语音信号帧进行加窗；对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换；根据傅里叶变换结果计算能量谱密度；采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波；对滤波后的能量谱密度取对数，最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征；采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测，得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题，有着较高的识别准确率，提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN111912519A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN111222285A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911402536.5
申请日：2019-12-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法，包括以下步骤：(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据；(2)、将时间均匀切分为多个时间片段，并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集；(3)、对音频数据进行特征提取，获得音频数据的Filterbank特征；(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络；(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络，经过训练获得变压器高有功值预测模型；(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响，并具有预测结果准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN213122130U
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202020954107.0
申请日：2020-05-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于声纹识别的变压器故障诊断仪，包括显示屏、本体和按钮，所述本体的表面设置有显示屏，所述显示屏底端的一侧设置有按钮，所述显示屏底端的另一侧等间距的固定连接有连接插口，所述本体表面的底端设置有指纹处，所述滑动槽设置在本体一端的内壁上，所述滑动槽顶端的两侧均设置有配合孔。本实用新型通过设置有拆卸结构，当需要对本体内部的元器件进行维修或对部分元器件进行更换时，先将螺纹柱旋转并从配合孔的内部脱离，当将两侧的螺纹柱取出后，再拉动挡板，而在挡板拉动的过程中可将盖板从滑动槽的内部进行拉动，此时可对本体内部进行维修，从而实现了该故障诊断仪便于维修。
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公开(公告)号：CN118916826A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411410114.3
申请日：2024-10-10
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 杨东 , 陈强 , 徐峰 , 赵琛 , 訾泉 , 李坚林 , 谢佳 , 谢铖 , 陈兆 , 徐晓 , 王楠楠 , 王严 , 贺威 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 洪小龙 , 陈国平 , 常青春 , 张功营 , 王宜福 , 赵晓东 , 黄侠 , 徐琦睿 , 董海涛 , 吕钊 , 李逸飞 , 巩明涛 , 邓传力 , 孙睿 , 刘岗
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01R31/40 , G01R19/165
摘要： 本发明提供了基于突变型数据分析的直流电源过欠压诊断方法及系统，涉及直流电源监控领域，该方法通过传感采集设备实时采集直流电源的电压信号数据，设置数据瞬时采集频率并记录采集时间，获取电压信号数据的实时变化趋势；从突变检测结果中提取出突变幅度、持续时间、频率成分和能量分布的特征参数，将提取的特征参数输入预训练的故障类型识别模型，对电压信号中的故障类型进行识别；基于实时变化趋势、识别出的故障类型以及特征参数分析出故障诊断结果，建立对直流电源不间断监控的实时监控系统，设置多级报警机制，根据故障诊断结果触发报警，能够快速准确地处理直流电源系统的过压及欠压故障。
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公开(公告)号：CN118364381B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410801503.2
申请日：2024-06-20
发明人： 徐峰 , 李坚林 , 杨为 , 陈忠 , 胡迪 , 官玮平 , 洪小龙 , 王严 , 贺威 , 徐晓 , 王楠楠 , 訾泉 , 杨东 , 赵琛 , 常青春 , 张功营 , 陈兆 , 林莉 , 朱俊松 , 王宜福 , 赵晓东 , 黄侠 , 徐琦睿 , 董海涛 , 李探 , 崔增云 , 徐超峰 , 巩明涛 , 陆凡 , 张纪博
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于渐变型数据统计分析的直流电源预警运维方法及系统，该方法通过传感监测设备采集直流电源中电力参数和环境参数的实时数据，同时记录采集时间，获取实时数据的变化趋势；对实时数据处理后数据进行特征提取出直流电源的故障关联特征；将故障关联特征进行量化，得到故障关联特征的特征值，并根据故障关联特征的提取结果计算权重矩阵，根据特征值和权重矩阵计算风险评估值；根据风险评估值对直流电源划分风险等级，基于风险等级划分，计算直流电源的故障概率，并结合直流电源运行的实时数据的变化趋势进行预测分析，判断直流电源是否存在故障，并生成相应的预警信息，提高直流电源的稳定性、可靠性和运维效率。
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公开(公告)号：CN115240687B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210769693.5
申请日：2022-06-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种GIS声纹信号采集装置，其包括车体、承托板、安装座以及声纹采集设备；所述承托板安装于所述车体且可相对所述车体翻转；所述安装座安设于所述承托板；所述声纹采集设备与所述安装座可拆装连接。本发明克服了刀闸分合闸情况难以观察的不足，并将声纹识别融入到工业设备的故障检测之中，能有效准确对设备声音进行收集，收集的样本反馈系统能有效地对设备故障进行定性分析。本发明智能化水平高、解放了人工劳动力且GIS声纹信号采集收集率高的优点。
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公开(公告)号：CN118465434A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410609357.3
申请日：2024-05-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及电线电力技术领域，具体涉及一种基于数据识别的电力主网故障定位及诊断系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；记录模块，用于采集电力主网线各电线段实时运行参数，对采集的电力主网线各电线段实时运行参数进行记录；传输模块，用于接收电力主网线各电线段传输电力，对接收电力进行储存及传输；接收模块，用于接收电力主网线中故障；本发明通过对电力主网线各电线段实时运行参数的采集，结合传输模块部署，为电力主网线中各电线段带来分布式故障定位效果，确保电力主网线中各电线段出现的故障能够实时得到定位。
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