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公开(公告)号:CN118395460A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410315292.1
申请日:2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据安全领域,具体涉及一种反窃电证据形成方法及其形成装置。该方案主要用于对反窃电系统收集到的各类证据以图像的形式进行固化,并对固化后图像进行加密,以提高数据存储和传输的安全性。该方案的加密过程主要包含行列置乱、异或扩散和维度变换和颜色通道分离等等步骤。置乱过程会使数字图像的像素排列无序,而图像像素在异或扩散的帮助下,可以将原始图像的分布情况传播到整个加密图像中。此外,本发明按颜色通道进行的数据处理可以进一步强化加密方案的复杂度和抗统计攻击的效果,进而保障数据的安全性。利用本发明的方案可以有效解决现有反窃电证据的保存和传输方案存在安全风险的问题。
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公开(公告)号:CN118296638A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410315349.8
申请日:2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06Q50/18 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F17/18 , G06F16/2457 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 本发明属于电力系统领域,具体涉及一种基于区块链的一体化反窃电司法服务平台及电子设备。其应用层中的功能模块包括:证据监控、数据存证,案件存证,智能合约管理服务、司法鉴定服务、以及上链服务。支持的业务包括:存证数据监控、电子证据包数量监控、区块链监控。监控数据存证、营销数据存证、用电信息存证。反窃电案件服务、电子证据包管理、司法检定报告管理。反窃电事件服务、反窃电事件存证服务、反窃电事件取证服务、反窃电事件溯源服务。证据包下载服务和司法鉴定报告下载服务,本发明解决现有电网中无法实现反窃电证据与存证系统间的全面整合,导致窃电行为的司法认证结果的时效性较差,进而给打击窃电犯罪工作造成困难的问题。
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公开(公告)号:CN118074121A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410259055.8
申请日:2024-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了可实现合理调度的电网资源业务中台及其运检方法,属于配电网恢复控制技术领域,具体包括:构建存储配电数据的业务中台;获取任一配电设备的运行信息并输入预设故障分析模型中进行分析,若分析结果为故障设备,将该故障设备对应的负荷分区标定为故障区域;对故障区域进行短期负荷预测,计算任一路径转供馈线的富余电量,得到所有路径转供馈线的富余电量并进行求和得到转供电量,若转供电量大于预测供电量,则对所述路径转供馈线进行筛选,将筛选后的路径转供馈线标定为最优转供馈线;本发明根据预测需电量和转供电量选取最优转供馈线,避免故障区域因供电不足或过量供电而引发的二次电网波动和设备损害。
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公开(公告)号:CN118246680A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410407236.0
申请日:2024-04-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及GIS技术领域,具体公开了一种基于GIS平台的电网资源服务方法,包括以下步骤:根据GIS地理信息将电网资源划分为若干个处理节点,每个处理节点对应一个业务处理部分;获得各处理节点的平均处理时长,并获得各处理节点所需的平均升级时长;记正在处理的处理节点为工作处理节点,记剩余的处理节点为空闲处理节点;获取工作处理节点的平均处理时长,记为标准时长;在其余空闲处理节点中,选取出对应的平均升级时长小于等于标准时长的空闲处理节点;由各空闲处理节点对应的平均升级时长构成升级时长序列;选取升级时长序列中值最大的平均升级时长,并获得其对应的空闲处理节点,对该空闲处理节点进行升级。
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公开(公告)号:CN118037102A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410153435.3
申请日:2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/253
Abstract: 本发明涉及电网智能化技术领域,具体涉及基于自然语言处理的电网数据质量评价方法。该方法包括:接收文本模态的电网数据,其中,文本模态为表格模态;按照预设选取规则对电网数据进行自然语言处理,得到电网参数一致性数据;将电网参数一致性数据代入电网数据评价模型进行评价,得到对应的得分;根据对应的得分确定电网数据的质量。本发明能够提高对电网数据质量的评价的精确性。
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公开(公告)号:CN118350649B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410777660.4
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统,方法包括获取电网设备的运行数据,并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果;将电网设备和操作用户作为有向图中的节点,节点之间的连线表示数据权限方向,构建数据权限有向图;对所述数据权限有向图进行权限链路分析,计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度;基于所述权限冗余度和所述总权限度,确定数据权限管理风险评估结果;从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果,基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果,评估电网设备数据风险;本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN112036481B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202010892808.0
申请日:2020-08-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 张淑娟 , 王鑫 , 汪玉 , 赵龙 , 胡世骏 , 郑高峰 , 秦丹丹 , 刘丽 , 李龙跃 , 高博 , 郑国强 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 金雨楠 , 钱光超 , 仇茹嘉 , 史伟豪
Abstract: 本发明提供了一种提升融合效果的反向验证方法,涉及电网融合的技术领域,以解决实体融合的质量不高的问题。该方法包括对配网网架拓扑关系的构建,将多个系统实体的数据进行融合;对融合的结果进行基于层次化推理的反向验证;得到验证结果。本发明提供的提升融合效果的反向验证,使得在电网中实体的融合可以更加准确,反馈融合的效果,在工作人员进行实体融合是参照反馈的结果,调整融合方法,使得融合的结果更加准确。
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公开(公告)号:CN117572076A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311578624.7
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥联微仪科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于TMR电流测量原理的电能表,包括至少两个TMR器件、导电体,所述导电体产生的感应磁场强度与导电体的厚度中心到TMR器件的距离有关,将所述TMR器件分别安装在距离导电体中心不同的距离之处,实现不同的量程,并且对量程进行分段,对分段后的量程对应的量程增益误差和偏置误差采用线性回归拟合算法进行修正;本发明的优点在于:同时实现大的量程和高精度,满足电能表的要求。
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公开(公告)号:CN116595109A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310643052.X
申请日:2023-06-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据分析方法,包括采集单元,所述采集单元采集电子信息网络中的系统数据;整合单元,所述整合单元和采集单元通信连接,通过整合单元对采集的数据整合成统一数据仓库;预处理单元,所述预处理单元和整合单元通信连接,通过预处理单元,对整合后的数据进行预处理;挖掘单元,所述挖掘单元和预处理单元通信连接,通过挖掘单元对预处理后的数据进行挖掘操作;所述分析方法如下:步骤一:通过采集单元采集电子信息网络中的系统数据;本发明的有益效果是:通过预处理单元,对整合后的数据进行预处理,减少干扰;挖掘操作采用的方法为K‑Means算法、AdaBoost算法、Apriori算法、CART决策树,提高数据挖掘的效率。
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公开(公告)号:CN119295895A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411814814.9
申请日:2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统,属于图像处理技术领域,解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题;本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词,将扩散模型的知识迁移到多模态模型中,在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力,可以描述更加细致的风格信息;本发明通过建立实例级风格特征提取模型,将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐,推理过程中针对单张图像输入,能够生成高效精确的风格提示词,适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务,有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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