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公开(公告)号：CN118278689A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410444630.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了可实现资产合理管理的电网设备管理方法，属于电网检测技术领域，具体包括以下步骤：划分管理区域为子区域，巡视电网设备并记录运行指标；计算设备评分，标记评分低于预设值的设备为待定设备，并根据使用时长和评分比值进一步筛选；当子区域中待定设备比例超过50%时，标记为检测区域，检查线路和防护措施；若某供应商待定设备占比超过50%，则检查其所有设备；在待定设备上安装漏电和水浸传感器，实时监测；发现漏电或漏水时，提示更换，并选取对应评分相近、使用时长相同的设备作为预警设备，进行检查；本发明实现了对区域内电网设备的完善管理。
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公开(公告)号：CN118074121A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410259055.8
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了可实现合理调度的电网资源业务中台及其运检方法，属于配电网恢复控制技术领域，具体包括：构建存储配电数据的业务中台；获取任一配电设备的运行信息并输入预设故障分析模型中进行分析，若分析结果为故障设备，将该故障设备对应的负荷分区标定为故障区域；对故障区域进行短期负荷预测，计算任一路径转供馈线的富余电量，得到所有路径转供馈线的富余电量并进行求和得到转供电量，若转供电量大于预测供电量，则对所述路径转供馈线进行筛选，将筛选后的路径转供馈线标定为最优转供馈线；本发明根据预测需电量和转供电量选取最优转供馈线，避免故障区域因供电不足或过量供电而引发的二次电网波动和设备损害。
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公开(公告)号：CN117992797A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410149783.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网资产管理技术领域，具体公开了一种基于检修全过程管理的电网资产管理方法，包括以下步骤：S1：在监测周期内的每个时间节点上获取变压器的监测指标；S2：计算相同时间节点上监测指标的均值，生成参考向量；实时获取当前时间上的监测指标，并生成对比向量；S3：通过夹角余弦公式计算变压器的相似度；S4：获取变压器的相似性随时间变化的曲线，并获取相似性的最大值；根据相似性的最大值判断变压器的健康状态进而确定变压器的处理方法。本发明可以根据监测指标判断变压器的健康状态，并根据变压器的健康状态对不同的变压器执行不同的步骤，降低了人力成本，提高检修业务的效率。
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公开(公告)号：CN118296620A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410315319.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明属于智能电网系统领域，具体涉及一种反窃电证据的自动采集方法、系统和装置。其包括如下步骤：通过监控设备定期获取电表的现场图片。定期获取各个用户的用采数据和营销数据，采用机器学习算法进行窃电行为风险进行评估，生成高风险节点的清单。获取高风险节点包含的所有用户的历史用采数据、营销数据和现场图片；并由运维人员进行现场核查，采集补充证据。根据窃电嫌疑的用户的历史用采数据和营销数据生成图表证据；对图表证据、历史现场图片和补充证据进行数据加密，加密后的数据通过区块链技术进行上链和存储。本发明提供的方案可以解决电网中非法的用户窃电行为难以发现，窃电证据收集和存储存在困难的问题。
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公开(公告)号：CN118246680A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410407236.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及GIS技术领域，具体公开了一种基于GIS平台的电网资源服务方法，包括以下步骤：根据GIS地理信息将电网资源划分为若干个处理节点，每个处理节点对应一个业务处理部分；获得各处理节点的平均处理时长，并获得各处理节点所需的平均升级时长；记正在处理的处理节点为工作处理节点，记剩余的处理节点为空闲处理节点；获取工作处理节点的平均处理时长，记为标准时长；在其余空闲处理节点中，选取出对应的平均升级时长小于等于标准时长的空闲处理节点；由各空闲处理节点对应的平均升级时长构成升级时长序列；选取升级时长序列中值最大的平均升级时长，并获得其对应的空闲处理节点，对该空闲处理节点进行升级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118037102A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410153435.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/253
Abstract: 本发明涉及电网智能化技术领域，具体涉及基于自然语言处理的电网数据质量评价方法。该方法包括：接收文本模态的电网数据，其中，文本模态为表格模态；按照预设选取规则对电网数据进行自然语言处理，得到电网参数一致性数据；将电网参数一致性数据代入电网数据评价模型进行评价，得到对应的得分；根据对应的得分确定电网数据的质量。本发明能够提高对电网数据质量的评价的精确性。
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公开(公告)号：CN118034737A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410191122.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及模块改造技术领域，具体公开了应用于电网资源业务中台的功能模块改造方法，包括以下步骤：S1：获取改造模块的业务处理流程图，并将业务处理流程图中每一步作为一个处理节点，对于每个处理节点，分别获取请求量随时间变化的曲线；获取请求量总数，并获取最小值；S2：获取最大总数以及对应的处理节点，确定该处理节点对应的最小值的时间起点k'，并获取请求量最大值；S3：确定首批改造的服务器数量，并对改造模块进行改造；计算下一批改造的服务器数量，直至所有的服务器内的改造模块改造完毕。本发明可以提高发布效率，降低所需硬件资源的同时保证业务处理不受影响。
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公开(公告)号：CN117937466A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410106773.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网数据源处理技术领域，具体涉及基于动态电网数据源的电网网架管控方法。该方法包括：获取源系统的动态电网数据源；基于动态电网数据源利用RESTful确定源系统和目标系统的数据集成场景；基于集成场景确定集成场景对应的集成接口；基于集成接口完成源系统和目标系统的数据集成；利用集成后的数据调用源服务以实现电网网架管控。本发明利用智能化技术来更新电网数据源，利用动态电网数据源确定好不同的集成场景以实现电网网架管控，提高电网网架管控的准确性和可信性。
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公开(公告)号：CN119294468A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411830451.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种变电设备故障诊断模型持续学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对新旧知识的识别能力的问题；本发明以弱监督的方式实现细粒度图像语义知识提取，通过计算全局语义分数对齐损失和局部语义特征对比损失，能够挖掘多张图像具有相似局部特征的对应关系，使得模型对新语义概念的充分理解和知识解耦，更加精确地进行新知识学习，通过计算细粒度文本特征与细粒度语义特征的匹配程度，对新数据中的通用知识和专用知识进行解耦，通过解耦新语义概念，建立新语义概念和已有知识的联系，在保持通用知识的前提下，更好地学习新语义类别的专用知识，实现新旧知识的良好兼容，使模型具有更好的前向兼容能力。
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公开(公告)号：CN118823585A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411050154.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电网资源业务中台的现场作业风险管控方法和系统，包括：步骤S1、对电网变电站施工作业图像进行采集并预处理；步骤S2、构建基于注意力机制和Res‑PANet改进的YOLOv5模型；步骤S3、先将步骤S1得到的数据输入步骤S2中改进YOL0v5目标检测模型进行训练和验证，得到训练好的改进YOLOv5模型，然后对实时采集的电网图像进行预处理后输入训练好的改进YOL0v5模型中，输出目标检测与识别结果。本发明的优点在于：通过将注意力机制融入YOLOv5检测网络，采用特征关注的方式来学习特征中目标像素级的成对关系和通道之间的依赖性，以此减弱背景特征的比重，同时利用通道重组减轻多通道之间的信息隔离，提升了电力复杂设备的安全作业穿戴和行为识别的精度和效率。
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