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公开(公告)号：CN118395460A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410315292.1
申请日：2024-03-19
摘要： 本发明属于数据安全领域，具体涉及一种反窃电证据形成方法及其形成装置。该方案主要用于对反窃电系统收集到的各类证据以图像的形式进行固化，并对固化后图像进行加密，以提高数据存储和传输的安全性。该方案的加密过程主要包含行列置乱、异或扩散和维度变换和颜色通道分离等等步骤。置乱过程会使数字图像的像素排列无序，而图像像素在异或扩散的帮助下，可以将原始图像的分布情况传播到整个加密图像中。此外，本发明按颜色通道进行的数据处理可以进一步强化加密方案的复杂度和抗统计攻击的效果，进而保障数据的安全性。利用本发明的方案可以有效解决现有反窃电证据的保存和传输方案存在安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN118296638A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410315349.8
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06Q50/18 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F17/18 , G06F16/2457 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/22
摘要： 本发明属于电力系统领域，具体涉及一种基于区块链的一体化反窃电司法服务平台及电子设备。其应用层中的功能模块包括：证据监控、数据存证，案件存证，智能合约管理服务、司法鉴定服务、以及上链服务。支持的业务包括：存证数据监控、电子证据包数量监控、区块链监控。监控数据存证、营销数据存证、用电信息存证。反窃电案件服务、电子证据包管理、司法检定报告管理。反窃电事件服务、反窃电事件存证服务、反窃电事件取证服务、反窃电事件溯源服务。证据包下载服务和司法鉴定报告下载服务，本发明解决现有电网中无法实现反窃电证据与存证系统间的全面整合，导致窃电行为的司法认证结果的时效性较差，进而给打击窃电犯罪工作造成困难的问题。
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公开(公告)号：CN118074121A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410259055.8
申请日：2024-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明公开了可实现合理调度的电网资源业务中台及其运检方法，属于配电网恢复控制技术领域，具体包括：构建存储配电数据的业务中台；获取任一配电设备的运行信息并输入预设故障分析模型中进行分析，若分析结果为故障设备，将该故障设备对应的负荷分区标定为故障区域；对故障区域进行短期负荷预测，计算任一路径转供馈线的富余电量，得到所有路径转供馈线的富余电量并进行求和得到转供电量，若转供电量大于预测供电量，则对所述路径转供馈线进行筛选，将筛选后的路径转供馈线标定为最优转供馈线；本发明根据预测需电量和转供电量选取最优转供馈线，避免故障区域因供电不足或过量供电而引发的二次电网波动和设备损害。
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公开(公告)号：CN118246680A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410407236.0
申请日：2024-04-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及GIS技术领域，具体公开了一种基于GIS平台的电网资源服务方法，包括以下步骤：根据GIS地理信息将电网资源划分为若干个处理节点，每个处理节点对应一个业务处理部分；获得各处理节点的平均处理时长，并获得各处理节点所需的平均升级时长；记正在处理的处理节点为工作处理节点，记剩余的处理节点为空闲处理节点；获取工作处理节点的平均处理时长，记为标准时长；在其余空闲处理节点中，选取出对应的平均升级时长小于等于标准时长的空闲处理节点；由各空闲处理节点对应的平均升级时长构成升级时长序列；选取升级时长序列中值最大的平均升级时长，并获得其对应的空闲处理节点，对该空闲处理节点进行升级。
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公开(公告)号：CN118037102A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410153435.3
申请日：2024-02-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/253
摘要： 本发明涉及电网智能化技术领域，具体涉及基于自然语言处理的电网数据质量评价方法。该方法包括：接收文本模态的电网数据，其中，文本模态为表格模态；按照预设选取规则对电网数据进行自然语言处理，得到电网参数一致性数据；将电网参数一致性数据代入电网数据评价模型进行评价，得到对应的得分；根据对应的得分确定电网数据的质量。本发明能够提高对电网数据质量的评价的精确性。
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公开(公告)号：CN112036481B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010892808.0
申请日：2020-08-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 张淑娟 , 王鑫 , 汪玉 , 赵龙 , 胡世骏 , 郑高峰 , 秦丹丹 , 刘丽 , 李龙跃 , 高博 , 郑国强 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 金雨楠 , 钱光超 , 仇茹嘉 , 史伟豪
摘要： 本发明提供了一种提升融合效果的反向验证方法，涉及电网融合的技术领域，以解决实体融合的质量不高的问题。该方法包括对配网网架拓扑关系的构建，将多个系统实体的数据进行融合；对融合的结果进行基于层次化推理的反向验证；得到验证结果。本发明提供的提升融合效果的反向验证，使得在电网中实体的融合可以更加准确，反馈融合的效果，在工作人员进行实体融合是参照反馈的结果，调整融合方法，使得融合的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115907065A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210890261.X
申请日：2022-07-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01D21/02
摘要： 本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置，该方法包括：确定臭氧影响因子，获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据；根据企业历史电量数据，构建电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出臭氧前体物预测数据；建立臭氧分析模型，模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比，形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析，预测地区近期臭氧浓度，有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染，更好地达到节能减污效果。
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公开(公告)号：CN118970947A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411181817.3
申请日：2024-08-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于智能电网分布式管理的电力大数据分析方法，涉及电网数据管理技术领域，包括：将所有接入智能电网分布式管理系统的电力设施记为目标电力设施；选取至少一个主管理电力设施，将除主管理电力设施之外的目标电力设施记为从管理电力设施；将智能电网分布式管理系统的所有电力数据划分为低频调用电力数据和高频调用电力数据；实时获取目标电力设施的电力数据请求指令，并进行指令分类，分别通过主管理电力设施和从管理电力设施执行响应所有电力数据请求指令。本发明的优点在于：实现了智能电网数据读写分离集群管理，同时保证了电网运行过程中的读写分离集群与电网实际的运行状态相贴合，实现了系统的高可靠性。
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公开(公告)号：CN112036481A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010892808.0
申请日：2020-08-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 张淑娟 , 王鑫 , 汪玉 , 赵龙 , 胡世骏 , 郑高峰 , 秦丹丹 , 刘丽 , 李龙跃 , 高博 , 郑国强 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 金雨楠 , 钱光超 , 仇茹嘉 , 史伟豪
摘要： 本发明提供了一种提升融合效果的反向验证方法，涉及电网融合的技术领域，以解决实体融合的质量不高的问题。该方法包括对配网网架拓扑关系的构建，将多个系统实体的数据进行融合；对融合的结果进行基于层次化推理的反向验证；得到验证结果。本发明提供的提升融合效果的反向验证，使得在电网中实体的融合可以更加准确，反馈融合的效果，在工作人员进行实体融合是参照反馈的结果，调整融合方法，使得融合的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118898709A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411400076.3
申请日：2024-10-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/25 , G06F40/237 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要： 本发明涉及目标检测技术领域，解决了传统开放目标检测无法适用于电力施工场景图片检测的技术问题，尤其涉及一种面向电力施工场景图片的开放词汇目标检测方法，包括基于跨模态对比学习的图文嵌入表示预训练、基于已知概念监督的目标检测框架训练、基于图像级多标签数据集的弱监督检测模型微调、进行前向推理得到检测结果。本发明能够面向电力施工场景图像管理这一垂直领域，支持电力施工场景中任意词汇的输入并输出对应物体的目标矩形包围框坐标，同时无需对所有数据进行精确标注出目标矩形包围框标签信息，从而实现多模态信息的充分交互，提高了开放词汇目标检测模型的语义理解和泛化能力。
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