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公开(公告)号：CN113945564A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111214728.0
申请日：2021-10-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能技术的外观实验智能识别仪，涉及外观识别技术领域。本发明包括识别机构，以及设于所述识别间并用夹持物体进行任意角度旋转的旋转夹持机构；所述识别机构包括信号发射组件和信号接收组件，且所述信号接收组件正对所述信号发射组件；所述信号发射包括若干个呈矩形阵列的光纤发射器；所述信号接收组件包括分别与若干个所述光纤发射器正对的光纤接收器，所述光纤接收器用于接收与其对应的所述光纤发射器发出的光信号。这样不仅结构简，同时有这样较高的检测精度，同时大大降低了工人的劳动量，有利于大规模推广。
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公开(公告)号：CN215601405U
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202122475549.4
申请日：2021-10-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本实用新型提供一种物资质量监督专用摄像记录仪，包括顶端开设有储存槽的记录仪本体、以及穿设于储存槽内的摄像机构，摄像机构包括通过升降组件设于储存槽内的稳定组件、以及设于稳定组件上的摄像头，摄像头通过同步组件设于稳定组件上；稳定组件包括设于升降组件上驱动摄像头围绕Z轴进行转动的Z轴转动件、设于Z轴转动件上驱动摄像头围绕X轴进行转动的X轴转动件、以及设于X轴转动件上并驱动摄像头围绕Y轴进行转动的Y轴转动件；同步组件设于X轴转动件上沿竖直方向设置并驱动Y轴转动件和摄像头在竖直方向进行升降移动；本实用新型便于录制稳定平滑的画面，避免了由于执行人员移动导致录制画面出现晃动的情况。
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公开(公告)号：CN215931320U
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202122475542.2
申请日：2021-10-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC分类号： G01N1/02
摘要： 本实用新型提供一种用于物资抽检的自动检测装置，包括支撑组件、以及设于支撑组件上并驱动取样组件在支撑组件上进行移动的调节机构，支撑组件包括可调节高度的支撑件、以及设于支撑件上的支撑框架；调节机构包括设于支撑框架上并驱动取样组件在支撑框架的范围内进行移动的调节组件、以及设于支撑组件上并连接调节组件的驱动件；取样组件包括设于调节件下方的伸长件、设于伸长件下方的控制条、设于控制条下端面开设有移动槽内的双向螺杆、以及两根一端分别通过螺纹块套设于双向螺杆两端的取样条，两根取样条相邻的两端端面上均开设有取样槽；本实用新型通过对车次上的粮食进行自动随机抽样，降低了人为抽样的偶然性，保住了抽样结果的准确。
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公开(公告)号：CN115764820A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211528287.6
申请日：2022-11-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人： 张学友 , 葛健 , 李冀 , 杜鹏 , 郭振宇 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 郭龙刚 , 樊培培 , 朱涛 , 阮巍 , 马欢 , 邵华 , 张俊杰 , 魏南 , 廖军 , 吴翔 , 汪运 , 蒋欣峰 , 马凯 , 黄海宏 , 韩平平 , 陈宇翔 , 张静鑫 , 崔北为
摘要： 本发明实施例提供一种四断口断路器双合闸电阻投入与退出控制方法及系统，属于特高压断路器合闸涌流抑制技术领域。所述控制方法包括：根据断路器应用的特高压直流系统的交流侧电压等级及断路器开断交流滤波器组类型，确定四断口断路器两个合闸电阻的阻值，其中，两个合闸电阻为第一合闸电阻和第二合闸电阻，且所述第一合闸电阻的阻值大于所述第二合闸电阻的阻值；确定所述两个合闸电阻的投入分散性时间；实时采集所述特高压直流系统的受端交流侧母线的电压与电流；控制断路器执行合闸操作，经过两个所述投入分散性时间后，将两个合闸电阻一次投入运行。该控制方法及系统能够延长断路器的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118036335A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410377666.2
申请日：2024-03-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种电力视觉大模型在配电场景调优方法。该电力视觉大模型在配电场景调优方法，包括以下步骤：数据收集；模型构建；模型评估；模型调优。本发明通过实时收集预处理后的配电场景数据，并对配电场景数据进行特征提取得到对应的特征数据，然后根据特征数据构建待评估电力视觉大模型，接着对构建的待评估电力视觉大模型进行模型评估得到待调优电力视觉大模型，最后利用待调优电力视觉大模型对预设时间间隔内初始配电场景中的设备缺陷进行预测得到预测结果并根据预测结果对初始配电场景进行调优，达到了提高配电网络运行效率的效果，解决了现有技术中存在配电网络运行效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118095320A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410180463.4
申请日：2024-02-18
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06K17/00 , G01S5/04 , G06N3/0985 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及配件定位技术领域，公开了一种电力设备运维配件定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建定位模型并对定位模型进行训练；基于若干RFID读写器获取固定于待定位配件上的RFID标签发出的信号的目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间；根据目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间构建目标RFID特征矩阵；将目标RFID特征矩阵输入至训练好的定位模型获得待定位配件的位置信息，本发明解决了现有超声波定位、Zigbee定位抗干扰能力差的问题，通过准确的目标RFID特征矩阵与实际位置间的映射关系，实现更加精准的定位。
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公开(公告)号：CN116955951A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310857743.X
申请日：2023-07-12
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置，所述方法包括：在变压器故障状态下，获取变压器的热红外图像进行预处理得到第一训练集T1；采集变压器的油中溶解气体含量进行预处理得到第二训练集T2；构建基于自注意力的异构融合网络模型，模型包括关注全局时标信息的自注意力LSTM网络、关注局部空间信息的自注意力残差网络、特征融合层以及Softmax分类器，第一训练集T1输入到自注意力残差网络中，第二训练集T2输入到自注意力LSTM网络中；训练基于自注意力的异构融合网络模型，利用训练好的模型进行故障诊断；本发明的优点在于：提取的特征完备，最终诊断结果较为准确。
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公开(公告)号：CN118506030A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410933584.1
申请日：2024-07-12
申请人： 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于几何距离度量的图像缺陷目标匹配方法和系统，该方法包括采集同一目标的多个角度的图像，对每个图像进行缺陷检测；基于缺陷检测的结果，构建缺陷目标匹配关系的二维矩阵，通过距离度量函数将二维矩阵转化为最优匹配问题；获取相机内参矩阵和相机间位姿关系，基于缺陷检测的结果、相机内参矩阵和相机间位姿关系，构建距离度量函数矩阵；基于距离度量函数矩阵，对最优匹配问题进行求解，得到最优的缺陷目标匹配关系。本发明通过确定缺陷目标之间的匹配关系，找到图像中存在的重复缺陷，提高了图像检测结果的整体质量和可用性，有效降低了系统计算量、缺陷审核和人工管理的成本。
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公开(公告)号：CN110127528A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910506819.8
申请日：2019-06-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司蒙城县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种折叠式深沟电缆升降装置，其包括：固定支架以及升降设备，固定支架包括支撑面板以及多个支撑腿，升降设备包括紧线器、紧线器支架、以及吊装工具，紧线器支架铰接固定于支撑面板上，支撑面板上设有对接部，紧线器支架上设有第一锁定组件。通过第一锁定组件和对接部的配合，来实现紧线器支架的锁定和解锁，在使用时将紧线器支架锁定于预定角度，安装紧线器进行升降电缆操作，在完成后，解锁紧线器支架，使其放平紧贴支撑面板，从而减少整个装置所占用的空间，整个装置在使用过程中切换自如，操作简单方便。
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公开(公告)号：CN118506221B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410962896.5
申请日：2024-07-18
申请人： 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于无人机架空线路自适应巡检的半监督检测方法，包括收集配网架空线路的图像数据，将图像数据分为已标注数据和未标注数据；基于已标注数据构建特征队列；基于特征队列和未标注数据，构建正、负样本，并计算其对比损失；基于对比损失和未标注数据和特征队列，构建相似度矩阵；基于相似度矩阵，确定未标注数据的伪标签；采用师生互学互鉴框架，构建监督损失和半监督损失，使用监督损失和半监督损失对神经网络模型进行训练。本发明提高了模型对于未标注数据的处理能力，增强了模型的鲁棒性和泛化能力；在复杂环境下提高困难样本的召回，进而增强了模型的稳定性，满足了自适应巡检任务的实时性和准确性要求。
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