-
公开(公告)号:CN115764820A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211528287.6
申请日:2022-11-30
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人: 张学友 , 葛健 , 李冀 , 杜鹏 , 郭振宇 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 郭龙刚 , 樊培培 , 朱涛 , 阮巍 , 马欢 , 邵华 , 张俊杰 , 魏南 , 廖军 , 吴翔 , 汪运 , 蒋欣峰 , 马凯 , 黄海宏 , 韩平平 , 陈宇翔 , 张静鑫 , 崔北为
摘要: 本发明实施例提供一种四断口断路器双合闸电阻投入与退出控制方法及系统,属于特高压断路器合闸涌流抑制技术领域。所述控制方法包括:根据断路器应用的特高压直流系统的交流侧电压等级及断路器开断交流滤波器组类型,确定四断口断路器两个合闸电阻的阻值,其中,两个合闸电阻为第一合闸电阻和第二合闸电阻,且所述第一合闸电阻的阻值大于所述第二合闸电阻的阻值;确定所述两个合闸电阻的投入分散性时间;实时采集所述特高压直流系统的受端交流侧母线的电压与电流;控制断路器执行合闸操作,经过两个所述投入分散性时间后,将两个合闸电阻一次投入运行。该控制方法及系统能够延长断路器的使用寿命。
-
公开(公告)号:CN114865789B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202210487927.7
申请日:2022-05-06
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了基于图像识别的变电站一键顺控视频双确认智能研判系统,涉及变电站监控技术领域,解决了现有技术在刀闸位置确认过程中,通过电性连接的摄像头采集视频图像,需要为每个刀闸配置摄像头,导致灵活性不足,且工作效率低的技术问题;本发明根据顺控联动指令控制专用无人机采集目标设备的视频数据,并分析视频数据获取实时状态,将实时状态和遥信变量进行比对确定研判标签,将研判标签与目标状态结合控制调节目标设备,保证研判精度的同时,提高了工作效率;本发明通过灵活的专用无人机结合测控状态完成目标设备的分合状态双确认,与目标设备的目标状态进行对比,根据对比结果自动完成目标设备调节,降低操作成本,提高工作效率。
-
公开(公告)号:CN114865789A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210487927.7
申请日:2022-05-06
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了基于图像识别的变电站一键顺控视频双确认智能研判系统,涉及变电站监控技术领域,解决了现有技术在刀闸位置确认过程中,通过电性连接的摄像头采集视频图像,需要为每个刀闸配置摄像头,导致灵活性不足,且工作效率低的技术问题;本发明根据顺控联动指令控制专用无人机采集目标设备的视频数据,并分析视频数据获取实时状态,将实时状态和遥信变量进行比对确定研判标签,将研判标签与目标状态结合控制调节目标设备,保证研判精度的同时,提高了工作效率;本发明通过灵活的专用无人机结合测控状态完成目标设备的分合状态双确认,与目标设备的目标状态进行对比,根据对比结果自动完成目标设备调节,降低操作成本,提高工作效率。
-
公开(公告)号:CN117670204A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202310763916.1
申请日:2023-06-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人: 葛健 , 杜鹏 , 王旗 , 柯艳国 , 谢铖 , 施雯 , 刘鑫 , 张学友 , 郭龙刚 , 奚纯 , 杨兵 , 马欢 , 魏南 , 夏熠 , 刘文涛 , 汪运 , 张纯 , 许旵鹏 , 臧伟 , 李腾 , 陈茜 , 张冬晛 , 李梦琪
IPC分类号: G06Q10/0875 , G06V20/64
摘要: 本发明实施例提供一种智能仓储管理系统,属于工器具管理领域。所述智能仓储管理系统包括:登录模块、工器具柜模块、工器具模块、工器具流转模块、系统管理模块、呈现模块、库房信息模块和系统安全模块。本发明可实时了解工器具的存储情况,实时对工器具进行增减管理,同时可实时反映用户的借用信息和归还信息,从而提高工器具存储的安全性,实现对工器具的智能管理,且操作方便,成本低。
-
公开(公告)号:CN116628144A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310212019.1
申请日:2023-03-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/182 , G06Q50/06 , G06N5/022
摘要: 本发明公开了一种基于检索引擎的智能运检知识库,属于知识库检索领域,解决了如何快速而准确的从运检知识库获取知识的问题;知识库模块对运检信息进行存储;检索引擎模块从知识库模块获取运检信息生成索引项并存储,对获取的检索访问信息在其索引数据库中检索,将获取的检索结果返回至用户终端;用户终端通过检索端口获取检索结果,获取知识库模块中运检信息;调度模块通过计算分布式检索引擎服务器或分布式知识库服务器的用户终端连接数和用户终端访问数以及与当前用户终端的连接距离,与对应预设阈值比较,确定最佳访问的分布式检索引擎服务器或分布式知识库服务器;管理模块对知识库模块、检索引擎模块、用户终端以及调度模块进行管理。
-
公开(公告)号:CN116126013A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211600102.8
申请日:2022-12-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 朱仲贤 , 马欢 , 刘文涛 , 朱元付 , 吴翔 , 汪运 , 汪伟伟 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明实施例提供一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质,属于无人机技术领域。所述方法包括:获取基准站的真实位置;获取卫星定位与所述基准站的真实位置的对比;根据所述卫星定位和真实位置的对比获取定位误差;所述无人机根据所述定位误差得到其所在的当前位置;将所述无人机的当前位置转入三维坐标系中;获取所述无人机需要降落的降落点;将所述降落点转入到所述三维坐标系中;根据所述无人机和所述降落点在三维坐标系中的位置确定所述无人机的飞行路径;根据所述飞行路径,所述无人机降落至所述降落点上。该方法可以使得无人机精准的降落在降落点。
-
公开(公告)号:CN115862132A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211475369.9
申请日:2022-11-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吴翔 , 刘文涛 , 朱仲贤 , 马欢 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯 , 臧春华 , 陈迎
IPC分类号: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要: 本发明实施例提供一种基于多融合网络的深度学习的行为识别与动作的检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述检测方法包括:获取待检测的视频数据;按照预定的帧数周期从所述视频数据中截取多个图像;将所述多个图像进行分组,以构成至少两个图像组;预设多个训练完成的深度学习网络,且每个所述深度学习网络与所述图像组一一对应;将每个所述图像组输入所述深度学习网络中,以得到对应的检测结果;根据所述检测结果中概率最大的前三个结论进行投票,以得到最终的检测结果。该检测方法能够在适应小体积化的现场设备的同时,保证算法的准确率。
-
公开(公告)号:CN115830315A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211472120.2
申请日:2022-11-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 马欢 , 刘文涛 , 刘鑫 , 朱元付 , 朱仲贤 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明实施例提供一种基于深度学习的图像检测和分割的方法及系统,属于图像识别技术领域。所述方法包括:获取待检测和分割的图像;基于灰度直方图分布的方法在所述图像中获取候选框;采用CNN网络分别对每个所述候选框进行分类,以得到每个所述候选框的类别和对应的概率;按照概率从大到小的顺序,选择并分割出前N个候选框作为目标所在的区域。通过上述技术方案,本发明提供的基于深度学习的图像检测和分割的方法与系统通过将直方图灰度计算和CNN网络进行结合,直方图灰度计算在降低整体算法复杂度的同时,缩小了CNN网络进行目标检测的范围;而CNN网络具有较高的目标检测准确度,相较于现有技术而言,提高了目标检测与分割的准确度。
-
公开(公告)号:CN118014834A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311839911.9
申请日:2023-12-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 山东鸿华建筑安装工程有限公司 , 浙江大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号: G06T3/4046 , G06T3/4053
摘要: 本发明实施例提供一种可见光图像引导红外图像的超分辨率方法及系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:获取待超分辨率的红外图像和可见光图像,其中,所述红外图像和可见光图像的空间不对齐且分辨率不同;对所述红外图像进行超分辨率操作,以使得所述红外图像与所述可见光图像的分辨率相同;采用预设的孪生卷积神经网络分别对所述可见光图像和红外图像进行特征抽取,以得到对应的可见光图像特征和红外图像特征;采用退化与模态差异鲁棒transformer对所述可见光图像特征和红外图像特征进行特征交互与融合操作,以得到超分辨率结果。该方法及系统能够更准确地得到红外图像超分辨率结果。
-
公开(公告)号:CN116012777A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211598072.1
申请日:2022-12-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 刘文涛 , 马欢 , 朱仲贤 , 刘鑫 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
摘要: 本发明实施例提供一种基于深度学习的单目标跟踪方法及系统,属于电力运维现场的监控技术领域。所述单目标跟踪方法包括:获取现场的历史静态图片的灰度图片,以作为初始训练集;采用所述初始训练集训练第一深度学习网络;获取现场的历史单目标灰度图片,以作为目标训练集;采用所述目标训练集训练第二深度学习网络;获取当前现场的视频数据;按照预设的帧数时间截取所述视频数据中的图片;将所述图片输入所述第一深度学习网络中以得到背景图像;依据所述背景图像和所述图片确定差异图像;将所述差异图像输入所述第二深度学习网络以得到前景图像;选择相互叠加的所述前景图像,并将每个所述前景图像的中心点连接,以得到单目标轨迹。
-
-
-
-
-
-
-
-
-