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公开(公告)号：CN109659927B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811240730.3
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能参与度的综合能源微网储能容量配置方法，其技术特点在于包括以下步骤：步骤1、输入综合能源微网的电热负荷数据、综合能源微网的实时电价、优化收敛判断阈值和污染处理价格；步骤2、根据步骤1中输入的实时电价，生成储能参与度；步骤3、建立考虑储能参与度、保证可靠性并以经济和环保为目标的综合能源优化调度模型；步骤4、选取n个储能容量值，求解不同储能容量下的综合能源优化调度模型；步骤5、将不同储能容量得到的指标值进行比较，选择最优指标值，给出综合能源系统储能容量配置建议值。本发明通过储能参与度，考虑了实时电价和峰谷电价的影响，有效地评估了储能系统参与调峰的能力。
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公开(公告)号：CN109659927A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811240730.3
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能参与度的综合能源微网储能容量配置方法，其技术特点在于包括以下步骤：步骤1、输入综合能源微网的电热负荷数据、综合能源微网的实时电价、优化收敛判断阈值和污染处理价格；步骤2、根据步骤1中输入的实时电价，生成储能参与度；步骤3、建立考虑储能参与度、保证可靠性并以经济和环保为目标的综合能源优化调度模型；步骤4、选取n个储能容量值，求解不同储能容量下的综合能源优化调度模型；步骤5、将不同储能容量得到的指标值进行比较，选择最优指标值，给出综合能源系统储能容量配置建议值。本发明通过储能参与度，考虑了实时电价和峰谷电价的影响，有效地评估了储能系统参与调峰的能力。
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公开(公告)号：CN110048487A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910407036.4
申请日：2019-05-16
Applicant: 清华大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电池充放电的控制方法及其系统，其中电池充放电的控制方法具体包括以下步骤：检测每个电池单元的状态；根据所有电池单元的状态，选取指定的若干个电池单元组合成串联电路进行充电/放电；充电/放电经过一段时间后，根据所有电池单元的当前状态，重新组合得到新的串联电路，对新的串联电路中的电池单元进行充电/放电。本申请能够对电池组进行充放电动态均衡控制，在保证串联电池组稳定输入/输出的基础上，实现电池组的满充满放，充分利用电池组的所有容量能力，避免了冗余配置。
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公开(公告)号：CN110048487B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910407036.4
申请日：2019-05-16
Applicant: 清华大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电池充放电的控制方法及其系统，其中电池充放电的控制方法具体包括以下步骤：检测每个电池单元的状态；根据所有电池单元的状态，选取指定的若干个电池单元组合成串联电路进行充电/放电；充电/放电经过一段时间后，根据所有电池单元的当前状态，重新组合得到新的串联电路，对新的串联电路中的电池单元进行充电/放电。本申请能够对电池组进行充放电动态均衡控制，在保证串联电池组稳定输入/输出的基础上，实现电池组的满充满放，充分利用电池组的所有容量能力，避免了冗余配置。
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公开(公告)号：CN117057623A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310886430.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种综合性电网安全优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、初步定义该基于迁移学习的动态安全评估方案中的变量和参数；步骤2、根据步骤1初步定义的变量和参数构建基于迁移学习的动态安全评估方案总体架构；步骤3、建立并更新深度Q网络(DQN)智能体；步骤4、基于综合性电网安全优化调度总体架构，搭建电网环境与智能体进行交互并基于真实电网场景数据训练电网安全优化调度智能体，将训练好的电网安全优化调度智能体嵌入综合性电网安全优化调度总体架构中，实现对电网系统的智能安全调控。本发明在危险故障发生情况下能够制定快速、准确的在线调控决策，实现故障转移，确保电网的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117039981A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310785632.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明一种面向含新能源的大规模电网优化调度方法、装置、存储介质，包括以下步骤：步骤1、构建包含新能源节点的大规模电网模型，基于历史运行数据预测新能源发电量及所需负荷，构建日前调度所需时间尺度的风电、光伏及负荷预测数据集；步骤2、对标准节点进行改进，将优化调度问题转化生成为马尔可夫决策过程；步骤3、基于参数自适应的神经网络构建智能体，建立基于TD3算法的优化调度框架；步骤4、基于步骤3所建立的基于TD3算法的优化调度框架，完成智能体的训练和测试，获取以满足新能源消纳为目标的机组出力计划。本发明能够在电网稳定运行的前提下，有效增加新能源发电量，减少火电机组运营，提高新能源利用率，节省发电成本。
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公开(公告)号：CN109149586B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201811065262.0
申请日：2018-09-13
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor： 马世乾 , 姚宗强 , 赵长伟 , 杨得博 , 曹涛 , 张慧颖 , 刘春玲 , 杨勇志 , 杨智 , 刘伟 , 王成山 , 冀浩然 , 李鹏 , 李国栋 , 王旭东 , 崇志强 , 郭悦 , 丁一
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及一种面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制方法，包括以下步骤：根据选定的有源配电系统的结构和参数，以分布式电源接入点作为电网各划分区域的中心，通过灵敏度分析得到分布式电源出力变化时各节点的电压变化量；建立面向智能软开关的有源配电网集中式电压控制模型；建立面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制模型；将有源配电网分区分散式电压控制模型采用交替方向乘子算法进行求解，直至满足收敛精度；输出求解结果。本发明充分考虑高渗透率分布式电源接入的影响，建立面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制模型，采用交替方向乘子法进行求解，得到智能软开关的分散式电压控制策略。
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公开(公告)号：CN109687469A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910025220.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor： 姚宗强 , 赵长伟 , 马世乾 , 杨得博 , 赵风松 , 张慧颖 , 王旭东 , 崇志强 , 于建成 , 徐科 , 周长新 , 姚程 , 尚学军 , 李庆镭 , 刘伟 , 王成山 , 李鹏 , 宋关羽 , 吴磊 , 郭悦 , 丁一 , 崔柏 , 杨占民 , 赵村 , 张洋 , 项添春 , 李国栋 , 戚艳 , 王天昊
IPC: H02J3/12
CPC classification number: H02J3/12 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种基于机会约束规划的有源配电网智能软开关电压控制方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、根据选定的配电系统，分别输入支路参数；步骤2、采用k-means聚类算法进行聚类分析，得到用以描述分布式电源出力不确定性的典型场景及各场景出现的概率；步骤3、建立基于机会约束规划的有源配电网智能软开关电压控制模型；步骤4、引入辅助变量进行二次规划模型转化；步骤5、采用混合整数二次规划算法进行求解；步骤6、输出步骤5的求解结果。本发明解决了不同置信水平下的智能软开关电压控制策略问题，显著降低了电压越限场景数量，全面改善了配电网运行水平。
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公开(公告)号：CN117639093A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311527321.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的区域电网多目标区间优化调度方法，包括以下步骤：构建区域电网多目标优化调度模型；基于建立的区域电网多目标优化调度模型，构建区域电网多目标区间优化调度模型；基于双延迟深度确定性策略梯度算法训练区域电网多目标区间优化调度模型智能体；基于深度强化学习算法和建立的智能体进行区域电网多目标区间优化调度。本发明够解决含新能源的局部电网用电、发电随机性和不确定性问题。
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公开(公告)号：CN117350423A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311171844.8
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的分布式能源系统集群协同优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建分布式能源集群系统物理环境模型；步骤2、构建与分布式能源集群系统交互的多智能体模型；步骤3、构建分布式能源集群系统多智能体强化学习框架，建立基于多智能体深度确定性策略梯度的协同优化算法；步骤4、基于步骤3所建立的协同优化算法和步骤1所构建的物理环境模型对步骤2所建立的多智能体进行响应的训练和测试，完成参数的更新，进而获得训练好的多智能体，若观测到存在节点有电压违规现象，则调用训练好的多智能体进行输出动作的调整。本发明能够在分布式能源集群系统稳定运行的前提下，能够有效增加新能源发电量，减少损耗，提高新型能源的利用率。
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