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公开(公告)号：CN109659927B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811240730.3
申请日：2018-10-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种考虑储能参与度的综合能源微网储能容量配置方法，其技术特点在于包括以下步骤：步骤1、输入综合能源微网的电热负荷数据、综合能源微网的实时电价、优化收敛判断阈值和污染处理价格；步骤2、根据步骤1中输入的实时电价，生成储能参与度；步骤3、建立考虑储能参与度、保证可靠性并以经济和环保为目标的综合能源优化调度模型；步骤4、选取n个储能容量值，求解不同储能容量下的综合能源优化调度模型；步骤5、将不同储能容量得到的指标值进行比较，选择最优指标值，给出综合能源系统储能容量配置建议值。本发明通过储能参与度，考虑了实时电价和峰谷电价的影响，有效地评估了储能系统参与调峰的能力。
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公开(公告)号：CN110048487A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910407036.4
申请日：2019-05-16
申请人： 清华大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种电池充放电的控制方法及其系统，其中电池充放电的控制方法具体包括以下步骤：检测每个电池单元的状态；根据所有电池单元的状态，选取指定的若干个电池单元组合成串联电路进行充电/放电；充电/放电经过一段时间后，根据所有电池单元的当前状态，重新组合得到新的串联电路，对新的串联电路中的电池单元进行充电/放电。本申请能够对电池组进行充放电动态均衡控制，在保证串联电池组稳定输入/输出的基础上，实现电池组的满充满放，充分利用电池组的所有容量能力，避免了冗余配置。
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公开(公告)号：CN110048487B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910407036.4
申请日：2019-05-16
申请人： 清华大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种电池充放电的控制方法及其系统，其中电池充放电的控制方法具体包括以下步骤：检测每个电池单元的状态；根据所有电池单元的状态，选取指定的若干个电池单元组合成串联电路进行充电/放电；充电/放电经过一段时间后，根据所有电池单元的当前状态，重新组合得到新的串联电路，对新的串联电路中的电池单元进行充电/放电。本申请能够对电池组进行充放电动态均衡控制，在保证串联电池组稳定输入/输出的基础上，实现电池组的满充满放，充分利用电池组的所有容量能力，避免了冗余配置。
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公开(公告)号：CN109659927A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811240730.3
申请日：2018-10-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种考虑储能参与度的综合能源微网储能容量配置方法，其技术特点在于包括以下步骤：步骤1、输入综合能源微网的电热负荷数据、综合能源微网的实时电价、优化收敛判断阈值和污染处理价格；步骤2、根据步骤1中输入的实时电价，生成储能参与度；步骤3、建立考虑储能参与度、保证可靠性并以经济和环保为目标的综合能源优化调度模型；步骤4、选取n个储能容量值，求解不同储能容量下的综合能源优化调度模型；步骤5、将不同储能容量得到的指标值进行比较，选择最优指标值，给出综合能源系统储能容量配置建议值。本发明通过储能参与度，考虑了实时电价和峰谷电价的影响，有效地评估了储能系统参与调峰的能力。
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公开(公告)号：CN117634693A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311661095.7
申请日：2023-12-06
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司宝坻供电分公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于能源数据的碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤1，采集能源消耗数据和用电数据，获得重点行业历史碳排放量和用电量；步骤2，基于历史碳排放量和用电量，获得历史碳排放电力系数；步骤3，采用SARIMAX‑XGBoost模型优化碳排放电力系数；步骤4，采用改进的PSO‑LightGBM算法构建重点行业用电量预测模型；步骤5，基于优化后的碳排放系数和预测的用电量，建立重点行业碳排放预测模型。该方法通过对重点行业的能源数据进行优化，能够提高碳排放预测结果的准确性，为后续的能源清洁低碳工作的优化提供优化依据，能够实时监测碳排放情况，掌握碳排放情况的整体发展趋势。
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公开(公告)号：CN117350423A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311171844.8
申请日：2023-09-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的分布式能源系统集群协同优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建分布式能源集群系统物理环境模型；步骤2、构建与分布式能源集群系统交互的多智能体模型；步骤3、构建分布式能源集群系统多智能体强化学习框架，建立基于多智能体深度确定性策略梯度的协同优化算法；步骤4、基于步骤3所建立的协同优化算法和步骤1所构建的物理环境模型对步骤2所建立的多智能体进行响应的训练和测试，完成参数的更新，进而获得训练好的多智能体，若观测到存在节点有电压违规现象，则调用训练好的多智能体进行输出动作的调整。本发明能够在分布式能源集群系统稳定运行的前提下，能够有效增加新能源发电量，减少损耗，提高新型能源的利用率。
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公开(公告)号：CN109449360A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811156562.X
申请日：2018-09-28
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津节能服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种软包装锂离子蓄电池串联连接的电池同向排列组装方法，包括以下步骤：制作串联组装板，将电池的极耳逐个插入串联组装板对应的极耳孔内，固定好电池组后将极耳统一向其对应的覆锡区域弯折；用焊锡将极耳焊到覆锡区域上，并将电源正负引出线分别焊接在串联组装板上的正极和负极覆锡区域；对整体电池组进行套管热缩处理，使其整体牢固。本发明设计合理，所有电池均是以相同的朝向进行组装的组装板设计模式，将电池的串联连接变得犹如并联连接，从而有效消除了传统组装方式所带来的相邻电池极耳易短接的安全隐患，同时由于电池同向排列方式，使得所有电池的操作方式一致，极耳长度一致，这大大降低了操作的复杂性。
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公开(公告)号：CN117408394B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311716711.4
申请日：2023-12-14
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备，可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括：获取电力系统的历史发电量数据；将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络，以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系，得到隶属度矩阵；利用遗传算法和模糊均值聚类算法，基于隶属度矩阵和多个发电量子数据，确定多个第一聚类中心；基于多个第一聚类中心，确定多个时间段类别；基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子，确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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公开(公告)号：CN117591906A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311519315.2
申请日：2023-11-15
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 边疆 , 王洋 , 刘宁 , 项添春 , 罗帅 , 张来 , 杨挺 , 党兆帅 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及一种基于燃煤机组运行数据的动态碳排放因子计算方法，提取火电机组运行特征数据；对提取到的特征数据进行标准化处理；根据机组容量对特征数据进行分类；对分类后的数据采用改进的K‑means聚类方法进行聚类；基于BP神经网络建立燃煤机组动态碳排放因子计算模型；采用主成分分析法对特征数据进行降维处理，根据各成分贡献度找出主成分；分析主成分与相关系数矩阵，确定与主成分正相关，对动态因子影响较大的特征数据类别。本发明解决了燃煤机组碳排放因子难以准确计算的问题，为后续对高碳排机组的准确辨别及有效治理提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN117408394A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311716711.4
申请日：2023-12-14
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备，可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括：获取电力系统的历史发电量数据；将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络，以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系，得到隶属度矩阵；利用遗传算法和模糊均值聚类算法，基于隶属度矩阵和多个发电量子数据，确定多个第一聚类中心；基于多个第一聚类中心，确定多个时间段类别；基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子，确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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