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公开(公告)号：CN117292242A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311382984.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv7算法的输电线路鸟类检测方法，首先通过部署输电线路鸟类检测装置到各区域节点，并建立网络管理系统，监测装置状态和数据传输。然后，通过建立云端存储系统，接收和存储输电线路上各节点鸟类检测装置的图像数据流，生成图像特征值。此外，该方法获取各区域节点的图像特征向量，构建鸟类图像数据库，通过平均插值和插值公式填充无监测装置节点的鸟类图像数据库，以实现全线路鸟类图像数据库构建。最后，提出了一种多模型改进YOLOv7鸟类检测网络架构，使用更新公式和中间节点优先匹配原则进行鸟类检测，以确定图像来源。这一技术创新旨在提高输电线路鸟类检测的准确性和效率，有望在输电线路保护领域发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118519142A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410676549.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Abstract: 本发明提供了一种用于驱鸟装置的分体式微波雷达探测方法及其系统，涉及驱鸟技术领域，目的是降低分体式雷达探测的数据的重复性，包括设置分体式微波雷达进行探测，分体式微波雷达包括N个微波雷达，微波雷达沿着圆周均匀分布，将第1个微波雷达当前的探测范围起始界限定义为全局方位角的0度位置；同步采集当前时刻每个微波雷达的探测数据，探测数据包括多个检测目标的目标参数，目标参数包括径向距离和全局方位角；对探测数据进行冗余过滤，获取最终障碍物数据；基于当前移动轨迹预测未来轨迹；基于未来轨迹和障碍物数据进行碰撞预测。本发明具有配合驱鸟装置实现更稳定和高效的驱鸟功能的优点。
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公开(公告)号：CN110289593B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201910677491.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司广安供电公司 , 成都工百利自动化设备有限公司
Inventor： 李梓玮 , 刘勇 , 严辉 , 罗小春 , 沈大千 , 黄华林 , 郑永康 , 李伟 , 袁大友 , 朱祚恒 , 赵以兵 , 宋红英 , 黄小莉 , 周劲 , 李顺 , 蒲敏 , 王磊 , 周召均 , 杨凯 , 杨伟 , 余代海 , 李浩然 , 韩睿 , 周文越 , 朱鑫
Abstract: 本发明公开了一种基于泛在物联网的智慧型农网漏电保护系统，包括：漏电保护器、通信网关、漏电保护系统云端、客户端；漏电总保护器能够判断是否出现人体触电电流，若出现人体触电电流则进行跳闸动作；漏电保护器能够基于指令对漏电保护器的跳闸动作相关参数进行修正；漏电保护系统云端能够进行隐患报警和故障定位；客户端能够对漏电保护系统的参数进行配置，查看漏电保护系统的数据，对漏电保护系统进行控制操作；本系统能通过人体触电波纹典型特征精确的切断触电事故，针对农村电网的特点进行设计，根据不同季节条件、供电区域、雨雪天气、负载情况等多种因素自适应调节整定值，多级漏电保护配合设定参数，并能对故障点定位提高维修效率。
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公开(公告)号：CN112421621B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011245698.5
申请日：2020-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 四川嘉盛电力建设有限责任公司
Abstract: 本发明公开的基于5G物联网的一体化智能配网运行监控云系统，包括：三相不平衡治理模块、智能真空断路器模块、馈线终端、智能配网运行监控云平台和移动APP，系统各组成部分间通过5G网络实现采样单元、执行单元、智能电容、智能真空断路器、馈线终端的远程智能化控制；针对三相负荷不平衡的问题设定了合理的治理规则，通过初步三相不平衡治理指令、三相不平衡治理指令和智能电容保护指令；不仅实现三相负荷不平衡问题的解决，同时对智能电容进行了保护动作，保证电网系统的安全运行；采用虚拟云化资源技术，降低网络服务器的设备成本，实现基于物联网的智能配网运行监控业务的快速部署，同时可进行站点的负荷预测，及时给出治理优化建议。
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公开(公告)号：CN110768379B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201911045621.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Inventor： 郑永康 , 李劲松 , 余代海 , 刘勇 , 张金虎 , 李梓玮 , 陈义 , 陈运华 , 朱祚恒 , 黄永浩 , 杨凯 , 王涵宇 , 李亚蕾 , 刘筱萍 , 赵娜 , 胡德峰 , 陈浩 , 李昂 , 张炜 , 沈艳 , 赵梓宏 , 陈洛风 , 赵守贵
Abstract: 本发明涉及智能变电站测试领域，特别是SCD虚端子推导现场一次设备主接线图的方法。推导出智能变电站各电压等级的母线单元接线方式、主变接线方式以及线路接线方式；与“六统一”规范和SCD虚拟端子功能配置进行映射关联，推导出智能变电站现场一次设备接线图；论证SCD功能配置文件的正确性；若正确，则正确输出一次设备接线图；若不正确，则修改SCD功能配置文件并从头开始推导验证直到正确。本发明更直观地为设计调试人员审查智能变电站配置描述(SCD)各设备虚端子的逻辑关联情况，同时利用SCD文件虚端子功能配置反推现场一次设备主接线图，从而促进相关人员论证SCD配置的正确性，若不正确，则可以及时调整修复，提高了整个系统运行的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112461290B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011239210.8
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种空气炮驱鸟监测系统，包括空气炮、多普勒雷达、视频监视器、风速测量器和终端控制器，多普勒雷达检测鸟的飞行距离，视频监视器检测鸟的种类和飞行状态，风速测量器检测环境的风速；终端控制器通过多普勒雷达、视频监视器和风速测量器的信息控制空气炮时，需要判断何时开炮：视频监视器判定鸟类飞行状态为慢速或者静止时，G1＝1，判定鸟类飞行状态为快速飞行状态时，G1＝0；风速测量器判定风速为慢速或者静止时，G2＝1，判定风速为快速时，G2＝0；多普勒雷达监测来鸟距离空气炮的距离D小于dn时，G3＝1，否则G3＝0；当空气炮接受信号G1＝1、G2＝1、G3＝1时，空气炮发射，否者空气炮不发射。本发明用于提高使用空气炮驱鸟时的精度。
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公开(公告)号：CN116052207A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211564267.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 刘勇 , 郑永康 , 樊梨 , 常政威 , 罗小春 , 郭利瑞 , 王超 , 卢金奎 , 陈俊 , 姜振超 , 刘经度 , 汤杨 , 抗州甲 , 陈磊 , 何雅洁 , 罗俊 , 杨凯 , 严旭荣 , 申伦先 , 王骑军 , 刘旭峰 , 韩睿
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv7的鸟类识别方法、系统及介质，获取第一图像集，第一图像集为鸟类飞行中的历史图像或被遮挡一部分的历史图像；对第一图像集进行运动模糊数据增强，获得第二图像集；构建YOLOv7模型，并向YOLOv7模型中添加无参数注意力机制，获得改进YOLOv7模型；通过所述第二图像集对YOLOv7模型进行训练，获得最优改进YOLOv7模型；通过最优改进YOLOv7模型对新获取的鸟类图像进行识别，获得鸟的种类；本发明的有益效果为通过数据增强方法对相关图像进行处理，并采用改进的YOLOv7模型对处理后的图像进行深度学习，能够减小对鸟类识别的误差，提高对鸟类识别的准确度以及精确度。
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公开(公告)号：CN109389325B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司成都供电公司
Inventor： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
Abstract: 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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公开(公告)号：CN112461290A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011239210.8
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种空气炮驱鸟监测系统，包括空气炮、多普勒雷达、视频监视器、风速测量器和终端控制器，多普勒雷达检测鸟的飞行距离，视频监视器检测鸟的种类和飞行状态，风速测量器检测环境的风速；终端控制器通过多普勒雷达、视频监视器和风速测量器的信息控制空气炮时，需要判断何时开炮：视频监视器判定鸟类飞行状态为慢速或者静止时，G1＝1，判定鸟类飞行状态为快速飞行状态时，G1＝0；风速测量器判定风速为慢速或者静止时，G2＝1，判定风速为快速时，G2＝0；多普勒雷达监测来鸟距离空气炮的距离D小于dn时，G3＝1，否则G3＝0；当空气炮接受信号G1＝1、G2＝1、G3＝1时，空气炮发射，否者空气炮不发射。本发明用于提高使用空气炮驱鸟时的精度。
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公开(公告)号：CN109389325A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司成都供电公司
Inventor： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
Abstract: 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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