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公开(公告)号：CN113901868B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110981738.0
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种变电现场安全监控方法及系统，包括通过变电现场的多种监控设备获取同一角度的多张原始图像，再通过超分辨卷积神经网络提高原始图像的分辨率，然后将超分辨重建后的不同监控设备获取的同一角度不同信道的图像进行融合，得到包含多种信道信息的高质量图像，在对高质量图像进行绝缘子标注，得到绝缘子图串，以减少绝缘子裂纹检测过程中的计算量，通过对绝缘子图串进行裂纹检测，并生成检测结果进行安全告警，通过该方法进行绝缘子检测可以使得检测结果更加准确，且无需人工参与，降低了绝缘检测过程中的安全风险。
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公开(公告)号：CN113901868A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110981738.0
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电现场安全监控方法及系统，包括通过变电现场的多种监控设备获取同一角度的多张原始图像，再通过超分辨卷积神经网络提高原始图像的分辨率，然后将超分辨重建后的不同监控设备获取的同一角度不同信道的图像进行融合，得到包含多种信道信息的高质量图像，在对高质量图像进行绝缘子标注，得到绝缘子图串，以减少绝缘子裂纹检测过程中的计算量，通过对绝缘子图串进行裂纹检测，并生成检测结果进行安全告警，通过该方法进行绝缘子检测可以使得检测结果更加准确，且无需人工参与，降低了绝缘检测过程中的安全风险。
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公开(公告)号：CN115081832B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210639670.2
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种人工智能实训平台移动端模型轻量化方法及系统，该方法包括：获取人工智能实训平台web端的第一业务模型；基于所述第一业务模型进行静态轻量化处理，获得第二业务模型，所述静态轻量化处理表征不随输入数据变化的模型结构固定轻量化操作；基于所述第二业务模型进行动态轻量化处理，获得第三业务模型，所述动态轻量化处理表征随输入数据变化的模型正向传递参数选择性屏蔽的轻量化操作。本发明对于电力人工智能技术实训平台研发静态化轻量化和动态轻量化结合技术，实现电力人工智能技术实训平台多种业务模型移动端运行，降低实训平台云端压力，实现用户随时随地的实训与学习。
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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN117576541A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311689463.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统，属于AI模型的训练技术领域。所述生成方法包括：根据待识别的图像的标签分布选择用于训练AI模型的训练数据集；对所述训练数据集进行预处理，以增广所述训练数据集；采用增广后的所述训练数据集训练所述AI模型。通过上述技术方案，本发明提供的一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统，通过对标签分布选择训练数据集，然后针对选择的训练数据集结合AI模型的鲁棒性要求进行增广的预处理操作，从而使得训练的AI模型不仅能够满足图像识别的要求，还能够具有较高的鲁棒性。相较于现有技术单纯的通过精度预测的训练方式而言，本发明提供的生成方法及系统能够使得训练出的AI模型更加精准且高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111524135B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN116595473A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310383986.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F16/53 , G06V10/22 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于数据深度融合的电网作业安全感知方法及装置，该方法包括：获取作业现场移动作业终端实时采集的数据，记为第一作业数据；基于第一作业数据中的第一数据，在全业务数据中心的数据进行匹配，获取第一作业数据的第一补充数据，所述全业务数据中心包括基于OMS、PMS、营销系统数据融合的数据；基于第一作业数据和第一补充数据输入预设的电网作业安全感知模型，获取电网作业安全感知结果。本发明基于作业现场的实时采集数据和全业务数据中心的OMS、PMS、营销系统数据进行融合，提高面对电网复杂多变的安全监管要求的监管效率。
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公开(公告)号：CN116304137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310107838.X
申请日：2023-01-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/51 , G06T5/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法，包括：采集样本图像数据，基于所述样本图像数据进行预处理；获取经过预处理的高质量样本图像数据，进行冗余数据去重，减少高质量样本图像数据的复杂度；将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库，基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强；基于电力行业模型库，将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练，生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理，剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片，降低本技术方案的数据处理量；本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练，形成能够具体描述图片的数据标签，以便于进行深层管理。
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公开(公告)号：CN116226705A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211551404.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于电力资源监控的态势感知方法：通过在设备端业务数据系统和高质量样本库设置数据采集接口，用于实时获取电力资源样本数据；基于采集的样本数据，进行样本数据指标的态势感知评估相关度排序，输出用于态势感知评估的实际指标；面向电力图像分析、电力语音分析和电力文本分析的业务场景和已确定实际指标，构建电力资源监控的态势感知评估模型，输出当前电力系统的健康评估度。通过实时获取电力系统内的设备资源参数，构建电力资源监控的态势感知评估模型，快速、有效针对电力系统的健康度进行评估，从而管理员通过健康度评估结果对照评级表，直观获取当前电力系统的运行健康度，能够避免故障反馈不及时造成的损失，应用性强。
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公开(公告)号：CN114756611A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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