公开(公告)号：CN118865165A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410829438.4

申请日：2024-06-25

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  四川轻化工大学

发明人： 张凌浩 ,  王勇 ,  熊兴中 ,  邝俊威 ,  向思屿 ,  常政威 ,  刘松嘉 ,  张国梁

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种轻量级输电线路多类型缺陷检测方法，包括以下步骤：构建DCP‑YOLOv8模型；将输电线路图像输入DCP‑YOLOv8模型，通过骨干网络提取输电线路图像不同尺度的基本特征；通过颈部网络对输电线路图像不同尺度的基本特征进行融合，得到若干深度特征；通过检测头对所有深度特征进行分类识别，获取输电线路缺陷信息。本方法在实现模型轻量化的同时，确保高检测精度，从而能够在资源受限的边端计算场景中，实现对输电线路多类型缺陷的实时监测和识别，为输电线路的可靠运行和维护提供一种高效、实时的解决方案，保障电力系统的稳定性和安全性。

公开(公告)号：CN118865164A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410829436.5

申请日：2024-06-25

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  四川轻化工大学

发明人： 张凌浩 ,  王勇 ,  熊兴中 ,  向思屿 ,  滕予非 ,  杜佩珂 ,  毛洋 ,  王晓辉

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种针对小尺寸和复杂形态的输电线路多类型缺陷检测方法，设计了一种结合大卷积核和可变形卷积的DCNv3_DLKA结构，提升重要特征的识别和提取能力；使用了一种RCSP模块，增强对不同尺度的缺陷识别能力；构建了一个具有四层结构的检测头，提升尺寸差异显著的多小目标检测能力。本方法对输电线路小尺寸和复杂形态缺陷的检测精度显著超过了目前主流的目标检测算法，有效提升了复杂场景下输电线路缺陷检测的能力，为输电线路缺陷自动检测提供了有效方法。

公开(公告)号：CN118643470A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411120027.4

申请日：2024-08-15

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 张凌浩 ,  邝俊威 ,  向思屿 ,  李盛杰 ,  滕予非 ,  常政威 ,  邓创 ,  李亚强 ,  庞博 ,  刘昶 ,  王慧斌 ,  汪洋 ,  文祥 ,  温崇

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种电力垂直领域的多模态大模型训练优化方法及装置，涉及电力行业垂域大模型训练技术领域。本发明将剪枝方法注入多模态大模型完成电力垂直领域业务场景的训练，解决大模型训练时权重参数量大、显存要求高、训练时间长和计算资源要求高等问题，通过低秩微调方法对剪枝后的多模态大模型进行微调训练，对剪枝导致的模型精度损失进行补偿，既可以压缩模型大小，使其更适合训练和部署，又能保持大模型强大的泛化能力，得到易于部署的电力领域多模态大模型。

公开(公告)号：CN115937492B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202211590327.X

申请日：2022-12-12

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  华北电力大学(保定) ,  安徽继远软件有限公司

发明人： 张凌浩 ,  常政威 ,  赵振兵 ,  冯烁 ,  梁晖辉 ,  窦国贤 ,  庞博 ,  陶俊 ,  向思屿 ,  刘春 ,  梁翀 ,  魏阳 ,  刘雪原 ,  陈玉敏 ,  郭庆

IPC分类号： G06V10/143 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。

公开(公告)号：CN118096645A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311770149.3

申请日：2023-12-20

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 向思屿 ,  张凌浩 ,  常政威 ,  刘春 ,  刘昶 ,  赵以兵 ,  罗磊 ,  郭广学 ,  赵振兵 ,  刘智豪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于结构特征提取模块引导的防震锤缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取历史防震锤图片并形成数据集，将数据集分成训练集、验证集和测试集；并对训练集中防震锤正常样本与缺陷样本进行标注；基于防震锤的条形结构特性和任务需求，构建结构特征提取模块；并将结构特征提取模块加入到YOLOv7模型中，得到改进后的YOLOv7模型；利用训练集，对改进后的YOLOv7模型进行模型训练，得到训练权重，并生成防震锤缺陷检测模型；并利用验证集，对防震锤缺陷检测模型进行验证；基于测试集，采用训练好的防震锤缺陷检测模型进行防震锤缺陷检测，得到检测结果。本发明可以区分不同缺陷样本特征，提高了模型检测精度。

公开(公告)号：CN117437484A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311529820.5

申请日：2023-11-16

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 张凌浩 ,  董恺 ,  贾创 ,  王胜 ,  向思屿 ,  张政 ,  刘松嘉 ,  邝俊威 ,  张一驰

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06F21/62 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/40

摘要： 本发明提出一种基于分布式隐私保护数据的分类模型训练方法，包含：服务器端为全局分类模型以及各本地分类模型选择图片特征提取模块的初始参数；各用户端融合隐私保护技术训练各本地分类模型；各用户端向服务器端上传图片特征表示向量集和本地分类头模块参数；服务器端进行数据的筛选预处理和全局分类头模块的初始化；基于全局样本集对全局分类模型中的分类头模块进行迭代训练，将训练好的全局分类头模块和全局图片特征提取模块进行联合，获得全局分类模型。本发明采用基于注意力机制的特征提取模块结合噪声添加方式，保护了各用户端数据的隐私安全；同时通过数据筛选预处理和多方数据融合提高了分类模型的分类准确度。

公开(公告)号：CN116612124B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310897591.6

申请日：2023-07-21

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 张凌浩 ,  向思屿 ,  邝俊威 ,  常政威 ,  滕予非 ,  王红军 ,  刘春 ,  王胜 ,  刘雪原 ,  唐超 ,  魏阳 ,  陈玉敏

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

摘要： 本发明提供了一种基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测方法，属于输电线路缺陷检测技术领域，该方法包括构建基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测深度神经网络模型，其中，所述基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测深度神经网络模型包括双分支串行混合注意力DBSA和特征金字塔WCFPN；利用基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测深度神经网络模型对输电线路进行缺陷检测。本发明解决了现有的输电线路缺陷检测方法不能很好地克服小目标和复杂背景两个难点的问题。

公开(公告)号：CN112134761B

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202011009890.4

申请日：2020-09-23

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 向思屿 ,  唐勇 ,  梁晖辉 ,  张凌浩 ,  王海 ,  张菊玲 ,  唐超 ,  刘春 ,  熊晓雯 ,  曾婷婷 ,  罗荣森

IPC分类号： H04L43/50 ,  H04L9/40

摘要： 本发明公开了基于固件分析的电力物联网终端脆弱性检测方法及系统，该方法包括：步骤1，对电力物联网终端进行固件包提取；步骤2，根据提取的电力物联网终端固件包，进行固件文件及代码逆向提取，得到所述固件包内的固件程序、代码及文件系统；步骤3，进行漏洞挖掘分析，得到固件漏洞；步骤4，搭建固件仿真模拟环境，仿真模拟运行所述固件；步骤5，根据分析得到的固件漏洞，在搭建的固件仿真运行环境上运行所述固件，进行各个所述固件漏洞的脆弱性验证，若所述固件漏洞能够被利用成功，则该固件漏洞存在较高安全隐患；若失败，则该固件漏洞存在较低安全隐患。本发明解决了电力领域中物联网设备其嵌入式系统软件的网络安全漏洞的有效检测。

公开(公告)号：CN112134761A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202011009890.4

申请日：2020-09-23

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 向思屿 ,  唐勇 ,  梁晖辉 ,  张凌浩 ,  王海 ,  张菊玲 ,  唐超 ,  刘春 ,  熊晓雯 ,  曾婷婷 ,  罗荣森

IPC分类号： H04L12/26 ,  H04L29/06

摘要： 本发明公开了基于固件分析的电力物联网终端脆弱性检测方法及系统，该方法包括：步骤1，对电力物联网终端进行固件包提取；步骤2，根据提取的电力物联网终端固件包，进行固件文件及代码逆向提取，得到所述固件包内的固件程序、代码及文件系统；步骤3，进行漏洞挖掘分析，得到固件漏洞；步骤4，搭建固件仿真模拟环境，仿真模拟运行所述固件；步骤5，根据分析得到的固件漏洞，在搭建的固件仿真运行环境上运行所述固件，进行各个所述固件漏洞的脆弱性验证，若所述固件漏洞能够被利用成功，则该固件漏洞存在较高安全隐患；若失败，则该固件漏洞存在较低安全隐患。本发明解决了电力领域中物联网设备其嵌入式系统软件的网络安全漏洞的有效检测。

公开(公告)号：CN118802534A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410973101.0

申请日：2022-07-26

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 张凌浩 ,  常政威 ,  庞博 ,  梁晖辉 ,  徐厚东 ,  刘春 ,  向思屿 ,  陈玉敏 ,  陈亮 ,  周剑

IPC分类号： H04L41/082 ,  H04L41/16 ,  H04L67/12 ,  H04L67/289

摘要： 本发明公开了一种电力物联网AI赋能云边协同中间件及其系统，包括北向接口单元、南向接口单元、控制接口单元、AI分析单元和模型库；北向接口单元用于解析并将电网管理平台下发的消息转换为北向消息，将南向接口单元上传的电力终端设备采集的数据和AI分析单元的分析结果上传至电网管理平台；南向接口单元用于将终端设备信息采集指令转发给电力终端设备，并接收解析电力终端设备上传的数据；控制接口单元用于将终端设备控制指令转发给电力终端设备；AI分析单元响应于接收分析指令，利用AI分析模型对电力终端设备采集的数据进行分析。本发明通过中间件实现电力终端设备和电网管理平台的有效连接，仅需对中间件进行升级维护，减小升级维护的工作量。