公开(公告)号：CN118865165A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410829438.4

申请日：2024-06-25

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  四川轻化工大学

发明人： 张凌浩 ,  王勇 ,  熊兴中 ,  邝俊威 ,  向思屿 ,  常政威 ,  刘松嘉 ,  张国梁

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种轻量级输电线路多类型缺陷检测方法，包括以下步骤：构建DCP‑YOLOv8模型；将输电线路图像输入DCP‑YOLOv8模型，通过骨干网络提取输电线路图像不同尺度的基本特征；通过颈部网络对输电线路图像不同尺度的基本特征进行融合，得到若干深度特征；通过检测头对所有深度特征进行分类识别，获取输电线路缺陷信息。本方法在实现模型轻量化的同时，确保高检测精度，从而能够在资源受限的边端计算场景中，实现对输电线路多类型缺陷的实时监测和识别，为输电线路的可靠运行和维护提供一种高效、实时的解决方案，保障电力系统的稳定性和安全性。