-
公开(公告)号：CN117077731A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310977543.8
申请日：2023-08-04
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G16Y40/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多设备协同的配电物联网异常检测方法和系统，属于电力系统安全领域。方法包括：采集正常状态下的配电物联网的多终端设备的状态数据并做归一化处理；构建基于编码器和解码器的神经网络模型并用归一化处理后的正常状态下配电物联网的多终端设备状态数据进行训练；选取正常状态下配电物联网的多终端设备状态数据通过神经网络模型重建后的误差最大值为阈值；将待测状态下的配电物联网的多终端设备的状态数据归一化处理后输入训练好的基于编码器和解码器的神经网络模型，将输出结果与阈值进行比较，判断待测状态为正常或异常状态。本发明可以实时检测配电物联网的安全状态，对优化电网防护策略，提高配电安全性和稳定性具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117674090A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311594791.0
申请日：2023-11-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于需求响应的源荷双侧灵活性调节方法及装置，涉及电力电网技术领域。本发明通过建立以系统碳排放量和系统综合成本最低为目标的调度模型，首先基于日前新能源预测发电数据和负荷预测数据，进行日前调度，得到日前调度计划，之后基于新能源实时发电数据和负荷实时出力数据，以及调度模型，进行实时调整，得到以系统碳排放量和系统综合成本最低调度计划，解决目前系统碳排放量和综合成本较高的问题。降低系统碳排放量的同时，降低系统综合成本。
-
公开(公告)号：CN117333153A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264339.8
申请日：2023-09-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
发明人： 王伟 , 李大勇 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 高松 , 李成钢 , 王佳蕊 , 张海锋 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 陈璟毅 , 庄冠群 , 张家郡 , 孟祥东 , 冷俊 , 张钰 , 张懿夫 , 刘宸 , 姜栋潇 , 吴欣昱
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种极端灾害下移动电源与维修队伍协同调度的负荷恢复方法，方法包括：基于综合能源系统的运行状态，构建以减少灾后电能损失为目标的移动电源灾前预定位模型，得到最优预定位决策；在灾前移动电源最优预定位决策的基础上，构建灾后维修队伍及移动电源协同调度模型，求解得到综合能源系统中各子系统维修队伍及移动应急电源的供能路线；构建城市能源系统负荷恢复情况评估指标，通过该指标来评估负荷恢复情况。本发明对综合能源各子系统进行多故障情况下的联合抢修，充分运用两者间的协同关系，制订综合能源系统负荷恢复策略，从而实现快速恢复负荷的目的。
-
公开(公告)号：CN117217484A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311239398.X
申请日：2023-09-25
发明人： 李德鑫 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 王伟 , 李成钢 , 孟祥东 , 庄冠群 , 刘畅 , 陈璟毅 , 高松 , 孙立明 , 彭先宽 , 蔡丽霞 , 侍哲 , 张懿夫 , 付宇泽 , 于非桐 , 杨冬梅 , 刘杨 , 杨肖 , 葛益娴
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06Q50/26
摘要： 一种计及全链条低碳的畜牧园区能源节能系统及方法，属于能源优化技术领域，方法包括以下步骤，一、确定畜牧园区的能源输入结构及能源消耗结构，并建立畜牧园区能源输入模型和畜牧园区能源消耗模型；二、采用粒子群算法优化畜牧园区能源消耗模型，得到最优的能源消耗结构和能源消耗强度；三、根据所述步骤二获得的最优的能源消耗结构和能源消耗强度，制定畜牧园区能源节能方案，包括节能设备的应用、能源管理系统的建立；四、实施畜牧园区能源节能方案，并对节能效果进行监测和评估。本发明以协调控制畜牧业的养殖加工及生产的能量使用，控制用电总成本以提高用能经济性。
-
公开(公告)号：CN116341715A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310116919.6
申请日：2023-02-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 王泽一 , 李德鑫 , 吕项羽 , 张家郡 , 王佳蕊 , 王国友 , 董帅 , 徐伟进 , 张炜华 , 李成钢 , 王伟 , 姜栋潇 , 孟祥东 , 陈璟毅 , 张海锋 , 庄冠群 , 刘畅 , 蔡丽霞 , 侍哲 , 张懿夫 , 张钰 , 刘乃毓 , 韩文琪
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N5/048 , G06N7/02 , G06Q50/02 , G06F18/241
摘要： 本发明提出一种畜牧园区肉牛饲养用料量模糊预测方法。本发明通过数据挖掘技术对畜牧园区中肉牛的养殖过程进行深入挖掘，通过建立肉牛的体重和等级估算模型，分析两者对肉牛饲养用料量的耦合作用，提出一种肉牛用料量模糊预测方法，可以在降低数据分析、计算量的同时实现肉牛饲养用料精细化分配方案，以促进数量型畜牧向效益型、低碳型畜牧转变，对提升畜牧园区低碳水平、推动畜牧业高效绿色发展具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN114252103A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111288138.2
申请日：2021-11-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及一种融合电站运行故障预测方法。首先根据传感器系统实时测量数据，经过数据清洗和拓展卡尔曼滤波算法对数据进行预处理，得到各运行参数的最优值；然后计算出每个运行参数的风险值，最后建立了融合电站的风险评估模型，利用随机森林回归预测算法预测出总体风险因子，依据总体风险因子的大小来进行风险评估，进行安全预警，为后期的运维工作提供参考，提升了融合电站运行的安全性。
-
公开(公告)号：CN116011841A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211343253.X
申请日：2022-10-31
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/24
摘要： 微网能量管理效能评估方法、装置及计算机可读存储介质，属于电网运行评估技术领域，本发明针对微网能量管理系统所关注的多个指标定义了归一化算法，使不同量纲不同贡献的指标可以直接相加，反映微网能量管理系统的运行效能；又根据微网实际需求的不同，对各个指标进行不同程度的加权，以满足实际不同目标的评估需求；本发明可以直接通过数值的高低判断不同能量管理系统的优劣。
-
公开(公告)号：CN115545337A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211333059.3
申请日：2022-10-28
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林电动汽车服务有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 王志伟 , 吕项羽 , 杜秋实 , 王佳蕊 , 王永利 , 崔昌涛 , 寇战成 , 杜泊锌 , 冷俊 , 李德鑫 , 易荣庆 , 常学飞 , 孟祥东 , 张家郡 , 刘畅 , 王伟 , 庄冠群 , 陈璟毅 , 张海锋 , 高松 , 孟涛 , 张懿夫
摘要： 一种考虑线‑网互动的电动汽车充电决策优化方法，包括如下步骤：建立基于分层图论的线‑网耦合网络模型；设立路网节点权重模型；设立电网节点权重计算模型；建立基于耦合网络运行状态的充电服务定价框架；建立基于充电服务费的充电决策优化模型；利用上述模型，根据EV出行计划、历史充电费用信息，以及个人EV使用偏好得到最优充电策略。本发明所提交通‑电网耦合模式,可以有效改善EV充电负载接入后对耦合网效果的影响；所提EV的充电策略及优选方案可以合理引导充电负载分流,从而进一步优化了耦合网络系统的工作状况,这样会减少耦合网络系统的均衡权重并及时缓解了充电拥堵。
-
公开(公告)号：CN118586585A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636961.5
申请日：2024-05-22
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/213 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F123/02
摘要： 本发明一种数据驱动的发输电系统韧性评估方法，属于电力系统韧性评估领域；通过建立两阶段优化训练模型，在无监督预训练过程通过降噪自动编码器提取输入数据高阶特征并提高预测性能。在有监督微调训练过程通过叠层极限学习机映射发输电系统运行状态和最小负荷削减之间的非线性关系，能够有效替代计算耗时的最优潮流算法(Optimal Power Flow，OPF)，从而加快电力系统韧性评估过程，提高发输电系统韧性评估的效率。
-
公开(公告)号：CN118132913A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311746031.7
申请日：2023-12-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种韧性评估中基于PCE的电网N‑k故障影响计算方法，包括：在电力系统中设置每一个N‑k故障时，选择采样生成N1个输入变量样本；在每一个样本点处由原模型执行确定性最优潮流计算；根据各输入变量概率分布类型，选择对应的正交多项式作为基函数构造PCE；根据输入变量样本和完整PCE，采用贪心算法正交匹配追踪求解逼近系数，得到SPCE代理模型；生成N2个输入变量样本，根据系统的故障情况选择对应的SPCE代理模型，求解在任意负荷水平下发生N‑k故障时系统有功负荷削减情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
35 条记录 (耗时 0.062 秒)
