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公开(公告)号：CN119990383A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411366119.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/13 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种多能耦合系统无网格重构及其优化调度方法，基于电力系统、天然气系统、供热系统的拓扑结构和参数以及储能等设备的参数，计及天然气系统和供热系统的动态特性构建含偏微分方程描述的多能耦合系统优化调度模型；根据Bernstein多项式插值方法进行解空间变换，实现多能耦合系统模型的无网格重构；推导增强矩阵实现改进解空间变换，减少解空间变换过程中的灵活性损失，激活多能耦合系统潜在灵活调节能力；最后，求解基于改进解空间变换的无网格重构模型，得到求解结果。本发明可以实现对时段内的功率变化情况、气热系统状态沿管道的分布情况和随时间的变化情况的刻画，并通过解空间变换过程的改进，提升系统灵活调节能力。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN119341472A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411232363.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的分布式光伏电站群监控方法及系统，方法包括：集成分布式光伏电站群发电状态信息；集成可控太阳能板能量转换效率信息，结合光伏电站群发电自然环境信息、光伏组件额定参数、电池储能信息、阴影覆盖率参数，生成不同功率可控太阳能板能量转换计算、可控太阳能板角度动态调整结果；集成光伏电站群单位时间故障率信息，生成不同光伏电站群单位时间故障率计算模型能量转换计算、可控太阳能板角度动态调整结果，结合不同光伏电站群单位时间故障率计算模型能量转换计算、可控太阳能板角度动态调整结果进行动态光伏发电监控，本发明解决了光伏电站群监控效率低的技术问题，保证了发电的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118100137A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410078369.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多维数据耦合的分布式光伏出力高分辨率预测方法及系统，该方法从影响光伏出力的气象因素中筛选与高输出功率相关的综合气象因子；然后提取综合气象因子对应的历史功率数据，按照天气类型将历史功率数据进行聚类，得到加权的历史功率数据；最后用加权的历史功率数据训练分布式光伏系统出力预测模型，预测分布式光伏出力一定时间间隔的输出功率；本发明综合考虑多维数据的复杂耦合关系，效克服气象数据稀缺和历史数据不足的问题，提高预测精度和时间分辨率，有望广泛应用于分布式光伏系统领域，推动分布式光伏技术的发展迈上新的台阶。
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公开(公告)号：CN115759370A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211383630.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于深度强化学习领域，公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法，为了实现分散式调控过程中，对于差异性节点的调峰及限制过响应，提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练；选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程；然后构建Actor‑Critic架构，针对每个智能体建立值函数，形成合理的智能体训练和应用机制；随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用；最后使用代价函数估计其他智能体策略，并针对策略集合进行优化，以实现多个智能体在训练阶段结束后，能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114896858A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210296483.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的线性频率最低点约束获取方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型；采用蒙特卡洛仿真获得电力系统机组启停状态的数据样本；根据样本对频率响应模型进行数值计算，得到各样本在预设扰动下的最大频率偏差；通过对最大频率偏差判定，得到最大频率偏差对应样本是否满足频率最低点约束的标签标记结果；根据标签标记结果，采用支持向量机技术对样本分类学习，以得到频率最低点约束。本发明考虑多种一次调频设备，针对高比例新能源电力系统调度控制提出了一种基于支持向量机技术的线性频率最低点约束获取方法，结果兼顾精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113033867A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110139830.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法，属于电力系统分析技术领域；包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据，进行缺失值识别；如果有缺失值，则对缺失值进行填补；然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策，采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性；进一步，采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性，分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性，可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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公开(公告)号：CN119134380A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411133799.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 段刚 , 庄冠群 , 余锐 , 刘亚东 , 王伟 , 张海锋 , 彭世宽 , 屠黎明 , 张懿夫 , 高松 , 张家郡 , 孟祥东 , 刘畅 , 王佳蕊 , 李宝聚 , 王尧
Abstract: 一种利用就地负荷辅助同期并网的方法，对联络断路器合闸产生的冲击电流进行预测，当冲击电流预测值不大于联络断路器的冲击电流允许值，则执行联络断路器合闸操作；否则，执行联络断路器合闸操作的同时，投入冲击性负荷和容性无功补偿装置，其中，以冲击性负荷的有功功率补偿冲击电流预测值与冲击电流允许值的差值，以容性无功补偿装置补偿冲击性负荷的感性无功功率。针对待并网区域电网或者发电机组在不满足同期条件，而且可调节发电资源或控制手段不足时，希望快速实现同期并网的需求，通过启动就地冲击负荷吸收并网操作对大电网冲击，同时启动就地容性无功补偿装置补偿电压降，从而加速实现同期并网的方法。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN108876060B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810864310.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。
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