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公开(公告)号:CN119713947A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510173496.0
申请日:2025-02-17
Applicant: 华中科技大学 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: F28D20/00
Abstract: 本发明涉及熔盐储能技术领域,特别涉及一种带有侧面管道的熔盐储罐。该熔盐储罐通过在罐体的侧面设置管道,热熔盐在注入储罐时,能够在罐体的底部形成有效的涡流,如此加速了罐体内部冷熔盐的加热过程,实现了更均匀的温度分布;而且通过利用热熔盐注入时产生的动能,通过涡流的形成促进热量的快速传递和分散,显著降低了罐体内的最大边界温差。因此,上述技术方案不仅提高了储热效率,而且减少了由于温差引起的热应力,有助于延长储罐的使用寿命,并减少了熔盐冻结的风险。即,不仅解决了传统熔盐储罐存在的温差和热应力问题,而且通过改善内部熔盐的流动特性,有效地优化了能量的存储与提取过程。
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公开(公告)号:CN118534764A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410328460.0
申请日:2024-03-21
Applicant: 东南大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热网聚合模型的在线参数校正方法及系统,至少包括聚合参数以及量测矩阵重构模块、聚合参数初值估计模块和在线参数校正模块;所述聚合参数以及量测矩阵重构模块赋予聚合参数以及量测数据矩阵新的结构,以便于实施在线参数校正;所述聚合参数初值设定模块基于热网源荷节点的历史运行数据,采用在线估计算法估计聚合参数的初值;所述在线参数校正模块基于遗忘因子递推最小二乘法,根据最新得到的源荷量测信息对聚合参数进行实时校正,在计算速度上具有极大的优势,为综合能源系统实时控制和调度提供一个准确的热网模型。
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公开(公告)号:CN118281862A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410382850.6
申请日:2024-04-01
Applicant: 华中科技大学 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种考虑时空关联特性和偏差诊断的风电集群功率预测方法,首先,研究风电集群各场站的气象特征分布,挖掘气象高维特征,分析气象特征相关性,建立风电集群优选特征集合,基于DTC模型构建风电集群典型场景生成模型;其次,研究各天气场景下风电集群各风电场站的空间特征和时间特征的关联特性,提出基于GCN‑TCN的时空关联核心特征的构造方法,构建基于BiLSTM的风电集群功率预测模型,基于预测结果计算不同场景的偏差离散度,筛选典型部分场站高偏差场景;最后,针对高偏差场景进行基于COA搜索算法的超参数优化,利用是否满足优化的反馈机制完成风电集群的模型优化与重新建模,实现风电集群预测的精度整体提升。
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公开(公告)号:CN115693781A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211442870.5
申请日:2022-11-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种低温寒潮极端天气条件下风电出力受限预估方法,对现有的风电场数据进行划分,用于预测模型的训练及测试,结合低温寒潮天气定义指标,对训练数据进行筛选得到低温寒潮极端天气条件下风电出力受限时段、出力正常时段数据,并通过timeGAN和CycleGAN进行样本数据组合扩充;分别构建这两类数据的特征图谱,结合SVM算法训练得到风电出力受限判别模型;通过LSTM网络模型分别构建低温寒潮极端天气条件下风电出力受限时段、出力正常时段预测模型;组合构建低温寒潮极端天气条件下风电出力综合预测模型,将测试数据输入综合预测模型后进入预测,输出结果。通过本方法实现低温寒潮极端天气条件下风电出力受限预警,提升风电出力预测功率精度,具有推广价值。
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公开(公告)号:CN117474146A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311313789.1
申请日:2023-10-11
Applicant: 华中科技大学 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电转气场站能源优化调度方法、电子设备、存储介质,属于能源调度优化技术领域,调度方法包括:建立电转气场站优化调度模型,其中,电解水模型约束包括:氢气生产速率关系约束、功率关系约束、状态转换关系约束、冷启动的相关约束;压缩储氢模型约束包括储氢罐气体质量变化关系约束、能量守恒关系约束、氢气最高温度约束、气压变化约束、压缩机的功率约束;甲烷化模型约束包括:热启动与闲置时间的时间关系约束、状态转换关系约束、冷启动与热启动的相关约束、闲置状态最大持续时间约束;求解电转气场站优化调度模型,得到优化调度结果。基于该调度模型,可以提高能源调度的准确性,从而提高调度所得的整体经济效益。
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公开(公告)号:CN119990383A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411366119.0
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/13 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种多能耦合系统无网格重构及其优化调度方法,基于电力系统、天然气系统、供热系统的拓扑结构和参数以及储能等设备的参数,计及天然气系统和供热系统的动态特性构建含偏微分方程描述的多能耦合系统优化调度模型;根据Bernstein多项式插值方法进行解空间变换,实现多能耦合系统模型的无网格重构;推导增强矩阵实现改进解空间变换,减少解空间变换过程中的灵活性损失,激活多能耦合系统潜在灵活调节能力;最后,求解基于改进解空间变换的无网格重构模型,得到求解结果。本发明可以实现对时段内的功率变化情况、气热系统状态沿管道的分布情况和随时间的变化情况的刻画,并通过解空间变换过程的改进,提升系统灵活调节能力。
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公开(公告)号:CN117725727A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311556409.7
申请日:2023-11-20
Applicant: 东南大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种机理数据融合驱动的热网聚合建模与辨识方法及系统,至少包括聚合模型模块、鲁棒参数估计模型模块和供水‑回水连续优化参数求解算法模块;所述聚合模型模块基于节点法管道模型建立单源热网的聚合模型,包括供水网络聚合模型和回水网络聚合模型,体现热网源荷映射关系,再将单源热网聚合模型推广到多源热网中;所述鲁棒参数估计模型模块基于Huber估计器;所述供水‑回水连续优化参数求解算法模块基于延迟参数枚举,对聚合模型模块中的供水网络聚合模型的延时参数和聚合参数进行估计,并将延时参数代入回水网络聚合模型中进行估计,既能降低模型的计算复杂度,提高建模精度,也可以避免模型求解中的组合爆炸问题,具有极大的优势。
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公开(公告)号:CN117394448A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311219916.1
申请日:2023-09-20
Applicant: 华中科技大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒安全域优化的电力系统调度方法及介质,属于能源领域,方法包括:以最小化电力系统运行成本为目标,构建计及电力系统安全约束的确定性机组组合模型;基于信息间隙决策理论,构建系统鲁棒安全评估框架;根据风电出力预测误差,构建线性调节策略下电力系统中可调机组和储能装置的功率模型;基于鲁棒线性优化理论,将部分系统安全约束重构转化为线性调节策略下的重构约束,并对重构约束中的非线性项进行线性化处理;根据给定的运行成本预算,联合求解上述框架、模型及约束,得到电力系统鲁棒安全域以及域内的调节策略,以对电力系统在随机场景下进行调节,保证电力系统在随机场景下的可靠运行。
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公开(公告)号:CN115983422A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211424006.2
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor: 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法,属于能流优化技术领域,以RIES总运行成本最低为目标,构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法,将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题,极大提高了求解速度;本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解,并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号:CN114188991B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202111295051.8
申请日:2021-11-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力系统运行控制技术领域。其中,所述方法包括:获取风电场一次调频后的离散时间序列数据,包括:风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列;将出力增量作为状态向量,频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量,构建风电场一次调频离散时间域的状态方程;建立状态向量与输入向量的非线性函数集合,通过拟合离散时间序列数据,将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合,以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识,辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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