-
公开(公告)号：CN118999798A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411263484.9
申请日：2024-09-10
Inventor： 胡飞良 , 纪斌 , 杨文剑 , 刘宏宇 , 张龙 , 李仁伟 , 桑田 , 李佳馨 , 郭浩然 , 谢众 , 陈彦锟 , 李鸿毅 , 刘旭东 , 杨曼 , 刘学忠 , 王财宝 , 庞欢 , 何一康
Abstract: 本发明属于红外测温技术领域，公开了一种红外测温辅助支撑装置。红外测温辅助支撑装置包括：穿戴件；支撑件，支撑件包括至少一个支撑臂组件和写字板，支撑臂组件一端连接支撑板，支撑臂组件另一端连接写字板；固定件，固定件包括伸缩件，伸缩件的一端连接背心，伸缩件的另一端连接支撑臂；夹持件，夹持件包括角度调整装置和夹具，角度调整装置的一端连接支撑臂组件，角度调整装置的另一端连接夹具，角度调整装置用于调整红外测温仪的角度，夹具有用于夹持红外测温仪。本发明实施例的一种红外测温辅助支撑装置解决了传统双手托举热像仪测温巡视方式长时间托举后手易发抖不利于准确定位发热点，且需要两人配合才能完成测温工作的问题。
-
公开(公告)号：CN118244068A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410563249.7
申请日：2024-05-08
Abstract: 本发明涉及设备监测领域，具体涉及一种移动式开关柜智能状态监测系统及方法。包括，导轨模块、监测模块、驱动模块和主机模块；所述导轨模块固定在开关柜上，用于安装所述监测模块；所述监测模块滑动设置在所述导轨模块上，所述监测模块用于监测开关柜的局放信号，并上传到所述主机模块；所述驱动模块用于驱动所述检测模块在所述导轨模块上运动；所述主机模块用于接收、分析和处理所述监测模块上传的数据。本申请通过设置导轨模块、监测模块、驱动模块和主机模块。能够实现对开关柜状态的全方位监测，避免了监测死角盲区，提高了监测的全面性、便捷性和准确性。
-
公开(公告)号：CN116596301A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310457792.4
申请日：2023-04-25
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出了基于零次学习法的电缆多状态变量评估模型设计方法及装置，获取电缆运行时电缆的感知数据源，所述感知数据源是能够反应电缆绝缘故障的状态参量；通过多源异构数据融合技术对所述感知数据源进行预处理，得到预处理的数据；将预处理的数据输入预设的基于零次学习的评估模型中，得到评估结果和推荐措施；根据评估结果和推荐措施进行处缺。通过零次学习法的评估模型训练，可以较为准确的将隐藏的风险识别出，提高子站系统对电缆监控决策数据的精度与可靠性。
-
公开(公告)号：CN116520079A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310449844.3
申请日：2023-04-24
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于电缆绝缘诊断领域，具体公开了一种电缆绝缘早期老化定位方法、系统、设备及介质，本发明首先对早期出现老化的电缆上的电压分布和漏电流分布特点进行分析，基于分析结果，不同频率的监测信号会在电缆上产生不同的电压分布，使得电缆端部测量的漏电流具有特殊的频域分布，且多模漏电流变化量分布模式与早期老化位置紧密相关，基于漏电流变化量分布特征的早期老化定位方法能够实现老化位置和老化程度的初步解耦；再基于共模漏电流变化量分布特征的基础上，设计等度量映射的精准定位算法，从测量的共模漏电流模式中提取出早期老化位置。定位误差相差小，测算准确，实现高精度的电缆绝缘早期老化定位。
-
公开(公告)号：CN119944541A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510087030.9
申请日：2025-01-20
Inventor： 胡飞良 , 纪斌 , 杨文剑 , 丁浩 , 王书杰 , 谢众 , 李照林 , 张峻豪 , 张子佳 , 赵伟焯 , 郭浩然 , 陈彦锟 , 刘宏宇 , 张龙 , 李仁伟 , 杨曼 , 桑田 , 李林泽 , 李鸿毅 , 杨延滨 , 焦铭晖 , 王财宝 , 庞欢 , 宋建伟 , 刘旭东 , 傅淼 , 何一康
Abstract: 本发明属于电缆封堵技术领域，具体涉及一种开关柜电缆三防封堵装置及方法，其中装置包括：封堵装置主体，包括三防封堵环和开合外壳，所述三防封堵环设置在开合外壳内，所述三防封堵环底部设置有垫板；托送结构，设置在封堵装置主体底部，包括托盘、外管、操作杆，所述托盘和开合外壳底部接触，所述外管和托盘固定连接，所述操作杆设置在外管内，可上下移动，所述操作杆用于顶升所述垫板。本发明设置有托送结构，使得封堵装置主体能够方便地托送至高处电缆孔洞处进行封堵，无需作业人员攀爬或借助其他工具，降低了作业难度和风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118760787A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410683961.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙庚 , 彭国涛 , 杨超 , 田小蕾 , 李璐 , 王丹 , 吴晓梅 , 刘楠 , 庞欢 , 杨威 , 赵钰琦 , 曹娜 , 李嘉琳 , 曲朝阳 , 孔凡泽 , 王月 , 包一凡
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 一种电网业务信息智能检索方法，提取关键词；对关键词的词性、词频、新词、词跨度权重相结合的权重计算方式对关键词的特征向量进行提取；根据关键词权重创建初始决策矩，阵，对初始决策矩阵进行规范化，分别计算每个电力业务场景监测信息检索数据到理想解和负理想解的距离，根据理想解和负理想解的距离实现MR‑IRM智能检索，输出检索结果。优点是：该方法改进SimHash算法并引入多特征决策技术及综合评分机制，使特征关键词的提取变得更加快速、准确，目标筛选更具实用性，实现了大规模电网业务场景多元化信息的高效、精准及较为全面的检索。
-
公开(公告)号：CN117668644A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311615543.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2337 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 一种基于神经网络电动车充电负荷预测方法、系统及存储介质，方法包括：应用模糊评价的方法对历史负荷数据进行分类；基于灰色系统理论进一步处理挖掘负荷数据相似度，取按相关度排序的前n项历史负荷数据，根据时间顺序建立新的历史负荷数据序列；利用根据时间顺序建立新的历史负荷数据序列作为训练集训练BP神经网络，建立BP神经网络模型，基于BP神经网络模型实现电动车充电负荷预测。系统包括：历史负荷数据分类模块、历史负荷数据序列生成模块和电动车充电负荷预测模块。优点是：提高日常电动车充电负荷预测精度，简化输入，使得挖掘的数据序列与预报日间存在相似的负荷特征，能更准确地反映变化规律。
-
公开(公告)号：CN117674131A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311685455.7
申请日：2023-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种短期充电负荷预测方法、系统及存储介质，包括如下步骤，充电负荷序列分解，包括不良数据处理和基于多层离散小波对充电负荷序列分解；搭建CNN‑BiGRU神经网络模型，采用卷积神经网络CNN模型提取输入数据中的重要关联特征，然后采用双向门控神经网络BiGRU提取输入数据中的时序特征，最后通过全连接层来整合CNN‑BiGRU网络提取的特征；构建基于多层小波分解的CNN‑BiGRU神经网络充电负荷预测模型。解决了影响因素与充电负荷变化特征之间的内在关联，增强模型的学习能力，不受不良数据影响，有利于提高模型的泛化能力和预测精度，有效提取隐藏在影响因素内部的重要特征信息，进一步提升模型的解释性和预测性。
-
公开(公告)号：CN118868074A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411032931.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏充电站区间功率预测方法，包括如下步骤：采集光伏充电站历史负荷、气象数据及充电行为数据；基于稳定性选择的特征提取；搭建多层极限学习机预测模型；基于改进SSA优化的多层极限学习机模型构建。本发明解决了充电负荷序列预测模型受不良数据影响的问题，提高模型泛化能力和可靠性；充分考虑了气象条件、光伏出力、充电行为、节假日以及电力市场价格等因素对充电负荷变化的影响，建立了MELM区间预测模型模型，有效提取隐藏在影响因素内部的重要特征信息，进一步提升模型的适应性和预测性，更好地限定预测的误差范围，有效提高模型的预测精度，对区间预测具有更好的预测效果，具有一定的工程实践价值。
-
公开(公告)号：CN118735103A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410689260.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 一种面向低碳园区的配电设施运行状态评估方法，包括以下步骤：低碳园区内的配电设施运行状态数据预处理，所述低碳园区内的配电设施包括配电变压器、逆变器、电缆线路、空调机组和轴流风机；基于AHP‑熵权法的配电设施指标体系建构；基于BiTCN‑SE的配电设施运行状态评估。本发明为指标体系建构与运行状态准确评估提供强有力的数据支撑，提高权重计算的客观性和准确性，建立起一个完整、准确的指标体系，为配电设施运行状态评估和优化提供可靠的决策支持，提高了配电设施运行状态评估准确率，可及时发现设备的潜在故障和效率低下的问题，减少能源浪费，确保配电设施的安全稳定运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.053 seconds)
