本发明提出了基于零次学习法的电缆多状态变量评估模型设计方法及装置，获取电缆运行时电缆的感知数据源，所述感知数据源是能够反应电缆绝缘故障的状态参量；通过多源异构数据融合技术对所述感知数据源进行预处理，得到预处理的数据；将预处理的数据输入预设的基于零次学习的评估模型中，得到评估结果和推荐措施；根据评估结果和推荐措施进行处缺。通过零次学习法的评估模型训练，可以较为准确的将隐藏的风险识别出，提高子站系统对电缆监控决策数据的精度与可靠性。