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公开(公告)号：CN115907542B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202211518729.9
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06Q50/06
摘要： 一种基于知识图谱的变电站二次设备数字化评价方法及系统，包括获取变电站二次设备历史运行状态数据，建立变电站二次系统状态评价指标集；获取变电站二次设备运行数据，构建变电站二次设备状态数字化评价知识图谱；根据所建立的电站二次设备状态数字化评价知识图谱和变电站二次系统状态评价指标集，使用灰色聚类法、层次分析法次建立变电站二次设备状态评价模型，并根据变电站二次设备状态评价模型所计算的模型值得大小评价变电站二次设备的运行状态。通过模型的计算值的大小对变电站二次设备的运行状态进行评，通过计算值评价变电站二次设备运行的好坏，结果准确和全面，为设备的检修做出良好的参考依据。
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公开(公告)号：CN118211394A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410316725.5
申请日：2024-03-19
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
发明人： 王绍琨 , 纪斌 , 王磊 , 宁爱华 , 杨佳奇 , 徐震 , 李恩伟 , 樊华 , 贾晓瑞 , 刘剑飞 , 刘博 , 李笑霏 , 贾凯 , 张肖宇 , 尹璐 , 何珂 , 李博 , 李路遥
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种对蓄热式空气源热泵接入10kV配电网的运行优化方法和装置，包括基于蓄热式空气源热泵的电热转化率、有功功率、无功功率、空气质量流率、空气定压比热容、室内设定温度值和室内实际温度值，建立所述蓄热式空气热源泵的设备蓄热模型，根据所述设备蓄热模型，建立所述蓄热式空气源热泵接入10kV配电网的电压降落模型，建立所述10kV配电网中在供暖期预设时长内总电压偏移量最小为目标函数的电压优化模型，并利用预设约束条件和所述10kV配电网中各蓄热式空气源热泵的电压降落模型，对所述电压优化模型进行求解得到优化结果，根据所述优化结果设置10kV配电网中各所述蓄热式空气源热泵的运行模式。本发明实现了在采暖期对接入10kV配电网的蓄热式空气源热泵进行运行优化，从而保障了10kV配电网的电压质量。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN115021290B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210763405.5
申请日：2022-06-30
摘要： 本发明公开了一种源网荷储柔性优化调控方法、装置、设备及介质，本发明提供的源网荷储柔性优化调控方法，通过将储能节点与输出节点之间的相似度作为映射向量的生成依据；将各个储能节点映射为高位空间中的虚拟点；然后基于虚拟点之间的距离，利用聚类的方法将状态相似的储能节点筛选出来，进而可以将这些节点作为骨干储能节点使用，由于各个储能节点之间的状态较为相近，因此，可以降低调度难度，进而更加容易的实现风力光伏发电实现功率的平滑的目的。
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公开(公告)号：CN116780085B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311052566.4
申请日：2023-08-21
IPC分类号： H01M50/244 , H01M50/251 , H01M50/204 , H01M50/289 , H01M10/613 , H01M10/627 , H01M10/6568 , H01M10/6563
摘要： 本发明属于分布式能源管理技术领域，具体公开了一种便于内部设备安装的分布式能源储能箱，包括支架体，支架体上设置有用于放置能源电池箱的载放机构；载放机构包括载板，载板架设在支架体上，载板的两侧分别设置有滑动套，滑动套套设在支架体上，且滑动套能够沿支架体上下滑动，滑动套上设置有用于锁止滑动套的定位栓，定位栓的一端穿过滑动套和支架体实现滑动套的位置锁定；通过滑动套的滑动改变各个载板的安装高度，进而调整相邻载放机构之间的垂直间距，从而适应不同规格能源电池箱的放置，提高储能箱的空间使用率；通过定位栓与滑动套的配合，实现载放机构位置的固定，防止能
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公开(公告)号：CN116822752A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311088386.1
申请日：2023-08-28
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明属于综合能源系统优化技术领域，具体涉及一种集生产与存储于一体的电热冷氢储综合能源系统及方法。本发明方法，基于碳排放以及各个成本，构建了综合能源系统优化模型，上层是配置优化阶段，在规划层面上优化得到系统的多组设备配置方案集合；下层是运行优化阶段，在运行层面上优化得到多组规划方案下系统的最佳运行工况。上层配置优化阶段的规划结果作为下层运行优化阶段的输入参数，直接影响下层目标函数，下层运行优化阶段的运行结果会及时反馈到上层，检验上层规划结果的准确性，并促使规划阶段模型重新寻找最优规划方案，不断循环，达到整体最优，从而实现系统的在经济、环保方面的最优容量和最优运行的规划。
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公开(公告)号：CN116780085A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311052566.4
申请日：2023-08-21
IPC分类号： H01M50/244 , H01M50/251 , H01M50/204 , H01M50/289 , H01M10/613 , H01M10/627 , H01M10/6568 , H01M10/6563
摘要： 本发明属于分布式能源管理技术领域，具体公开了一种便于内部设备安装的分布式能源储能箱，包括支架体，支架体上设置有用于放置能源电池箱的载放机构；载放机构包括载板，载板架设在支架体上，载板的两侧分别设置有滑动套，滑动套套设在支架体上，且滑动套能够沿支架体上下滑动，滑动套上设置有用于锁止滑动套的定位栓，定位栓的一端穿过滑动套和支架体实现滑动套的位置锁定；通过滑动套的滑动改变各个载板的安装高度，进而调整相邻载放机构之间的垂直间距，从而适应不同规格能源电池箱的放置，提高储能箱的空间使用率；通过定位栓与滑动套的配合，实现载放机构位置的固定，防止能源电池箱从载放机构上掉落，保证本装置的稳定性。
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公开(公告)号：CN115864644A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211551760.2
申请日：2022-12-05
摘要： 本发明属于电力系统继电保护技术领域，具体公开了一种继电保护装置状态评价方法、系统、设备及介质；本发明提出了基于COA‑SVM的继电保护装置的状态评价模型，将COA算法用于优化SVM的惩罚因子和核函数参数，对COA‑SVM状态评价模型进行训练，获取继电保护装置状态评价指标，输入训练好的COA‑SVM状态评价模型对继电保护装置的运行状态进行评价，获得继电保护装置状态评价结果并输出继电保护装置状态评价结果；使得评价模型能够更加有效、准确的评价继电保护装置的健康状态；基于实时的继电保护装置评价指标数据，通过仿真对比实验验证出本发明所提出的状态评价模型具有较好的评价效果，可以为继电保护装置的运维提供决策支持。
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公开(公告)号：CN115021290A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210763405.5
申请日：2022-06-30
摘要： 本发明公开了一种源网荷储柔性优化调控方法、装置、设备及介质，本发明提供的源网荷储柔性优化调控方法，通过将储能节点与输出节点之间的相似度作为映射向量的生成依据；将各个储能节点映射为高位空间中的虚拟点；然后基于虚拟点之间的距离，利用聚类的方法将状态相似的储能节点筛选出来，进而可以将这些节点作为骨干储能节点使用，由于各个储能节点之间的状态较为相近，因此，可以降低调度难度，进而更加容易的实现风力光伏发电实现功率的平滑的目的。
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公开(公告)号：CN118709819A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410321960.1
申请日：2024-03-20
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及一种基于自回归分布滞后的电热负荷预测方法和装置，包括对电热负荷历史数据序列和天气历史数据序列分别进行平稳序列处理；根据电热负荷历史时间序列和天气历史时间序列，构建基于自回归分布滞后ARDL的电热负荷预测模型，并利用赤池信息准则AIC和贝叶斯信息准则BIC，确定电热负荷预测模型中的滞后阶数，得到已估计的电热负荷预测模型；将天气未来数据序列输入已估计的电热负荷预测模型，得到电热负荷未来数据预测序列。本发明能够在同一模型中同时考虑长期均衡关系和短期调整过程。既适用于大数据集，也适用于中小数据集，这对电热负荷预测，尤其是新建系统的负荷预测方面具有不可或缺的优势，减少训练时间，无需训练时需要的大规模计算资源，同时，能给出模型自变量和因变量之间的长期指导性趋势。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN118211750A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410317404.7
申请日：2024-03-19
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F17/10 , G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法和装置，包括获取待预测区域的电热负荷在预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，根据预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，得到当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值；根据当前时刻的前一时刻的电热负荷预测值、当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值和当前时刻的外部影响因素自变量值，得到当前时刻的电热负荷预测值。本发明能够提供与深度学习预测方法相近的预测准确度前提下，无需训练步骤，提升模型的可解释性，同时避免过拟合，大幅降低数据需求。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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