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公开(公告)号：CN118709819A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410321960.1
申请日：2024-03-20
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及一种基于自回归分布滞后的电热负荷预测方法和装置，包括对电热负荷历史数据序列和天气历史数据序列分别进行平稳序列处理；根据电热负荷历史时间序列和天气历史时间序列，构建基于自回归分布滞后ARDL的电热负荷预测模型，并利用赤池信息准则AIC和贝叶斯信息准则BIC，确定电热负荷预测模型中的滞后阶数，得到已估计的电热负荷预测模型；将天气未来数据序列输入已估计的电热负荷预测模型，得到电热负荷未来数据预测序列。本发明能够在同一模型中同时考虑长期均衡关系和短期调整过程。既适用于大数据集，也适用于中小数据集，这对电热负荷预测，尤其是新建系统的负荷预测方面具有不可或缺的优势，减少训练时间，无需训练时需要的大规模计算资源，同时，能给出模型自变量和因变量之间的长期指导性趋势。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN118211750A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410317404.7
申请日：2024-03-19
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F17/10 , G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于误差反馈跟踪预测的电热负荷预测方法和装置，包括获取待预测区域的电热负荷在预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，根据预设历史时刻的电热负荷实际值和电热负荷预测值，得到当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值；根据当前时刻的前一时刻的电热负荷预测值、当前时刻的前一时刻的电热负荷预测修正值和当前时刻的外部影响因素自变量值，得到当前时刻的电热负荷预测值。本发明能够提供与深度学习预测方法相近的预测准确度前提下，无需训练步骤，提升模型的可解释性，同时避免过拟合，大幅降低数据需求。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117318034A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311255617.3
申请日：2023-09-26
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
发明人： 张璞 , 刘方蓝 , 么德飞 , 张凯 , 张磊 , 刘兆燕 , 秦冰 , 左向红 , 张帆 , 张欣 , 刘昊羽 , 卓越 , 张若昱 , 董桓毓 , 栾逢时 , 孙占龙 , 屈丹蕾 , 何珂 , 郭思琪 , 宫一玉 , 滕苏郸 , 鞠力 , 王昊婧 , 马雪峰 , 刘丁华
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种配电网重构方案的确定方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标配电网的设备数据以及目标配电网的历史运行数据；将N个预设蜂巢拓扑结构中与中压配电网拓扑结构相似度最高的预设蜂巢拓扑结构作为目标蜂巢拓扑结构；生成用于构建目标蜂巢拓扑结构的M个配电网重构方案；依据历史运行数据确定M个配电网重构方案中的每个配电网重构方案对应的中压配电网线损值；依据每个配电网重构方案对应的中压配电网线损值以及每个配电网重构方案对应的配电网重构总成本从M个配电网重构方案中确定目标配电网重构方案。本申请解决了现有技术由于无法准确确定配电网重构的最优方案，导致配电网重构成本较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118211394A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410316725.5
申请日：2024-03-19
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
发明人： 王绍琨 , 纪斌 , 王磊 , 宁爱华 , 杨佳奇 , 徐震 , 李恩伟 , 樊华 , 贾晓瑞 , 刘剑飞 , 刘博 , 李笑霏 , 贾凯 , 张肖宇 , 尹璐 , 何珂 , 李博 , 李路遥
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种对蓄热式空气源热泵接入10kV配电网的运行优化方法和装置，包括基于蓄热式空气源热泵的电热转化率、有功功率、无功功率、空气质量流率、空气定压比热容、室内设定温度值和室内实际温度值，建立所述蓄热式空气热源泵的设备蓄热模型，根据所述设备蓄热模型，建立所述蓄热式空气源热泵接入10kV配电网的电压降落模型，建立所述10kV配电网中在供暖期预设时长内总电压偏移量最小为目标函数的电压优化模型，并利用预设约束条件和所述10kV配电网中各蓄热式空气源热泵的电压降落模型，对所述电压优化模型进行求解得到优化结果，根据所述优化结果设置10kV配电网中各所述蓄热式空气源热泵的运行模式。本发明实现了在采暖期对接入10kV配电网的蓄热式空气源热泵进行运行优化，从而保障了10kV配电网的电压质量。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN114123216A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111216356.5
申请日：2021-10-19
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明公开了一种新能源电力系统的经济负荷分配方法、系统及介质，方法包括：构建新能源电力系统的目标函数；根据预设的约束条件初始化种群；根据目标函数和每个粒子的位置分别计算每个粒子的适应值；根据每个粒子的适应值计算每个粒子的个体最优值以及种群的全局最优值；根据粒子群算法更新种群中每个粒子的速度和位置；对种群进行遗传算法的选择、交叉、变异操作得到新的种群，并更新交叉概率和变异概率；满足结束条件，输出全局最优值对应的粒子，将所述粒子的位置中每台发电机组的经济负荷参数作为最优分配结果。本发明根据新能源电力系统的实际情况进行规划，更加适应新能源电力系统的实际情况，能够达到最优经济负荷分配。
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公开(公告)号：CN113596625B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202110900248.3
申请日：2021-08-06
申请人： 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明提供了一种消息队列遥测传输协议的电能表数据传输方法和装置，涉及电能表数据采集的技术领域，包括，获取采集参数，并根据采集参数对采集脚本进行设置，其中，采集参数包括采集对象、采集周期、上传周期和上传渠道；基于消息队列遥测传输协议配置采集信息网络；根据采集脚本对电能表中已设置的数据对象进行采集；对从电能表接收的采集数据进行预处理；将预处理后的待发数据发送至上位机，解决了什么技术问题，解决数据交互困难的问题。
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公开(公告)号：CN117932359A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410183976.0
申请日：2024-02-19
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/213
摘要： 本发明的实施例提供了一种终端用能的预测方法及电子设备，涉及用能规划领域，包括：获取终端用能历史数据，将终端用能历史数据分箱得到至少两个不包含重复数据的终端用能序列；对终端用能序列执行数据编码操作得到终端用能序列特征；对于各个终端用能序列特征，获取终端用能序列特征相匹配的终端用能序列较于终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的终端用能序列之间的第一相关性指标，并基于终端用能序列特征和第一相关性指标，确定终端用能序列特征对应的第一权重指标；基于第一权重指标，在全部终端用能序列特征中确定第一关注特征；基于第一关注特征执行终端用能预测，得到终端用能预测信息。能够有效地改善终端用能预测的效果。
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公开(公告)号：CN114221391B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111523051.9
申请日：2021-12-13
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本申请提供了一种电力系统备用容量确定方法、装置及相关设备，涉及电力系统技术领域。首先依据电力系统的失负荷价值、边际成本以及需求侧的需求量低于最小应急备用水平的概率构建损失模型，其中，概率与电力系统的失负荷概率关联，然后依据每个发电机组的发电出力与失负荷概率构建收益模型，再确定收益模型与损失模型确定总收益最大时对应的每个发电机组的发电量，最后依据每个发电机组的发电量确定电力系统的备用容量。本申请提供的电力系统备用容量确定方法、装置及相关设备具有收益更高的优点。
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公开(公告)号：CN117458456A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311405213.8
申请日：2023-10-27
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J13/00
摘要： 本发明的实施例提供了一种风电中长期发电量预测优化装置和方法，涉及风力发电技术领域。装置包括依次连接的历史数据获取模块、建模模块、气象预报数据获取模块和输出模块；历史数据获取模块用于获取风力发电厂的历史相关数据；建模模块用于根据历史相关数据建立LSTM模型；气象预报数据获取模块用于获取未来预设时间段内的气象预报数据；输出模块用于将气象预报数据输入LSTM模型，得到实时预测风电发电量。该装置和方法通过选择收集尽可能多的可能影响风电发电量的变量来做预测，能够提高风电发电量的预测准确度。
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公开(公告)号：CN111626794B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010498333.7
申请日：2020-06-03
申请人： 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/953
摘要： 本申请提供一种电费计算方法、装置、系统、电子设备和存储介质，该方法包括接收区域电费查询请求，该区域电费查询请求中包含区域内的至少一个电表标识；根据每一电表标识获取对应的电费计量数据信息，电费计量数据信息包括电表当前读数以及多个计量参数值，多个计量参数值分别表示与电费相关的多个计量参数的当前数值；根据每一电表标识对应的多个计量参数值将预设的叠加态模型坍缩为每一电表标识对应的当前动量本征态，预设的叠加态模型根据多个计量参数生成；根据每一电表标识对应的电表当前读数以及当前动量本征态计算每一对应电表的当前用电费用。
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