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公开(公告)号：CN118332422B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410385113.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 耿鹏云 , 相静 , 刘金朋 , 齐霞 , 路妍 , 李红建 , 安磊 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 刘胡诗涵 , 邓嘉明
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理；基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器；从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器，基于历史状态数据构建预测模型，并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测；基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间，基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态聚类中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。
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公开(公告)号：CN118536963A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410426241.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 相静 , 耿鹏云 , 刘金朋 , 安磊 , 路妍 , 李红建 , 齐霞 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 彭锦淳 , 潘月
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于状态评估与故障率修正的变压器检修决策方法和系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决如何提高检修决策精准度问题。方法包括：采集变压器故障数据并进行预处理以获取特征量；用历史变压器故障数据将变压器故障数据类型划分为初次划分区间，然后将初次划分区间二次划分为健康评估区间；基于特征量和健康评估区间构建并训练多个神经网络模型，将多个预测结果组合起来以获取最终预测区间类型；基于最终预测区间类型生成变压器的故障率曲线及基于个体差异和运行状态画像修正故障率曲线；基于修正后的故障率曲线及最小成本与可靠性约束，构建检修策略决策模型以获取最优检修时间。减少故障停机时间，提高检修决策精准度。
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公开(公告)号：CN118332422A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410385113.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 耿鹏云 , 相静 , 刘金朋 , 齐霞 , 路妍 , 李红建 , 安磊 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 刘胡诗涵 , 邓嘉明
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理；基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器；从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器，基于历史状态数据构建预测模型，并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测；基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间，基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态距离中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。
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公开(公告)号：CN117010728A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311277172.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种火电企业发电综合成本优化方法，属于火电发电技术领域。包括：基于火电企业燃烧价值链的多个参数的历史数据计算得到历史度电运行成本数据集；基于所述历史度电运行成本数据集得到度电运行成本方程；基于所述度电运行成本方程和度电燃煤成本方程构建成本优化目标函数；基于约束条件对所述目标函数求最优解；基于所述最优解优化所述火电企业发电综合成本。本发明的火电企业发电综合成本优化方法能够计算得到火电企业相关各系统协同运行参数的最优配置值，用于火电企业调整运行方案、指导发电生产。
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公开(公告)号：CN115795955A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211481814.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对输电铁塔主材螺栓连接松动损伤的定位识别方法，该方法主要包括以下步骤：S1,建立整塔模型；S2，铁塔模型子结构区域划分；S3，建立主材螺栓松动损伤工况；S4，主材螺栓松动损伤工况的定位识别。本发明将铁塔划分为若干个子结构区域，通过对不同子结构区域中主材的损伤仿真模态分析，得到以频率变化比为损伤指标，利用概率神经网络结合MATLAB数值仿真分析软件将损伤主材定位识别在子结构区域内，从而实现损伤定位，该方法能够对铁塔螺栓松动损伤主材进行有效地定位识别，且准确度较高，从而对输电铁塔健康状态提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104443977B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410492135.4
申请日：2014-09-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种旋转式自动存取货装置及方法，所述装置包括系统封闭支撑及辅助单元、机械臂、旋转式存取货装置、控制单元、身份识别单元等，装置空间利用率大幅提升，货物保密性提高，实现模块化组装和控制，运输便捷，操作简单，维护方便；以机械臂完成货物存、取及传输，减少了重复劳动量，提高了存取效率。本发明所述一种旋转式自动存取货方法包括存货模式、取货模式、故障模式和初始化模式等四种模式，分别对应存货、取货、故障、初始化等四种操作模式或状态，货物存、取及传输实现自动化，基本排除人为因素，有力减少人为干扰，智能计算存、取货位置，在存、取时均有身份验证，保证了货物存、取的准确性。
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公开(公告)号：CN119651682A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411606999.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种抽蓄电站与同流域水电站协同运行方法及相关装置，涉及抽蓄电站与水电站协同运行技术领域，该方法包括：建立抽蓄电站与同流域水电站协同运行的运行模型，运行模型包括目标函数和约束条件，目标函数以最小化抽蓄电站与同流域水电站协同运行发电量和电网负荷之间的偏差值为优化目标，约束条件包括水量平衡及水位库容约束、抽蓄电站抽水及发电约束、抽蓄电站与同流域水电站出力约束、机组开停机持续时间及最大开停机次数约束和机组发电水头约束；对运行模型进行求解，得到抽蓄电站与同流域水电站协同运行时抽蓄电站的运行方案。本申请可为抽蓄电站与同流域水电站实际协同运行提供参考。
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公开(公告)号：CN117875510A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410065804.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的火电厂锅炉效率预测系统及方法，涉及火电厂技术领域，包括以下步骤：S100、收集火电厂锅炉运行期间的历史数据，对收集的数据进行清洗，选择与锅炉效率相关的特征。本发明通过使用BP神经网络等深度学习模型，提高预测准确性，通过计算燃煤指标与锅炉效率、运行指标与锅炉效率的斯皮尔曼相关系数，可以了解各个特征对于锅炉效率的影响程度，根据相关系数的结果，调整神经网络中与这些特征相关的权重，进一步优化模型，进一步提高预测准确性，通过预测锅炉效率，火电厂可以更精准地调整运行参数，实现更高效的能源转化，提高能源利用率，降低能源浪费。
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公开(公告)号：CN117391734B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311286295.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法，属于燃煤发电技术领域。本发明方法包括：获取历史各时间点的燃煤发电参数计算得到度电发电成本数据集；获取所述历史各时间点相应的锅炉运行参数进行预处理，得到运行参数数据集；所述燃煤发电参数和锅炉运行参数均包括总煤量和各种煤的掺配比例；基于所述运行参数数据集和所述发电成本数据集构建训练集；使用训练集对DA‑SVM模型进行训练，得到训练好的DA‑SVM模型；其中DA‑SVM模型为基于蜻蜓算法改进的支持向量机回归模型；使用所述训练好的DA‑SVM模型基于当前锅炉运行参数预测发电成本。本发明方法能够基于燃煤企业的生产历史数据有效准确的预测发电成本以及指导企业调整生产方案。
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公开(公告)号：CN117391734A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286295.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法，属于燃煤发电技术领域。本发明方法包括：获取历史各时间点的燃煤发电参数计算得到度电发电成本数据集；获取所述历史各时间点相应的锅炉运行参数进行预处理，得到运行参数数据集；所述燃煤发电参数和锅炉运行参数均包括总煤量和各种煤的掺配比例；基于所述运行参数数据集和所述发电成本数据集构建训练集；使用训练集对DA‑SVM模型进行训练，得到训练好的DA‑SVM模型；其中DA‑SVM模型为基于蜻蜓算法改进的支持向量机回归模型；使用所述训练好的DA‑SVM模型基于当前锅炉运行参数预测发电成本。本发明方法能够基于燃煤企业的生产历史数据有效准确的预测发电成本以及指导企业调整生产方案。
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