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公开(公告)号：CN118332422B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410385113.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 耿鹏云 , 相静 , 刘金朋 , 齐霞 , 路妍 , 李红建 , 安磊 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 刘胡诗涵 , 邓嘉明
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理；基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器；从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器，基于历史状态数据构建预测模型，并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测；基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间，基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态聚类中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。
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公开(公告)号：CN118536963A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410426241.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 相静 , 耿鹏云 , 刘金朋 , 安磊 , 路妍 , 李红建 , 齐霞 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 彭锦淳 , 潘月
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于状态评估与故障率修正的变压器检修决策方法和系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决如何提高检修决策精准度问题。方法包括：采集变压器故障数据并进行预处理以获取特征量；用历史变压器故障数据将变压器故障数据类型划分为初次划分区间，然后将初次划分区间二次划分为健康评估区间；基于特征量和健康评估区间构建并训练多个神经网络模型，将多个预测结果组合起来以获取最终预测区间类型；基于最终预测区间类型生成变压器的故障率曲线及基于个体差异和运行状态画像修正故障率曲线；基于修正后的故障率曲线及最小成本与可靠性约束，构建检修策略决策模型以获取最优检修时间。减少故障停机时间，提高检修决策精准度。
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公开(公告)号：CN118332422A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410385113.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 耿鹏云 , 相静 , 刘金朋 , 齐霞 , 路妍 , 李红建 , 安磊 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 刘胡诗涵 , 邓嘉明
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理；基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器；从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器，基于历史状态数据构建预测模型，并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测；基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间，基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态距离中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。
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公开(公告)号：CN118839977A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410798074.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种考虑碳排放与效益最优的电网项目决策方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以准确评估和优化整体碳排放效应问题。方法包括：获取与历史工程项目相关的工程量消耗数据和碳排放消耗数据；通过箱型图识别异常数据，结合切比雪夫不等式和黄金分割法优化参数以修正异常数据；构建考虑采购阶段、建设阶段、运维阶段、报废阶段的项目全寿命周期碳排放计量模型，针对采购阶段基于历史数据构建神经网络预测模型以预测采购阶段的设备碳排放量；针对其他阶段基于修正后的数据计算碳排放量；构建考虑项目综合效益与全寿命周期碳排放综合最优的目标函数，并获得最终项目优选建设集合。通过全寿命周期碳排放准确评估和优化整体碳排放效应。
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公开(公告)号：CN115879361A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211112092.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于费用智能确定技术领域，具体涉及一种一次设备运维检修调试费用智能确定方法；它包括步骤S1、进行影响因素识别，对检修调试费用水平差异进行深入分析；S2、收集历史数据，包括不同设备的检修调试费用、以及内外部相关影响要素，对数据进行预处理，包括数据修正与连续性检验，以及异常值与缺失值处理；S3、结合聚类分析方法，实现不同场景的聚类分析，对相同类型条件、相同类型设备的检修费用水平进行分类以生成训练数据集；S4、构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；本发明解决现有方法对于检修调试费用水平难以精确估算的实际问题，提高电网企业运维检修的高效精细化管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108009751A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711426676.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京华电卓越科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网企业资产质量诊断及预警方法；包括步骤S1、构建电网企业资产质量诊断指标体系；步骤S2、构建基于主成分TOPSIS法的电网资产质量综合诊断模型，对资产质量进行诊断；步骤S3、构建电网企业资产质量预警模型对资产质量进行预警分析。本发明全面综合地反映了电网企业资产的特征；在保证指标内在信息增益的基础上极大降低了模型的复杂度，简化了模型的计算过程；提出基于随机森林的电网企业资产质量预警模型，能够提前预测企业资产质量水平，有效地避免可能出现的资产质量问题，为电网企业资产质量状态预警分析提供一种新思路。
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公开(公告)号：CN103606053A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310612115.1
申请日：2013-11-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 杭州益和电力科技信息有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开一种电网检修标准作业成本形成方法，包括1）建立标准作业库步骤；2）基于标准作业库，建立标准作业量、价模型步骤；3）形成标准作业成本库步骤；4）通过标准作业成本与历史实际成本分析，形成偏差步骤；5）通过偏差分析结果，动态修正、调整标准作业成本步骤。上述电网检修标准作业成本形成方法以典型标准作业指导库为基础，建立各作业的量、价模型，形成电网检修标准作业成本库，通过实际成本与标准作业成本进行偏差分析，从而动态修正电网检修标准作业成本库，实现电网检修标准作业成本全面、系统、合理、精益有效地管控。
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公开(公告)号：CN115438737A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211111666.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明属于风险评估技术领域，具体涉及一种考虑架空线路故障分类的特殊运维风险评估方法；它包括对架空线路故障数据进行整理与收集；对数据进行预处理，保证数据的可用性与合理性；基于深度学习方法，对架空线路常见故障进行分类，选取故障发生概率最高的故障类型，通过挖掘历史上容易发生故障气象参数，构建基于支持矢量机分类器的故障气象条件预报模型；结合区域架空线路的导线结构、导线截面、档距等线路结构参数，构建基于特殊分类器的架空线路故障风险评估模型；本发明实现帮助电力系统实现差异化设计，完善可靠性评价模型，同时帮助电力系统运行和调度部门提前感知线路运行风险，做好有针对性的降风险运行措施。
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公开(公告)号：CN114970774B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210902015.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种智能变压器故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未充分考虑变压器故障影响因素，预测模型无法真实预测变压器故障的问题。方法包括：获取智能变压器故障影响因素的历史数据；通过灰色关联度分析法对智能变压器故障影响因素的历史数据进行预处理，计算智能变压器故障与智能变压器故障影响因素的各类数据之间的关联度值，将关联度值大于等于关联度阈值的历史数据作为训练数据集；构建BP神经网络并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及获取智能变压器故障影响因素的实时数据，并将实时数据输入预测模型以获得智能变压器是否发生故障的预测结果。通过灰色关联度分析降低数据输入量，提高数据可靠性。
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公开(公告)号：CN115374962A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210814613.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明属于运维投入规划技术领域，具体涉及基于配电区域多维状态评估的运维投入规划方法与装置；它包括以下步骤：S1、对配电网区域进行划分；S2、构建电网健康状态评估指标体系；S3、结合运维投入影响关键要素，构建考虑气象条件的配电网区域状态评价模型，结合气象云图的拍摄与识别，并进行进一步的降噪处理，得到不同配电网区域的气象状态参数；S4、运用深层改进循环神经网络方法构建配电网区域健康指数确定模型；S5、构建考虑配电网区域多维状态的运维投入规划模型，得到差异化的运维投入规划方案；本发明解决运维投入规划缺少相应科学性依据的实际问题，结合配电区域的实际特点与设备健康状态，提升运维投入规划的合理性。
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