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公开(公告)号：CN114970774B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210902015.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种智能变压器故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未充分考虑变压器故障影响因素，预测模型无法真实预测变压器故障的问题。方法包括：获取智能变压器故障影响因素的历史数据；通过灰色关联度分析法对智能变压器故障影响因素的历史数据进行预处理，计算智能变压器故障与智能变压器故障影响因素的各类数据之间的关联度值，将关联度值大于等于关联度阈值的历史数据作为训练数据集；构建BP神经网络并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及获取智能变压器故障影响因素的实时数据，并将实时数据输入预测模型以获得智能变压器是否发生故障的预测结果。通过灰色关联度分析降低数据输入量，提高数据可靠性。
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公开(公告)号：CN114970774A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902015.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种智能变压器故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未充分考虑变压器故障影响因素，预测模型无法真实预测变压器故障的问题。方法包括：获取智能变压器故障影响因素的历史数据；通过灰色关联度分析法对智能变压器故障影响因素的历史数据进行预处理，计算智能变压器故障与智能变压器故障影响因素的各类数据之间的关联度值，将关联度值大于等于关联度阈值的历史数据作为训练数据集；构建BP神经网络并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及获取智能变压器故障影响因素的实时数据，并将实时数据输入预测模型以获得智能变压器是否发生故障的预测结果。通过灰色关联度分析降低数据输入量，提高数据可靠性。
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公开(公告)号：CN116596499A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210768031.6
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 黄莉 , 娄欣轩 , 任妍 , 于泽邦 , 刘方舟 , 郑李键 , 周子毓 , 张俊民 , 林少红 , 邹美华 , 喻婧 , 郑晨虹 , 王莹 , 黄峰慧 , 张诗鸣 , 林诗媛 , 丁伟斌
IPC: G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于综合要素投入解析的电网设备检修决策方法及系统，该方法包括：计算固定检修成本；计算应急检修计划安排附加成本；以及计算设备状态损失附加成本和检修电网损失成本；综合固定检修成本、应急检修计划安排附加成本、设备状态损失附加成本和检修电网损失成本，以检修总成本最小为目标函数构建最优模型，结合约束条件，进行最优解求解，得到最优检修时间。该方法及系统有利于优化和量化检修时间，获得最优检修时间，从而提高电网设备检修的经济性。
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公开(公告)号：CN114969323A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210392931.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/166 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 为了解决现有技术只能在已有分类的基础上进行分类而无法完全实现对文本信息的分类的问题，提出一种基于BPNN‑BERT的电网多业务成本需求文本分类方法，本发明利用电网业务成本需求报告中的文本信息，将业务成本需求报告转换为可批量化处理的高维文本矩阵，然后根据成本表述文本迭代改进文本语义信息，建立自动化识别的电网业务成本分类器，以支持电网企业实现成本分类管理、资源精准配置，提高电网投入产出效率。能利用电网成本需求报告中的文本信息直接进行成本分类，减少了人工成本，大大加快生产效率；利用训练后的神经网络模型对向量化的成本需求文本进行分类，提高了分类的精确度。
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公开(公告)号：CN112633528A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011529987.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 王红晋 , 毛育冬 , 曾力 , 马林 , 任妍 , 郑燕 , 赵蕾 , 于泽邦 , 刘晋 , 周子毓 , 刘方舟 , 武健 , 佟瑞刚 , 王云霞 , 程畅 , 段元圣 , 高厚山 , 孙希珍 , 刘徍 , 张斯 , 刘金朋
Abstract: 本申请提供的一种基于支持向量机的电网一次设备运维检修成本确定方法，通过影响因素的识别、筛选、量化和分析，进而得到电网运维检修成本的调整参数，最后通过智能预测模型的构建，实现一次设备运维检修成本的精准测算。本申请中提供的方法能实现对电网一次设备检修成本的合理确定提供参考，为电网设备标准作业成本测算提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788031A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311807729.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供一种基于大数据知识图谱构建的电网设备故障成本分析方法，包括系统识别电网设备故障成本相关数据要素；开展电网设备故障成本数据预处理，运用聚类方法，实现不同数据聚类分析，进一步运用SMOTE算法进行关联规则挖掘与知识发现；基于循环神经网络方法，对知识图谱进行信息抽取；运用SBERT模型，对知识图谱进行信息融合，构建电网设备不同故障成本知识图谱；运用卷积神经网络模型，结合电网知识图谱构建，实现电网设备不同故障成本的科学确定。本发明能够通过历史数据的挖掘与分析，对故障成本进行研判与确定，从而有效提升电网成本精细化管控水平。
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公开(公告)号：CN112561364A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011530643.9
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于组合权重的电网运维成本水平合理性评价技术，包括，运用鱼骨图方法，从自然环境、经济发展、设备状态等多个方面进行运维成本影响因素识别，收集相关指标实际数据，确定各个指标权重，结合数据分析，得出各个指标的综合权重，基于线性加权法求出各个地区的状态评价结果，结合各地域运维成本的实际水平，将评价结果与实际水平进行对比分析，评价各地区的实际水平是否合理。本申请中的技术方案能够结合不同地区的经济发展、自然环境等情况，进行运维成本水平的科学合理评价，从而进一步指导运维成本的合理确定与投入决策。
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公开(公告)号：CN117557249A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311508370.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电网设备检修业务分级方法及装置，包括：分析检修运营业务，确定电网设备检修业务的特征分类；识别电网设备检修业务等级因素影响，构建基于电网设备检修业务各特征的分级影响因素全集；基于弹性网络模型筛选电网设备检修业务各特征相应的分级关键影响因素；将筛选出的各特征关键影响因素实时数据基于电网设备检修业务分级GBDT模型进行分类，实现电网设备检修业务智能分级。本发明全面考虑多维度影响因素，按实际电网检修业务分级规则，将电网设备检修业务精准划级，用以解决现有方法对于影响电网设备检修分级的多维时空因素考虑不足，所构建的模型无法保障真实运行工况下设备生产运行安全的问题。
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公开(公告)号：CN116720708A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310762089.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网技改项目投资时序优化方法，包括：S1，在当前规划阶段中，获取未出库的技改项目；所述未出库的技改项目，包括预设项目库中的技改项目，以及被标记为预出库状态的技改项目；S2，根据预设的目标函数和约束条件，计算获取的未出库的技改项目在当前滚动窗口中的分配结果，所述当前滚动窗口以所述当前规划阶段为起始，总计有预设数目的规划阶段；并将分配到当前滚动窗口各个规划阶段的所有技改项目标记为预出库状态；S3，更新规划阶段，将前一规划阶段分配的技改项目标记为出库状态，并返回S1循环执行，直至执行设定的时间，或者执行完成设定的规划阶段数，或者所有的技改项目被标记为出库状态。本发明实现电网改造效益的最大化。
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公开(公告)号：CN117390412A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311353763.X
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网基建工程重要碳减排元素综合识别方法及系统，其包括：确定综合评价指标体系，将获取的待识别的碳排综合数据进行同度量处理；将同度量的数据基于多种权重融合算法进行计算，得到权重值，并根据权重值计算得到综合值；计算综合值的排序，并根据排序结果确定碳减排元素的重要程度，以输出识别结果。本发明克服了传统决策方法不易理解分析逻辑的缺点，适用性较广，具有较好的可扩展性；可以在碳减排领域中应用。
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