基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN116303655A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211627819.1

    申请日:2022-12-17

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/28

    摘要: 本发明公开了一种基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法,它包括步骤S1、基于负载聚类技术,挖掘用户耗能特征;步骤S2、基于数据挖掘技术,建立典型用户社会特征;步骤S3、基于用户电气特征和社会特征,描绘用户画像。本发明提供一种基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法,构建基于多源数据的用户用电行为画像,为售电企业向用户提供更优质的服务。

    安全性与经济性协调的连锁故障阻断技术

    公开(公告)号:CN111817293A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010640361.8

    申请日:2020-07-06

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种安全性与经济性协调的连锁故障阻断技术。校正控制在故障发生前实施,紧急控制在故障发生后实施,校正控制和紧急控制互补;其特征在于:包括建立连锁故障协调控制模型;S1:经济性指标和风险指标;S2:协调控制模型。本发明一种安全性与经济性协调的连锁故障阻断技术,通过优化模型求取兼顾安全性和经济性的协调控制方案,以降低连锁故障的发生几率,减少事故链集合的风险。

    基于混合基快速傅里叶变换的信号处理、监控方法及装置

    公开(公告)号:CN118296363A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410715396.1

    申请日:2024-06-04

    摘要: 本发明的一种基于混合基快速傅里叶变换的信号处理、监控方法及装置,属于信号处理技术领域,信号处理方法包括以下步骤:获取待处理信号的第一信号序列,形成包括10万个元素的第一信号数组;对第一信号数组按照混合基计算方法得到的排序数组进行排序,得到第二信号数组;计算对第二信号数组进行傅里叶变换的四个旋转因子数组:第一余弦因子数组、第一正弦因子数组、第二余弦因子数组和第二正弦因子数组;结合旋转因子数组对第二信号数组进行10级蝴蝶运算,得到傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组;根据傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组,得到第一信号的频谱。本发明提高了混合基快速傅里叶变换的执行效率,降低了其执行复杂度。

    基于混合基快速傅里叶变换的信号处理、监控方法及装置

    公开(公告)号:CN118296363B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410715396.1

    申请日:2024-06-04

    摘要: 本发明的一种基于混合基快速傅里叶变换的信号处理、监控方法及装置,属于信号处理技术领域,信号处理方法包括以下步骤:获取待处理信号的第一信号序列,形成包括10万个元素的第一信号数组;对第一信号数组按照混合基计算方法得到的排序数组进行排序,得到第二信号数组;计算对第二信号数组进行傅里叶变换的四个旋转因子数组:第一余弦因子数组、第一正弦因子数组、第二余弦因子数组和第二正弦因子数组;结合旋转因子数组对第二信号数组进行10级蝴蝶运算,得到傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组;根据傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组,得到第一信号的频谱。本发明提高了混合基快速傅里叶变换的执行效率,降低了其执行复杂度。

    动态设备数字孪生模型生成方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118193594A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410352825.3

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本发明涉及数据生成存储技术领域,具体涉及动态设备数字孪生模型生成方法,包括以下步骤:按照默认数据存储规则进行存储运行;根据业务设备模型需求,动态配置设备模型;基于数据存储模块读取设备模型的配置,创建实时设备模型,并创建相应的数据存储库表;数据存储模块接收到新数据时,根据设备模型的配置,将数据存储到相应的实时数据模型库表中,生成完善的设备数字孪生模型;实时数据模型库表中的实时设备模型数据在接收到更新时,主动推送至业务层。本发明,灵活的数据处理和存储方法使得系统能够适应多变的应用需求,在需要快速响应的实时监控数据进行深入分析。

    故障检测方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117388693B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311659405.1

    申请日:2023-12-06

    IPC分类号: G01R31/34 G01R23/165

    摘要: 本发明提供了一种故障检测方法、设备和存储介质,包括利用卡尔曼滤波器对采集的电流信号中的基频分量进行滤波后,得到滤除基频分量的第一目标电流信号,当能够从第一目标电流信号的频谱分辨出频率为(1±2s)fe边频谐波信号时,确定边频谐波信号的频点序号,再基于维纳滤波器,对电流信号中的基频分量进行抑制,得到滤除基频分量的第二目标电流信号,进而得到上述边频谐波信号的频点序号下的边频谐波信号的幅值;然后基于边频谐波信号的幅值对异步电机转子断条故障进行检测,得到故障检测结果,这样,可以得到较为精确的边频谐波信号的峰位和幅值,提高故障检测结果的准确性。

    故障检测方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117388693A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311659405.1

    申请日:2023-12-06

    IPC分类号: G01R31/34 G01R23/165

    摘要: 本发明提供了一种故障检测方法、设备和存储介质,包括利用卡尔曼滤波器对采集的电流信号中的基频分量进行滤波后,得到滤除基频分量的第一目标电流信号,当能够从第一目标电流信号的频谱分辨出频率为(1±2s)fe边频谐波信号时,确定边频谐波信号的频点序号,再基于维纳滤波器,对电流信号中的基频分量进行抑制,得到滤除基频分量的第二目标电流信号,进而得到上述边频谐波信号的频点序号下的边频谐波信号的幅值;然后基于边频谐波信号的幅值对异步电机转子断条故障进行检测,得到故障检测结果,这样,可以得到较为精确的边频谐波信号的峰位和幅值,提高故障检测结果的准确性。