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公开(公告)号：CN116207856A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310130503.X
申请日：2023-02-08
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于监测平台的电网仿真分析方法、装置和存储介质，涉及电网状态分析技术领域，其技术方案要点是：该识别方法包括：获取电网的资源数据以及由监测平台监测的实时设备状态数据；将所述资源数据与实时设备状态数据拼接，得到用于分析计算的计算数据；将电网所有设备进行拓扑分析，确定连接电源的设备为有效设备；根据所述计算数据对有效设备进行状态分析，并生成用于判断有效设备状态是否异常的分析结果。通过该分析方法，能够实现电网的系统级状态分析，可以有效提升电气系统的运维水平，避免严重电气故障的发生和危害。
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公开(公告)号：CN118395244A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410854512.8
申请日：2024-06-28
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及电网电能质量扰动识别技术领域，具体涉及基于多尺度TCN与多头自注意力机制的石化行业电能质量扰动识别方法，包括以下步骤：S1，电能质量扰动分类：将电能质量扰动分为单一扰动和复合扰动，获取并预处理单一电能质量扰动波形数据；S2，电能质量扰动识别模型的构建与训练：构建基于多尺度TCN与多头自注意力机制的模型，通过多尺度TCN提取并拼接电能质量信号特征向量，嵌入时间信息后输入多头自注意力机制进行特征权重分配，最后使用分类层进行分类，实现扰动信号的识别。本发明，不仅提高了电能质量扰动识别的准确性和实时性，降低了人力成本和调整难度。
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公开(公告)号：CN118296363A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715396.1
申请日：2024-06-04
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2131 , G06F17/14 , G01R23/16
摘要： 本发明的一种基于混合基快速傅里叶变换的信号处理、监控方法及装置，属于信号处理技术领域，信号处理方法包括以下步骤：获取待处理信号的第一信号序列，形成包括10万个元素的第一信号数组；对第一信号数组按照混合基计算方法得到的排序数组进行排序，得到第二信号数组；计算对第二信号数组进行傅里叶变换的四个旋转因子数组：第一余弦因子数组、第一正弦因子数组、第二余弦因子数组和第二正弦因子数组；结合旋转因子数组对第二信号数组进行10级蝴蝶运算，得到傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组；根据傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组，得到第一信号的频谱。本发明提高了混合基快速傅里叶变换的执行效率，降低了其执行复杂度。
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公开(公告)号：CN118296363B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410715396.1
申请日：2024-06-04
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2131 , G06F17/14 , G01R23/16
摘要： 本发明的一种基于混合基快速傅里叶变换的信号处理、监控方法及装置，属于信号处理技术领域，信号处理方法包括以下步骤：获取待处理信号的第一信号序列，形成包括10万个元素的第一信号数组；对第一信号数组按照混合基计算方法得到的排序数组进行排序，得到第二信号数组；计算对第二信号数组进行傅里叶变换的四个旋转因子数组：第一余弦因子数组、第一正弦因子数组、第二余弦因子数组和第二正弦因子数组；结合旋转因子数组对第二信号数组进行10级蝴蝶运算，得到傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组；根据傅里叶变换实部数组和傅里叶变换虚部数组，得到第一信号的频谱。本发明提高了混合基快速傅里叶变换的执行效率，降低了其执行复杂度。
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公开(公告)号：CN118232765A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410426772.5
申请日：2024-04-10
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
IPC分类号： H02P21/14
摘要： 本发明的一种基于最小二乘法的电机参数辨识方法及装置，属于电动机参数辨识技术领域，方法包括以下步骤：步骤1，通过铭牌获取与电机性能相关的参数；步骤2，确定待辨识参数；步骤3，基于电机的物理原理建立电机模型；步骤4，使用最小二乘法拟合电机模型和实际数据，并使模型预测值与对应实际测量值的平方误差最小化；步骤5，分析最小二乘法的结果，获得最佳拟合参数值，辨识出的电机参数。本发明克服了牛顿迭代法辨识参数的局限性，较之牛顿迭代法求解可以提高稳定性、降低初始值敏感性、简化计算过程以及提高全局收敛性，为电机领域的参数辨识提供了更为优越的解决方案。
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公开(公告)号：CN118193594A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410352825.3
申请日：2024-03-26
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F21/62 , G06F21/78 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及数据生成存储技术领域，具体涉及动态设备数字孪生模型生成方法，包括以下步骤：按照默认数据存储规则进行存储运行；根据业务设备模型需求，动态配置设备模型；基于数据存储模块读取设备模型的配置，创建实时设备模型，并创建相应的数据存储库表；数据存储模块接收到新数据时，根据设备模型的配置，将数据存储到相应的实时数据模型库表中，生成完善的设备数字孪生模型；实时数据模型库表中的实时设备模型数据在接收到更新时，主动推送至业务层。本发明，灵活的数据处理和存储方法使得系统能够适应多变的应用需求，在需要快速响应的实时监控数据进行深入分析。
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公开(公告)号：CN114040002A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111388264.5
申请日：2021-11-22
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院 , 北京汇思慧能科技有限公司
摘要： 本申请公开了基于物联网的状态监测系统，包括：人工智能模块、大数据云模块、物联网模块、边缘数据中心模块、终端模块；方法包括：所有待监控设备的监控数据通过终端模块分别传递给物联网模块与边缘数据中心模块；边缘数据中心模块将状态监控得到数据传递给物联网模块；物联网模块将所有数据传递给大数据云模块；大数据云模块接收并保存物联网模块传递过来的数据；人工智能模块调用大数据云模块中保存的各种数据与模型，运用人工智能算法进行状态监测，得到新的模型或/和监测结果；大数据云模块接收并保存人工智能模块传递过来新的模型或/和监测结果。本申请还公开了状态监测方法、电子设备及存储介质。本申请改善了石化企业设备状态难以监测的问题。
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公开(公告)号：CN111817293A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010640361.8
申请日：2020-07-06
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种安全性与经济性协调的连锁故障阻断技术。校正控制在故障发生前实施，紧急控制在故障发生后实施，校正控制和紧急控制互补；其特征在于：包括建立连锁故障协调控制模型；S1:经济性指标和风险指标；S2：协调控制模型。本发明一种安全性与经济性协调的连锁故障阻断技术，通过优化模型求取兼顾安全性和经济性的协调控制方案，以降低连锁故障的发生几率，减少事故链集合的风险。
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公开(公告)号：CN117388693B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311659405.1
申请日：2023-12-06
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
IPC分类号： G01R31/34 , G01R23/165
摘要： 本发明提供了一种故障检测方法、设备和存储介质，包括利用卡尔曼滤波器对采集的电流信号中的基频分量进行滤波后，得到滤除基频分量的第一目标电流信号，当能够从第一目标电流信号的频谱分辨出频率为(1±2s)fe边频谐波信号时，确定边频谐波信号的频点序号，再基于维纳滤波器，对电流信号中的基频分量进行抑制，得到滤除基频分量的第二目标电流信号，进而得到上述边频谐波信号的频点序号下的边频谐波信号的幅值；然后基于边频谐波信号的幅值对异步电机转子断条故障进行检测，得到故障检测结果，这样，可以得到较为精确的边频谐波信号的峰位和幅值，提高故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117388693A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311659405.1
申请日：2023-12-06
申请人： 北京汇思慧能科技有限公司
IPC分类号： G01R31/34 , G01R23/165
摘要： 本发明提供了一种故障检测方法、设备和存储介质，包括利用卡尔曼滤波器对采集的电流信号中的基频分量进行滤波后，得到滤除基频分量的第一目标电流信号，当能够从第一目标电流信号的频谱分辨出频率为(1±2s)fe边频谐波信号时，确定边频谐波信号的频点序号，再基于维纳滤波器，对电流信号中的基频分量进行抑制，得到滤除基频分量的第二目标电流信号，进而得到上述边频谐波信号的频点序号下的边频谐波信号的幅值；然后基于边频谐波信号的幅值对异步电机转子断条故障进行检测，得到故障检测结果，这样，可以得到较为精确的边频谐波信号的峰位和幅值，提高故障检测结果的准确性。
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