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公开(公告)号：CN112381262B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202010980850.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 , 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
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公开(公告)号：CN112381262A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010980850.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 , 北京汇思慧能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷电压特性及新能源强不确定性的微电网规划方法。第一步，建立新能源模型；第二步，建立各类负荷相应的幂函数负荷静态特性模型；第三步，建立计及负荷特性及新能源的微电网规划综合数学模型；第四步，利用自适应遗传算法进行优化求解；最后通过算例仿真验证。本发明相比传统的微电网规划方法相比，同时考虑了负荷电压特性及新能源的强不确定性，更加符合微电网特征及实际情况；提出了对新能源无功出力的要求，从而使得微电网的电压波动更小，保证微电网系统安全稳定运行；提出的以网损和电压波动最小为目标的微电网规划方法，可以减少新能源的规划成本和降低微电网的网络损耗，保证微电网系统更为经济的运行。
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公开(公告)号：CN115372699B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202210933441.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G01R23/165 , G01R31/34
Abstract: 本发明提供了一种自适应滤波方法、装置、故障检测方法、电子设备和介质，包括对电压时域信号进行快速傅里叶变换，得到电压频域信号，从中选取第一预设序号范围内的频点和第二预设序号范围内的频点，并将其他频点的值设置为0，对处理后的电压频域信号进行快速傅里叶逆变换，得到电压工频信号的估计信号；基于维纳滤波器，利用电压工频信号的估计信号，对采集的电流时域信号进行滤波，滤除其中包含的工频信号。如此，排除了电压时域信号中的直流和高次谐波信号对滤波的不利影响，从而能够更彻底地滤除电流工频信号，以便更准确地从电流频谱中识别出位于额定工频边频带的电流分量信号，进而提高检测异步感应电机转子断条故障的可靠性。
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公开(公告)号：CN118261296A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410470845.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及综合能源系统优化运行领域，公开了一种计及电动汽车储能及碳配额的园区低碳运行策略，包括以下步骤：S1、建立园区柔性资源模型，包括地源热泵模型、储能设备模型和电动汽车模型；S2、建立改进的碳交易模型，通过计算电动汽车的等效碳配额并将其纳入碳交易模型中；S3、根据园区柔性资源模型和改进的碳交易模型，建立园区低碳运行模型，目标是最小化园区购电成本、碳排放成本及维护成本。本发明基于补贴机制，发挥了园区电动汽车集群共享储能特性，同时计算电动汽车的碳配额并纳入碳交易模型中，有效提高园区负荷灵活性，降低园区储能配置成本，减少碳交易成本。
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公开(公告)号：CN118193594A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410352825.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F21/62 , G06F21/78 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据生成存储技术领域，具体涉及动态设备数字孪生模型生成方法，包括以下步骤：按照默认数据存储规则进行存储运行；根据业务设备模型需求，动态配置设备模型；基于数据存储模块读取设备模型的配置，创建实时设备模型，并创建相应的数据存储库表；数据存储模块接收到新数据时，根据设备模型的配置，将数据存储到相应的实时数据模型库表中，生成完善的设备数字孪生模型；实时数据模型库表中的实时设备模型数据在接收到更新时，主动推送至业务层。本发明，灵活的数据处理和存储方法使得系统能够适应多变的应用需求，在需要快速响应的实时监控数据进行深入分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115372699A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210933441.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: G01R23/165 , G01R31/34
Abstract: 本发明提供了一种自适应滤波方法、装置、故障检测方法、电子设备和介质，包括对电压时域信号进行快速傅里叶变换，得到电压频域信号，从中选取第一预设序号范围内的频点和第二预设序号范围内的频点，并将其他频点的值设置为0，对处理后的电压频域信号进行快速傅里叶逆变换，得到电压工频信号的估计信号；基于维纳滤波器，利用电压工频信号的估计信号，对采集的电流时域信号进行滤波，滤除其中包含的工频信号。如此，排除了电压时域信号中的直流和高次谐波信号对滤波的不利影响，从而能够更彻底地滤除电流工频信号，以便更准确地从电流频谱中识别出位于额定工频边频带的电流分量信号，进而提高检测异步感应电机转子断条故障的可靠性。
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公开(公告)号：CN119627930A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411736662.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
Abstract: 本发明为一种微电网多目标优化调度方法及装置，属于微电网优化调度技术领域，方法包括以下步骤：确定微电网系统的结构，采集各个分布式电源的设备参数；根据微电网的特性和采集的设备参数建立微电网优化调度模型，所述微电网优化调度模型以最小化用户运行成本以及环境成本为目标函数；利用混沌方程生成MOPSO算法的初始种群，并采用动态调节参数对学习因子的取值进行改进，获得改进后的MOPSO算法；利用改进后的MOPSO算法对微电网优化调度模型进行优化求解，得到各分布式电源的输出功率。本发明同时考虑微电网的成本和环境因素，实现了对微电网的有效调度和管理。
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公开(公告)号：CN116169708A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211419428.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/18 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的分布式电源自律分散控制方法，它包括：步骤S1、根据分布式电源运行参数，构建分布式电源系统模型；步骤S2、建立马尔科夫决策过程，对分布式电源系统模型的目标函数及约束条件进行优化；步骤S3、将分布式电源优化问题转化为多智能体强化学习寻求最优控制参数策略。本发明提供了一种基于多智能体强化学习的分布式电源自律分散控制方法。保证了配电网中分布式电源的隐私性并减轻计算压力，采用多智能体强化学习算法对模型进行求解，在确切网络模型未知的情况下，可以对高维状态空间进行处理。
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公开(公告)号：CN112583049B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202011594951.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于石化电网通用模型的孤网安全稳定控制与防御方法，第一步，研究适用于石化企业电网安全稳定分析的通用模型，解决目前电力系统分析方法在石化行业应用针对性不强、建模困难的问题；第二步，分析石化电网安全稳定性，提出电网安全稳定控制策略，指导电网安全稳定装置的改造实施，预防孤网事故发生；第三步，建立独具石化特色的孤网安全稳定防御策略，保障石化企业电网孤网稳定运行。本发明针对目前石化企业普遍存在系统动态元件和控制系统模型参数难以准确获取的问题，提出适用于石化企业电网安全稳定分析的通用模型，解决目前电力系统分析方法在石化行业应用针对性不强、建模困难、对电网安全稳定分析结果有较大影响的问题。
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公开(公告)号：CN112583049A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011594951.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京汇思慧能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于石化电网通用模型的孤网安全稳定控制与防御方法，第一步，研究适用于石化企业电网安全稳定分析的通用模型，解决目前电力系统分析方法在石化行业应用针对性不强、建模困难的问题；第二步，分析石化电网安全稳定性，提出电网安全稳定控制策略，指导电网安全稳定装置的改造实施，预防孤网事故发生；第三步，建立独具石化特色的孤网安全稳定防御策略，保障石化企业电网孤网稳定运行。本发明针对目前石化企业普遍存在系统动态元件和控制系统模型参数难以准确获取的问题，提出适用于石化企业电网安全稳定分析的通用模型，解决目前电力系统分析方法在石化行业应用针对性不强、建模困难、对电网安全稳定分析结果有较大影响的问题。
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