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公开(公告)号：CN115664278A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211136486.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新型调相机储能励磁系统及控制方法，包括：调相机、网侧双向变流器、机侧双向变流器、并网滤波电感L、直流滤波电容C、并网开关S1、储能电池、双向DC/DC变换器、直流开关S2；所述调相机通过母线和电网以及所述机侧双向变流器连接；所述机侧双向变流器的直流侧与所述直流滤波电容C和所述直流开关S2并联连接；所述网侧双向变流器的直流侧与所述直流滤波电容C通过并联连接，所述网侧双向变流器的交流侧与所述并网滤波电感L串联连接；所述并网滤波电感L与所述并网开关S1串联连接；所述并网开关S1与所述电网通过母线连接；所述储能电池与所述双向DC/DC变换器输入端连接，所述双向DC/DC变换器输出端与直流开关S2连接，使励磁系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN114676994A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210264802.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供了一种梯次利用电池储能系统的收益评估方法及装置，所述方法包含：获取储能系统的参数信息，根据所述参数信息通过平准化成本计算公式分别计算所述储能系统在初次利用环节的第一成本数据和退役电池梯次利用环节的第二成本数据；通过能源生产率公式分别获得储能系统在初次利用环节下的第一收益数据和退役电池梯次利用环节下的第二收益数据；根据所述第一成本数据和所述第一收益数据通过平准化计算获得初次利用环节下的第一单位产值，以及，根据所述第二成本数据和所述第二收益数据通过平准化计算获得退役电池梯次利用环节下的第二单位产值；根据所述第一单位产值和所述第二单位产值，通过价值挖掘率计算获得储能系统的收益评估结果。
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公开(公告)号：CN114362201B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111644491.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
IPC: H02J3/18 , H02J3/26 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供了一种电网功率平衡控制方法、装置及储能电站集群，该方法包括：获取区域电网的电网运行数据；根据所述电网运行数据，从所述区域电网对应的多组独立储能电站组中，确定待处理独立储能电站组；应用所述待处理独立储能电站组，调节所述区域电网的功率，判断调节后的区域电网的功率是否超出预设的功率波动范围，若是，则应用预先构建的新能源场站经济优化模型和所述区域电网对应的新能源场站组，对所述区域电网进行功率平衡控制。本申请能够提高电网功率平衡控制的准确性和效率，进而能够保证电网的稳定运行，同时能够降低电网功率平衡控制的成本。
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公开(公告)号：CN113922444B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111104578.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了一种储能电池全生命周期智能充放电维保装置及方法，包括HMI控制屏、DSP控制主板和维保电路；所述HMI控制屏与所述DSP控制主板通信连接，所述DSP控制主板和所述维保电路连接；所述维保电路包括储能电池接口、充放电主电路、系统保护模块、大功率充电电源和负载箱；其中，储能电池接口和充放电主电路连接，充放电主路和负载箱连接，充放电主电路还和大功率电源、系统保护模块连接。本申请改变了原来只能放电的工作特性，使充电流更加平稳，使用一个霍尔传感器可采集充、放电信号，具有防止电池正负极反接、防过流、防过压、防过热等保护功能，使充放电电流更加稳定准确。
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公开(公告)号：CN113922444A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111104578.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了一种储能电池全生命周期智能充放电维保装置及方法，包括HMI控制屏、DSP控制主板和维保电路；所述HMI控制屏与所述DSP控制主板通信连接，所述DSP控制主板和所述维保电路连接；所述维保电路包括储能电池接口、充放电主电路、系统保护模块、大功率充电电源和负载箱；其中，储能电池接口和充放电主电路连接，充放电主路和负载箱连接，充放电主电路还和大功率电源、系统保护模块连接。本申请改变了原来只能放电的工作特性，使充电流更加平稳，使用一个霍尔传感器可采集充、放电信号，具有防止电池正负极反接、防过流、防过压、防过热等保护功能，使充放电电流更加稳定准确。
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公开(公告)号：CN117117822A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310795582.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 西安许继电力电子技术有限公司 , 河南许继电力电子有限公司 , 国家电网有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于虚拟同步发电机的构网控制方法、控制装置和变流器，属于构网控制技术领域，包括采用改进的虚拟同步发电机控制策略对变流器进行控制，且改进的虚拟同步发电机控制策略的改进包括如下至少一种；改进一：在功频控制环节中增加频率前馈控制环节；改进二：在功频控制环节中增加相位前馈控制环节；改进三：在电流内环控制环节中增加电流前馈控制环节，电流前馈控制环节为在直轴电流分量上叠加功角的余弦函数倍的有功功率指令和在交轴电流分量上减去功角的正弦函数倍的有功功率指令。本发明在基于虚拟同步发电机的构网控制上做出改进，通过有功功率指令前馈控制加快有功响应速度。
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公开(公告)号：CN115276127A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210812385.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/24 , H02M7/5395 , H02M1/088
Abstract: 一种电压源型变流器频率控制方法及系统，包括：基于电压源型变流器的频率控制模式选择一次调频系数或0作为输入量；将所述输入量与获取的参数输入到预先构建的频率控制模型，输出电压源型变流器开关管的开断控制信号；基于所述电压源型变流器开关管的开断控制信号对电压源型变流器的开关管进行开断控制；其中，所述频率控制模型是由电压源型变流器的频率控制模式确定的多个运算电路构建的开断信号输出通道组成的；本发明通过一次调频系数与定频控制环路的相互独立，消除了一次调频系数对频率控制环节的影响，实现了定频控制与一次调频控制的良好切换。
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公开(公告)号：CN113240194B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110625747.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质，其中储能电池容量预测方法包括以下步骤：获取电池数据，对电池数据进行预处理；在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量；初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解，计算初始解的适应值；根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解，比较初始解与新解的适应值，迭代获取最优解；将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间，进行参数微调训练；将测试集输入至训练后的Elman神经网络中，输出电池容量的预测结果。通过上述方法，可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号：CN114362201A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111644491.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电网功率平衡控制方法、装置及储能电站集群，该方法包括：获取区域电网的电网运行数据；根据所述电网运行数据，从所述区域电网对应的多组独立储能电站组中，确定待处理独立储能电站组；应用所述待处理独立储能电站组，调节所述区域电网的功率，判断调节后的区域电网的功率是否超出预设的功率波动范围，若是，则应用预先构建的新能源场站经济优化模型和所述区域电网对应的新能源场站组，对所述区域电网进行功率平衡控制。本申请能够提高电网功率平衡控制的准确性和效率，进而能够保证电网的稳定运行，同时能够降低电网功率平衡控制的成本。
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公开(公告)号：CN113837480A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111147287.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法，包括步骤一、对电力负荷数据进行处理，得到日负荷数据；将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集；步骤二、建立改进的GRU网络模型，对负荷数据进行初步预测，得到初步预测结果；步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解，得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵；步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型，用于预测日较前一日的误差变化量；利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿，得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息，而且还可以更完善地提取数据信息，多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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