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公开(公告)号：CN113922444B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111104578.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了一种储能电池全生命周期智能充放电维保装置及方法，包括HMI控制屏、DSP控制主板和维保电路；所述HMI控制屏与所述DSP控制主板通信连接，所述DSP控制主板和所述维保电路连接；所述维保电路包括储能电池接口、充放电主电路、系统保护模块、大功率充电电源和负载箱；其中，储能电池接口和充放电主电路连接，充放电主路和负载箱连接，充放电主电路还和大功率电源、系统保护模块连接。本申请改变了原来只能放电的工作特性，使充电流更加平稳，使用一个霍尔传感器可采集充、放电信号，具有防止电池正负极反接、防过流、防过压、防过热等保护功能，使充放电电流更加稳定准确。
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公开(公告)号：CN113255900A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110698758.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Inventor： 李练兵 , 李东颖 , 张佳伟 , 李脉 , 董晓红 , 李思佳 , 李佳祺 , 刘汉民 , 刁嘉 , 李明 , 任杰 , 王阳 , 赵建华 , 王海 , 张文煜 , 袁冬冬 , 姚帅亮 , 张海欣
Abstract: 本发明为一种考虑改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法。该方法考虑电动汽车充电负荷时序特征的不同，采用将改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法，选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类处理，对聚类后的每类曲线进行建模分析，从而达到提高总体负荷预测精度的目的。具体为通过对电动汽车充电负荷数据进行处理，得到日负荷曲线，并对曲线特征进行分析、选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类、根据负荷曲线聚类结果，对各类群体分别数据处理并进行Bi‑LSTM神经网络训练，从而对预测日进行充电负荷预测。
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公开(公告)号：CN113922444A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111104578.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了一种储能电池全生命周期智能充放电维保装置及方法，包括HMI控制屏、DSP控制主板和维保电路；所述HMI控制屏与所述DSP控制主板通信连接，所述DSP控制主板和所述维保电路连接；所述维保电路包括储能电池接口、充放电主电路、系统保护模块、大功率充电电源和负载箱；其中，储能电池接口和充放电主电路连接，充放电主路和负载箱连接，充放电主电路还和大功率电源、系统保护模块连接。本申请改变了原来只能放电的工作特性，使充电流更加平稳，使用一个霍尔传感器可采集充、放电信号，具有防止电池正负极反接、防过流、防过压、防过热等保护功能，使充放电电流更加稳定准确。
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公开(公告)号：CN113240194B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110625747.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质，其中储能电池容量预测方法包括以下步骤：获取电池数据，对电池数据进行预处理；在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量；初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解，计算初始解的适应值；根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解，比较初始解与新解的适应值，迭代获取最优解；将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间，进行参数微调训练；将测试集输入至训练后的Elman神经网络中，输出电池容量的预测结果。通过上述方法，可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240194A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110625747.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质，其中储能电池容量预测方法包括以下步骤：获取电池数据，对电池数据进行预处理；在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量；初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解，计算初始解的适应值；根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解，比较初始解与新解的适应值，迭代获取最优解；将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间，进行参数微调训练；将测试集输入至训练后的Elman神经网络中，输出电池容量的预测结果。通过上述方法，可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号：CN113784470A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111010703.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本申请提供一种基于LLC的感应加热系统，包括：T型LLC模块，用于感应加热，具有电容电压与输入电压；逆变桥模块，用于将直流电源转换为交流电给所述T型LLC模块供电；控制系统，用于获取所述T型LLC模块的电容电压与输入电压在k时刻的相位差θb(t＝k)；根据所述相位差θb(t＝k)，向所述逆变桥模块输出PWM信号，使得所述电容电压与输入电压在k+1时刻的相位差θb(t＝k+1)保持在设定角度范围θc内。本申请提供一种基于LLC的感应加热系统，可使得当T型LLC模块负载发生变化时，依然可使所述T型LLC模块处于谐振状态，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114844197B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210522578.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J9/06 , H02J7/34 , H02M1/12 , H02M7/5387
Abstract: 本发明为一种煤矿局部通风机应急储能电源系统。该系统包括电池部分、逆变单元、变压器单元、信息采集单元、充电单元、控制单元、显示单元、按键单元以及局部通风机；其连接关系为：控制单元通分别和电池部分、显示单元、按键单元、信息采集单元、充电单元、逆变单元连接；电池部分、逆变单元、变压器单元、局部通风机依次相连；信息采集单元还分别和电池部分、逆变单元、变压器单元、局部通风机相连；电池部分和充电单元相连。本发明可以提升电能质量，降低谐波对通风机的损害，减少无功损耗与降低发热。
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公开(公告)号：CN113784470B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111010703.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本申请提供一种基于LLC的感应加热系统，包括：T型LLC模块，用于感应加热，具有电容电压与输入电压；逆变桥模块，用于将直流电源转换为交流电给所述T型LLC模块供电；控制系统，用于获取所述T型LLC模块的电容电压与输入电压在k时刻的相位差θb(t＝k)；根据所述相位差θb(t＝k)，向所述逆变桥模块输出PWM信号，使得所述电容电压与输入电压在k+1时刻的相位差θb(t＝k+1)保持在设定角度范围θc内。本申请提供一种基于LLC的感应加热系统，可使得当T型LLC模块负载发生变化时，依然可使所述T型LLC模块处于谐振状态，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114844197A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210522578.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J9/06 , H02J7/34 , H02M1/12 , H02M7/5387
Abstract: 本发明为一种煤矿局部通风机应急储能电源系统。该系统包括电池部分、逆变单元、变压器单元、信息采集单元、充电单元、控制单元、显示单元、按键单元以及局部通风机；其连接关系为：控制单元通分别和电池部分、显示单元、按键单元、信息采集单元、充电单元、逆变单元连接；电池部分、逆变单元、变压器单元、局部通风机依次相连；信息采集单元还分别和电池部分、逆变单元、变压器单元、局部通风机相连；电池部分和充电单元相连。本发明可以提升电能质量，降低谐波对通风机的损害，减少无功损耗与降低发热。
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